当前位置: 首页 > news >正文

【AI大模型】Kimi API大模型接口实现

一、Kimi大模型概述

Kimi,月之暗面旗下国产大模型。是北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)于2023年10月9日推出的一款智能助手,主要应用场景为专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解API开发文档等,是全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品。

2024年3月18日,Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测。

二、发展历程

2023年10月9日,Moonshot AI宣布在“长文本”领域实现了突破,推出首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat。10月10日,开放内测。11月16日,Kimi Chat面向全社会开放服务。

2024年7月1日,月之暗面官宣 Kimi 开放平台上下文缓存(Context Caching)功能开启公测。官方表示,该技术在 API 价格不变的前提下,可为开发者降低最高 90% 的长文本旗舰大模型使用成本,并提升模型响应速度。

2024年7月8日消息,据月之暗面消息,旗下大模型产品Kimi上线浏览器插件,目前有两个按钮:一个是点问笔,划选文字后就会出现;另一个是总结器,出现在网页右下角。

2024年3月18日,月之暗面宣布Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测。

2024年4月18日,月之暗面官宣旗下Kimi智能助手更新:模型能力提升,更稳的基座能力;支持Kimi常用语,内置官方提示词;新增支持语音输入、输出、播报;支持搜索引用溯源。 4月24日,月之暗面宣布Kimi大模型学会“使用工具”,API已支持Tool Calling功能。 5月,Kimi推出付费打赏功能,开始试探C端付费意愿。

三、产品功能

Kimi主要有6项功能:长文总结和生成、联网搜索、数据处理、编写代码、用户交互、翻译。主要应用场景为专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解API开发文档等,是全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品,已启动200万字无损上下文内测。

Kimi智能助手在效率(免费榜)排名从2024年1月14日的第436名提升至3月19日的第11名。而尚未上线的GPT-4.5 Turbo上下文窗口指定为25.6万个token,能同时处理约20万个单词,Kimi升级后,长文本能力为其10倍。在2023年10月初次亮相时,该模型的处理能力还仅有约20万汉字。2024年3月18日,月之暗面宣布Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测。

四、相关事件

​​​​​2024年3月21日,Kimi一度冲进App Store免费版应用第5名,超越了微信;其小程序、App、网页版均因超出承载能力而宕机。2024年3月,Kimi智能助手月访问量达1218万次,仅次于百度文心一言,超越了阿里通义千问、字节旗下豆包。

五、程序接口

from openai import OpenAI
import osapi_key = os.getenv("MOONSHOT_API_KEY")
client = OpenAI(api_key=api_key,base_url="https://api.moonshot.cn/v1",
)completion = client.chat.completions.create(model="moonshot-v1-8k",messages=[{"role": "system","content": "你是 Kimi,由 Moonshot AI 提供的人工智能助手,你更擅长中文和英文的对话。你会为用户提供安全,有帮助,准确的回答。""同时,你会拒绝一切涉及恐怖主义,种族歧视,黄色暴力等问题的回答。Moonshot AI 为专有名词,不可翻译成其他语言。"},{"role": "user", "content": "你好,我叫李雷,15+100等于多少?"}],temperature=0.3,
)print(completion.choices[0].message.content)

运行结果:

【参考文献】:Kimi(月之暗面旗下国产大模型)_百度百科

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • 【python计算机视觉编程——9.图像分割】
  • 从头开始学MyBatis—02基于xml和注解分别实现的增删改查
  • C++——⼆叉搜索树
  • eMule firewall config - iptables forward rules
  • 【Kubernetes】常见面试题汇总(十二)
  • 使用Ubuntu耳机输出正弦波信号
  • 首次在rasa中使用form的个人小结
  • stm32 W25Q数据存储
  • C语言的结构体类型
  • Rust Windows下编译 静态链接VCRuntime140.dll
  • 华为 HCIP 认证费用和报名资格
  • 【5G QoS】详解5G QoS端到端工作机制
  • Linux tr命令
  • CMake构建学习笔记16-使用VS进行CMake项目的开发
  • [论文笔记]ChatQA: Surpassing GPT-4 on Conversational QA and RAG
  • 【407天】跃迁之路——程序员高效学习方法论探索系列(实验阶段164-2018.03.19)...
  • 【译】React性能工程(下) -- 深入研究React性能调试
  • 【跃迁之路】【444天】程序员高效学习方法论探索系列(实验阶段201-2018.04.25)...
  • HTML-表单
  • Java超时控制的实现
  • 不用申请服务号就可以开发微信支付/支付宝/QQ钱包支付!附:直接可用的代码+demo...
  • 互联网大裁员:Java程序员失工作,焉知不能进ali?
  • 机器学习中为什么要做归一化normalization
  • 跨域
  • 每个JavaScript开发人员应阅读的书【1】 - JavaScript: The Good Parts
  • 一个6年java程序员的工作感悟,写给还在迷茫的你
  • 用jQuery怎么做到前后端分离
  • 源码之下无秘密 ── 做最好的 Netty 源码分析教程
  • 你对linux中grep命令知道多少?
  • PostgreSQL 快速给指定表每个字段创建索引 - 1
  • ​secrets --- 生成管理密码的安全随机数​
  • #java学习笔记(面向对象)----(未完结)
  • #Linux(make工具和makefile文件以及makefile语法)
  • (八)Flask之app.route装饰器函数的参数
  • (附源码)计算机毕业设计ssm本地美食推荐平台
  • (蓝桥杯每日一题)平方末尾及补充(常用的字符串函数功能)
  • (论文阅读32/100)Flowing convnets for human pose estimation in videos
  • (七)Flink Watermark
  • (三)Honghu Cloud云架构一定时调度平台
  • (十)Flink Table API 和 SQL 基本概念
  • (转)ABI是什么
  • (转)创业家杂志:UCWEB天使第一步
  • (转)机器学习的数学基础(1)--Dirichlet分布
  • .net 4.0 A potentially dangerous Request.Form value was detected from the client 的解决方案
  • .NET CORE Aws S3 使用
  • .net framework4与其client profile版本的区别
  • .NET/C# 反射的的性能数据,以及高性能开发建议(反射获取 Attribute 和反射调用方法)
  • .NET开发者必备的11款免费工具
  • .net知识和学习方法系列(二十一)CLR-枚举
  • /ThinkPHP/Library/Think/Storage/Driver/File.class.php  LINE: 48
  • @Autowired多个相同类型bean装配问题
  • @test注解_Spring 自定义注解你了解过吗?
  • [ web基础篇 ] Burp Suite 爆破 Basic 认证密码
  • [2019.3.20]BZOJ4573 [Zjoi2016]大森林
  • [3D基础]理解计算机3D图形学中的坐标系变换