当前位置：首页 > news >正文

初学者如何快速入门大语言模型（LLM）？

news 来源：原创 2024/9/20 3:57:45

初学者如何快速入门大语言模型（LLM）

知乎大佬已给出了比较合理的方案，小白千万别走弯路了，下面给大家梳理和解读：

在这里插入图片描述

技术要求：要入门大语言模型，需要掌握以下基本技术：

开发语言：Python, C/C++（进阶阶段）
开发框架：Numpy, Pytorch, （Tensorflow, Keras）（TF系列学好Torch再看也不迟）,
Onnx（模型部署相关）
数学知识：入门大语言模型还需要一定的数学知识，包括：
线性代数：关键概念有向量、矩阵、特征值和特征向量，以及矩阵乘法、行列式和特征值方程。（必备）
高数：主要涉及微分和积分，包括极限、导数和积分的概念，以及基本微积分定理。（必备）
概率：包括概率公理、条件概率、贝叶斯定理、随机变量和分布。（必备）
凸优化：关注凸函数问题，关键概念有凸集、凸函数、梯度下降和拉格朗日乘数。（可选，进阶阶段需要）

Transformer模型知识（必备！！！！）

个人补充下，Transformer相关的知识包括深度学习基础，循环神经网络基础（RNN,LSTM,GRU），如今新式的改进层出不穷，科研党则需要紧跟新模型如：KAN，Mamba等，了解Transformer前后发展。

逐步提升技能Get(这里会非常消耗时间，看个人的应用需求):

Prompt 工程：设计和优化给LLM的提示，以引导模型生成更准确的输出。
RAG技术：结合检索器和生成器模型，通过外部信息丰富LLM的响应。
Fine-Tune技术：在特定数据集或任务上微调预训练模型，提高性能。
LLM从零开始训练：从头构建和训练大型语言模型，需要大量数据和计算资源。
LLM部署及优化技术：包括模型量化、修剪和蒸馏，以优化模型性能和资源管理。

总结：LLM的学习道路应该是每个深度学习算法科研er&攻城狮的必备技能，时代的风口浪尖，一起Get 技能吧~

在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？

现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家_。

👉[CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）]()👈

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。