如果有必要，记得先创建一个anaconda3虚拟环境：

onda create --name 环境名 python==3.7

cuda:

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run

PyTorch

豆瓣源：

 pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple some-package

或者1.7.0最新稳定版本：

pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple some-package

https://pytorch.org/

或者
pip install torch=1.7.1 torchvision=0.8.2 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple some-package
清华源：

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

汇总：

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple some-package

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

TensorFlow

pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow

或指定版本：

install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.15.0

TF-gpu2.X

pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==2

win10+cuda10.2安装pytorch1.7.1（使用清华镜像源）

（1）更换镜像源

在命令行中输入下述命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

备注：
（1）torch和torchvison下载地址
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

（2）安装相应的pytorch版本

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2

（版本号从https://pytorch.org/上，查找对应版本）

参考文献：
https://blog.csdn.net/liubing8609/article/details/113359885

解决其他慢的参考文献：
https://www.zhihu.com/question/435340249

其他详细教程：
配置清华镜像源
我们使用Anaconda环境进行Pytorch的安装

在命令行中依次输入一下命令并执行

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

安装Pytorch
使用清华镜像源进行Pytorch的安装时，官方给出的安装命令就失效了

官方给出的安装命令是:

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

如果使用清华镜像源安装Pytorch时，需要输入以下命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

在Linux上使用shell脚本一键安装
使用Linux系统的时候，有时一步一步复制粘贴命令非常麻烦，特别是使用远程服务器的时候。这时候就需要shell脚本一键解决复制粘贴命令的麻烦。

在任意文件目录下新建一个shell脚本文件，这里取名为 pytorch_install.sh

shell脚本文件的内容如下所示

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

安装pytorch

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

在命令行中执行shell脚本，输入命令：

bash pytorch_install.sh
1
等待安装完成即可。