深度学习数据集交通类常见图像分类、目标检测、分割图像数据集（深度学习数据集 - 交通类解决方案）
深度学习数据集 - 交通类解决方案
引言：
随着自动驾驶技术的发展以及智能交通系统的普及，对于高质量、多样化的交通数据集的需求日益增长。我们提供一系列精心准备的数据集，旨在帮助研究人员和工程师解决实际问题，推动技术创新。
数据集概览：
-
无人机高空航拍车辆数据集
- 描述：包含3万张左右的车辆图像，标签格式为json。
- 用途：适用于车辆检测、跟踪以及交通流量分析。
-
地铁安检x光图像
- 描述：包含2400张以上的地铁安检x光图像，标签格式为voc。
- 用途：用于行李物品识别与违禁品检测。
-
轮胎裂纹识别数据集
- 描述：专注于轮胎裂纹的识别。
- 用途：提升车辆安全性，及时发现潜在隐患。
-
路面病害数据集
- 描述：包含6000张以上的路面病害图像，标签格式为json。
- 用途：用于道路维护和病害预警。
-
驾驶员状态检测数据集
- 描述：用于检测驾驶员的状态，如疲劳驾驶等。
- 用途：提高行车安全性，减少事故率。
-
铁路列车手势识别数据集
- 描述：用于识别铁路列车操作员的手势。
- 用途：辅助列车操作与安全监控。
-
铁轨旁电气设备检测数据集
- 描述：包含铁轨旁电气设备的图像。
- 用途：用于电气设备的故障检测与维护。
-
头盔撞击数据集
- 描述：用于模拟和分析头盔在撞击时的表现。
- 用途：改善头盔设计，提高防护效果。
-
行人检测数据集
- 描述：包含13000多张行人图像，标签格式为voc。
- 用途：用于行人检测与避撞系统开发。
-
车牌及其字符检测数据集
- 描述：包含20000多张车牌图像，标签格式为voc。
- 用途：用于车牌识别系统开发。
-
受电弓滑移数据集
- 描述：包含600张受电弓滑移图像。
- 用途：用于铁路供电系统的维护。
-
铁轨异物入侵检测数据集
- 描述：用于检测铁轨上的异物入侵。
- 用途：保障铁路运行安全。
-
铁轨轨道表面缺陷传感数据
- 描述：用于检测铁轨轨道表面的缺陷。
- 用途：预防铁路事故的发生。
-
中国交通标志数据集
- 描述：包含近6000张交通标志图像，标签格式为voc。
- 用途：用于交通标志识别系统开发。
-
驾驶员危险行为检测数据集
- 描述：包含3547张驾驶员危险行为图像，标签格式为voc。
- 用途：用于驾驶员行为监测系统开发。
-
疲劳驾驶数据集
- 描述：包含2915张疲劳驾驶图像，标签格式为voc。
- 用途：用于疲劳驾驶检测系统开发。
-
桥梁裂缝数据集
- 描述：包含2000多张桥梁裂缝图像。
- 用途：用于桥梁维护与安全评估。
-
公路拥堵视频检测数据
- 描述：包含3000多段公路拥堵视频，标签格式为json。
- 用途：用于交通流量分析与拥堵预警。
-
汽车分类数据集
- 描述：包含10类2000张左右的汽车图像。
- 用途：用于汽车分类识别系统开发。
-
铁轨缺陷检测与分割数据集
- 描述：用于铁轨缺陷检测与分割。
- 用途：提高铁路系统的可靠性。
-
桥梁分割检测数据集
- 描述：包含700多张桥梁分割图像，标签格式为分割+json。
- 用途：用于桥梁结构分析。
-
桥梁裂缝分割数据集
- 描述：包含380张左右的桥梁裂缝分割图像，标签格式为分割标签。
- 用途：用于桥梁裂缝检测。
-
路面开裂数据集
- 描述：包含2068张路面开裂图像。
- 用途：用于道路维护与修复。
-
安检台目标检测数据集
- 描述：包含200张安检台目标检测图像，标签格式为voc。
- 用途：用于安检系统开发。
-
无人机视角航拍行人与车辆数据集
- 描述：用于无人机视角下的行人与车辆检测。
- 用途：适用于交通流量监控。
-
车牌检测数据集
- 描述：包含近5000张车牌图像，标签格式为coco。
- 用途：用于车牌检测系统开发。
-
车牌检测数据集
- 描述：包含433张车牌图像，标签格式为voc。
- 用途：适用于车牌检测与识别。
-
汽车检测数据集
- 描述：包含22000张汽车图像，标签格式为voc。
- 用途：用于汽车检测系统开发。
-
汽车碰撞数据与识别
- 描述：用于汽车碰撞检测与识别。
- 用途：提高交通事故预防能力。
-
电动车头盔检测数据集
- 描述：包含740多张电动车头盔图像，标签格式为voc。
- 用途：用于电动车骑行安全检测。
-
X光安检打火机检测数据集
- 描述：包含700多张X光安检打火机图像，标签格式为voc+txt。
- 用途：用于安检系统开发。
-
交通信号灯检测数据集
- 描述：用于交通信号灯检测。
- 用途：提高交通系统的智能化水平。
-
交通标志分类数据集
- 描述：包含5000多张交通标志图像。
- 用途：用于交通标志分类识别系统开发。
-
人车检测数据集
- 描述：包含1963张人车检测图像，标签格式为voc。
- 用途：用于人车检测系统开发。
-
遥感图像检测数据集
- 描述：包含936张遥感图像，标签格式为voc。
- 用途：适用于遥感图像检测。
-
遥感分割数据集
- 描述：包含4500多张遥感分割图像，标签格式为分割标签。
- 用途：适用于遥感图像分割。
-
行车记录仪视频数据
- 描述：包含白天和晚上的行车记录仪视频数据。
- 用途：用于行车记录仪系统开发。
-
日本车牌检测数据集
- 描述：包含906张日本车牌图像，标签格式为voc。
- 用途：适用于国际车牌识别系统开发。
-
X光安检数据集
- 描述：包含3600张X光安检图像，标签格式为voc，另有3000多张测试图片。
- 用途：用于X光安检系统开发。
-
红外车辆检测数据集
- 描述：包含17990张红外车辆图像，标签格式为voc。
- 用途：适用于夜间车辆检测。
-
红外海洋目标检测数据集
- 描述：包含9400多张红外海洋目标图像，标签格式为voc。
- 用途：适用于海洋目标检测。
结语：
这些数据集不仅涵盖了广泛的交通应用场景，而且提供了高质量的标注数据，是开发智能交通系统不可或缺的宝贵资源。我们致力于持续更新和完善数据集，以满足不同领域的需求