Redis持久化机制—RDB与AOF
Redis持久化机制
RDB（默认）
**思想：**保存整个数据库的快照，也就是RDB文件，有两种保存方式，前台保存save和后台保存bgsave，前者会阻塞主进程程，后者则是fork一个子进程去完成备份操作，不会阻塞。
注意：fork子进程的过程是阻塞的，完成之后不再阻塞
**开启方式：**默认开启
设置备份频率
特点：
- 数据恢复速度快（响应速度很重要，所以默认用RDB）：使用 RDB 文件恢复数据，直接解析还原二进制数据即可，不需要一条一条地执行命令，速度非常快。
- 备份的RDB文件AOF文件小很多，因为RDB只记录最终值，而AOF会完整记录变化过程
- 安全性相对较低，因为全量备份时开销比较大，故无法实时备份，备份的间隔长
- 备份期间的对性能影响比较大，因为是全量备份，且每次都需要fork一个子进程
思考问题：如果子进程读取数据写入到RDB文件的期间，数据发生了变化，如何处理？
用了copyonwrite机制，对于要写的那部分数据，先进行拷贝，然后再写，写入RDB的数据不会有变化。
AOF
思想：记录所有执行的写命令到AOF文件中，备份时只需要往原本的AOF文件追加指令即可，当重启时将AOF文件的指令全部执行一遍即可恢复
**开启方式：**修改redis.conf配置文件，把appendonly 设置为 yes
appendonly yes
持久化过程：
- 执行修改命令
- 更改内存中的数据结构
- 记录到AOF缓冲区
- 根三种同步（刷盘）策略，将缓冲区数据同步到AOF文件中（AOF过大时可以重写AOF文件进行压缩）
- 重启，加载AOF文件，执行命令，恢复数据
AOF同步（刷盘）的三种策略：
三种策略的对比
特点：
- 安全性高，能够做到实时（秒级）的备份
- 备份轻量，只需要追加命令即可，不像RDB的全量备份那么消耗CPU 资源和内存资源
- 恢复速度慢，因为需要一条一条执行AOF文件记录的语句
- 备份的文件较大，可以用REWRITEAOF命令重写，但体积还是会比RDB大
思考问题：执行写命令时，是先记录执行命令还是先记录到AOF文件中？为什么？
一般的数据库（如 MySQL）通常都是执行命令之前先记录好日志，这样方便故障恢复，防止数据丢失。但是Redis是先执行命令，再记录到AOF。
优点：
- 保证实时可见性，响应速度快，即用户执行完写操作后用户能够立即读取到更新后的数据。
- 查减少写操作的延迟，提高吞吐量，因为在记录日志前不需要再对命令做语法检。
缺点：如果命令执行完，但没有来得及写入AOF，服务器宕机了，此时数据会丢失。不过redis的AOF的间隔比较短，只会丢失少量数据。真正的数据源一般都在mysql里面，故影响不大。
选用RDB还是AOF？
- 正常情况使用RDB，因为他数据恢复速度快，而丢失一些数据相对影响没这么大，真正的数据还在数据库中。
- 只有当对安全性有很高要求时，选择AOF，可以做到秒级别的备份。
