说说深拷贝和浅拷贝？
深拷贝和浅拷贝
- 深拷贝
- 浅拷贝
在图像处理中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）是两种常见的对象复制方式，它们对数据的处理方式、内存使用以及后续操作的影响有着显著的差异。
深拷贝
定义与原理：
浅拷贝是指创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含的元素的引用（或指针）。这意味着，如果原始对象中的元素是可变的，那么通过浅拷贝得到的新对象中的相应元素也会发生变化，因为它们实际上指向的是同一块内存地址。
特点：
- 共享内存：浅拷贝的新旧对象共享同一块内存地址，对新对象的修改可能会影响到原对象。
- 性能：由于不需要复制整个对象，浅拷贝通常比深拷贝快。
- 安全性：较低，因为修改副本可能会影响到原始对象。
- 适用场景：适用于不需要修改数据的场景，或希望不同变量间共享数据的场景。
在图像处理中的应用：
在OpenCV中，使用赋值操作符（=）或copyTo方法（在某些情况下，如果目标数组未预先分配内存）进行图像复制时，可能会执行浅拷贝。例如，Mat img1 = img;或img.copyTo(img2, mask);（其中img2未预分配足够的内存）都可能导致浅拷贝。这意味着，如果随后修改了img1或img2中的像素值，这些修改可能会反映到原始图像img上。
浅拷贝
定义与原理：
深拷贝是指创建一个全新的对象，并递归地复制原始对象中包含的所有元素。新对象中的元素是原始对象元素的独立副本，它们各自占用独立的内存空间。因此，对原始对象的修改不会影响到通过深拷贝得到的新对象。
特点：
- 独立内存：深拷贝的新旧对象拥有独立的内存地址和数据。
- 性能：相对较低，因为需要复制整个对象及其包含的所有元素。
- 安全性：较高，因为修改副本不会影响到原始对象。
- 适用场景：适用于需要对数据进行修改且不希望影响原始数据的场景。
在图像处理中的应用：
在OpenCV中，为了避免浅拷贝可能带来的问题，提供了clone()方法和copyTo(OutputArray m, InputArray mask=noArray())方法（确保目标数组已分配足够内存）来实现图像的深拷贝。例如，Mat img1 = img.clone();或Mat img2; img.copyTo(img2);都会执行深拷贝，确保img1和img2是img的独立副本，对它们的修改不会影响到img。