在启智社区使用MindFormers本地部署大模型（未解决）
使用MindFormers本地部署大模型
在启智社区使用MindFormers本地部署大模型非常简单方便，因为启智社区已经提供了NPU算力环境，不需要自己再去配置和调试了。
在启智社区新建云脑（AI）任务：
选择你需要创建的任务类型，这里我们选择新建调试任务，
创建2.2调试任务
算力集群默认且只能选：
智算网络集群(Beta)
计算资源选：昇腾NPU
资源规格选：华为昇腾NPU算力 Ascend 910
镜像选：mindspore_2_2_cann7_cb2_caai
然后点新建任务，即可。
任务创建完成后，即可开始调试
2.2调试任务开始
进入jupyter环境后，可以开始AI任务。
首先安装MindFormers
!pip install mindformers==1.0因为MindFormers对MindSpore有版本对应的限制，这里的MindSpore是2.2版本，所以这里需要安装MindFormers1.0版本。
选MindSpore2.3版本
如果条件允许，可以安装最新版本，对应的是MindSpore2.3版本
安装MindSpore2.3
!pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.3.1/MindSpore/unified/aarch64/mindspore-2.3.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
!pip install mindformers后来发现启智社区提供mindspore2.3版本的环境，
2.3版本下安装mindformers
安装完成后，import mindformers报错，具体见后面调试部分。
问题未解决。
2.3版本下装python3.10再装mindspore+mindformers
基本确定问题，可能是python3.9的问题，于是在启智的mindspore2.3环境下，重新安装python3.10环境，并安装 mindspore+mindformers
去清华源下载python3.10并安装
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_24.7.1-0-Linux-aarch64.sh
sh Miniconda3-py310_24.7.1-0-Linux-aarch64.sh安装mindspore2.3版本
pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.3.1/MindSpore/unified/aarch64/mindspore-2.3.1-cp310-cp310-linux_aarch64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装mindformers
pip install mindformers调试
import mindformers报错：
ImportError: cannot import name 'swap_cache' from 'mindspore._c_expression' (/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/mindspore/_c_expression.cpython-39-aarch64-linux-gnu.so)