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瑞吉外卖—读写分离

news 来源：原创 2024/9/19 0:19:49

文章目录

1. 概述
2. MySQL主从复制
- 2.1 介绍
- 2.1 配置
- - 2.1.1 前置条件
  - 2.1.2 主库Master
  - 2.1.3 从库Slave
3. 读写分离案例
- 3.1 背景
- 3.2 Sharding-JDBC介绍
- 3.3 入门案例

1. 概述

读写分离、主从复制。就是dml操作在主库、query操作在备份的从库。分担压力，减轻单点故障。
在这里插入图片描述

2. MySQL主从复制

2.1 介绍

MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysq1数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySOL数据库(s1ave，即从库)从另一台MySQL数据库(master，即主库)进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MVSQL主从复制是MVSOL数据库自带功能，无需借助第三方工具。

MySQL复制过程分成三步

master将改变记录到二进制日志(binary log)
slave将master的binary log拷贝到它的中继日志(relay log）
slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中

2.1 配置

2.1.1 前置条件

提前准备好两台服务器，分别安装Mysq1并启动服务成功

主库Master 192.168.74.128

从库slave 192.168.74.130

service mysqld start
service mysqld status

2.1.2 主库Master

第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf

[mysqld]
log-bin=mysql-bin	#[必须]启用二进制日志
server-id=100	#[必须]服务器唯一ID

第二步：重启mysql
```
systemctl restart mysqld
```
第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL
修改密码等级和最低要求长度
```
set global validate_password_policy=LOW;
set global validate_password_length=6;
```
```
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'ljy'@'%' identified by '123456';
```
注:上面SQL的作用是创建一个用户ljy，密码为123456，并且给ljy用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。
第四步:登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值
```
show master status;
```
注:上面SQL的作用是查看Master的状态，执行完此SQL后不要再执行任何操作

2.1.3 从库Slave

第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf
```
[mysqld]
server-id=101 	#[必须]服务器唯一ID
```
第二步：重启mysql
```
systemctl restart mysqld
```

第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL

change master to master_host='192.168.74.128',master_user='ljy',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=436;
start slave;

第四步:登录Mysql数据库，执行下面SQL，查看从数据库的状态
```
show slave status\G;
```

3. 读写分离案例

3.1 背景

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
在这里插入图片描述

3.2 Sharding-JDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的IDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

适用于任何基于IDBC的ORM框架，如:JPA,Hibernate,Mvbatis,Spring JDBcTemplate或直接使用IDBC,
支持任何第三方的数据库连接池，如:DBCP，C3P0,BoneCP,Druid,HikariCP等。
支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，0racle，s0LServer，PostgreQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

3.3 入门案例

使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤:

1、导入maven坐标

<dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId><version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

2、在配置文件中配置读写分离规则

spring:shardingsphere:datasource:names:master,slave# 主数据源master:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.74.128:3306/rw?characterEncoding=utf-8username: rootpassword: root# 从数据源slave:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.74.130:3306/rw?characterEncoding=utf-8username: rootpassword: rootmasterslave:# 读写分离配置load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询# 最终的数据源名称name: dataSource# 主库数据源名称master-data-source-name: master# 从库数据源名称列表，多个逗号分隔slave-data-source-names: slaveprops:sql:show: true #开启SQL显示，默认false