YARN性能优化高频面试题及答案
目录
- 高频面试题及答案
- 1. 什么是YARN？它在Hadoop生态系统中的作用是什么？
- 2. 如何通过合理配置`Container`大小来优化YARN性能？
- 3. 如何通过调整`ResourceManager`的调度策略优化YARN性能？
- 4. 如何优化YARN中`ResourceManager`和`NodeManager`的内存配置？
- 5. 如何通过调节`Map`和`Reduce`任务的并发数来优化性能？
- 6. 如何通过合理的队列配置优化YARN性能？
- 7. 如何优化YARN中的`ApplicationMaster`内存配置？
- 8. 如何通过减少YARN中的`Shuffle`开销来提高性能？
- 9. 如何优化YARN中的容错机制以提高性能？
- 10. 如何通过合理的集群资源隔离和限制来优化YARN的性能？
以下是关于YARN性能优化的高频面试题及答案，涵盖了资源管理、调度策略、内存优化等多个方面：
高频面试题及答案
1. 什么是YARN？它在Hadoop生态系统中的作用是什么？
回答：
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop中的资源管理框架。它负责集群中计算资源的调度和管理，允许多个作业（如MapReduce、Spark等）共享集群资源。YARN通过将资源管理和作业调度分离，使得集群的可扩展性和资源利用率显著提高。
2. 如何通过合理配置Container大小来优化YARN性能？
回答：
YARN中的Container是运行任务的基本单位，它代表了一定的计算资源（如CPU和内存）。合理配置Container大小可以提高集群的资源利用率，防止资源浪费或过载。
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优化方式： 可以通过以下参数调整
<Container大小：