Flink 与 Kubernetes (K8s)、YARN 和 Mesos集成对比
Flink 与 Kubernetes (K8s)、YARN 和 Mesos 的紧密集成，是 Flink 能够在不同分布式环境中高效运行的关键特性。
Flink 提供了与这些资源管理系统的深度集成，以便在多种集群管理环境下提交、运行和管理 Flink 作业。Flink 与 K8s、YARN 和 Mesos 集成的详细介绍：
1. Flink 与 Kubernetes (K8s) 的集成
Kubernetes 是现代化的容器编排平台，提供了自动化的容器部署、扩展和管理功能。Flink 对 Kubernetes 的原生支持使得它能够在容器化环境中运行，并具有良好的弹性和自动扩展能力。
特点：
- Kubernetes 集群模式：Flink 可以作为 Kubernetes 原生的应用运行，Flink 的 JobManager 和
TaskManager 都运行在 Kubernetes Pod 中。 - Session 集群模式：可以在 Kubernetes 上启动一个长期运行的 Flink Session 集群，多个作业共享这个集群。
- Job 集群模式：每个作业都有自己独立的 Flink 集群，作业结束时集群会自动终止，适用于短期作业。
Flink Kubernetes Operator：通过 Kubernetes Operator 模式，Flink 可以与 Kubernetes 更紧密集成，实现自动管理 Flink 集群生命周期、作业状态检查、自动扩展等功能。
持久化存储支持：Kubernetes 支持将 Flink 检查点、保存点等状态数据存储到分布式文件系统（如 HDFS、S3）或 Kubernetes 的持久卷（Persistent Volume, PV）。
高可用性：借助 Kubernetes 的服务发现和存储机制，Flink 的 JobManager 可以在失败后自动恢复。
使用场景：
微服务架构下的流数据处理。
需要快速部署和弹性扩展的实时处理任务。
云原生环境中容器化的应用程序部署。
2. Flink 与 YARN 的集成
YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 生态系统中的资源管理器，广泛用于管理 Hadoop 集群中的计算资源。
Flink 对 YARN 的深度集成使其能够充分利用 Hadoop 集群中的资源，并在大规模批处理和流处理任务中具备很好的扩展能力。
特点：
Session 集群模式：Flink 可以在 YARN 中启动一个长期运行的 Session 集群，并将多个作业提交到这个集群。
Per-job 集群模式：每个 Flink 作业都可以启动一个独立的 YARN 集群，当作业完成时，集群资源会被释放。
资源动态分配：Flink 支持根据作业需求动态申请和释放 YARN 中的资源。通过 YARN 的资源调度功能，Flink 作业可以扩展或缩减 TaskManager 的数量。
高可用性支持：通过 YARN 的资源管理功能，Flink 的 JobManager 可以在失败时自动重新启动，并从检查点恢复。
安全集成：Flink 与 YARN 集成时，能够支持 Kerberos 安全认证，确保作业的安全性。
使用场景：
在已有 Hadoop/YARN 集群中运行 Flink 作业。
需要与 Hadoop 生态系统（如 HDFS、Hive）的无缝集成。
大规模、分布式的批处理和流处理任务，尤其是数据密集型应用。
3. Flink 与 Mesos 的集成
Mesos 是一种分布式资源管理器，旨在为多个不同的框架（如 Spark、Flink、Hadoop 等）提供资源调度。
Flink 与 Mesos 的集成可以帮助在多租户的集群中高效管理资源，并提供灵活的作业管理。
特点：
Session 模式：可以启动一个 Flink Session 集群，并在 Mesos 上长期运行，多个作业共享该集群。
Per-job 模式：为每个作业启动一个 Mesos 集群，作业结束时释放资源。
动态资源分配：通过 Mesos 的资源调度机制，Flink 可以动态地向 Mesos 申请或释放资源。根据作业的实际需求，自动调度资源到 TaskManager 节点。
持久化存储：Mesos 上运行的 Flink 集群可以通过外部存储（如 HDFS）来持久化检查点和保存点。
高可用性：Flink 在 Mesos 上运行时，JobManager 可以通过 Mesos 的主从架构实现高可用性。当 JobManager 失败时，Mesos 可以自动重新调度并恢复作业。
使用场景：
多租户环境中，需要协调多个框架共享资源的情况。
已经有 Mesos 集群的企业，可以无缝将 Flink 部署到 Mesos 中。
总结对比
场景选择
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Kubernetes 更适合现代化的云原生应用，尤其是当你已经在使用 K8s 进行容器编排时，Flink 在 Kubernetes 上可以很好地支持自动扩展、容器化部署和微服务架构。
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YARN 是经典的 Hadoop 生态系统的一部分，如果你已有 YARN 集群或需要与 Hadoop 集成，Flink 在 YARN 上运行是理想的选择。
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Mesos 更适合多租户、大规模集群的资源共享和调度，如果你的集群中需要协调多个框架和作业共享资源，Mesos 是一个不错的选择。