Pandas中Series()函数的用法
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- 示例：
pd.Series() 是 Pandas 库中用于创建系列数据的函数。Pandas 是一个强大的数据分析工具，pd.Series() 可以用来创建一个一维的带标签的数组，类似于 Python 中的列表或 NumPy 中的数组，但它可以使用标签来访问数据，而不仅仅是整数索引。
pd.Series() 的语法如下：
import pandas as pds = pd.Series(data, index=index)
参数含义如下：
data：可以是列表、NumPy数组、字典或标量值，用于创建系列数据。
index：用于指定标签的索引，可以是列表或者与数据长度相同的其他数据结构。不指定index, 则默认index为[0,1,len(s)-1]
示例：
import pandas as pddata = [1, 2, 3, 4, 5]
s = pd.Series(data)
print(s)0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
import pandas as pds1=pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5})
s2=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','c','d','e'])
print(s1)
print(s2)a 1
b 2
c 3
d 4
e 5
dtype: int64
a 1
b 2
c 3
d 4
e 5
dtype: int64