当前位置: 首页 > news >正文

栅极控制技术是什么?(MOSFET、IGBT)

一、技术背景概述

先进的栅极驱动技术在电力电子系统中至关重要,原因如下:

提升开关速度与效率

快速开关:先进的栅极驱动器能够提供高驱动强度和快速响应,确保功率开关器件(如MOSFET、IGBT等)能在短时间内从截止状态快速转换到导通状态,以及从导通状态迅速过渡到截止状态。快速开关可以显著降低开关过程中的能量损耗(开关损耗),这对于提高电力电子系统的整体效率至关重要,特别是在高频应用和高功率密度设计中。

保护功率器件

防止过压与过流:栅极驱动器通过精确控制驱动电压和电流,防止栅极电压过高或电流过大,避免对器件造成损坏。过高的栅极电压可能导致绝缘击穿,过大的栅极电流会加速器件老化或在极端情况下引起热失效。

防米勒平台效应:在功率器件关断过程中,米勒效应可能导致栅极电压上升,先进的栅极驱动器通过适当的栅极电阻和/或电压斜率控制技术,可以有效抑制米勒平台效应,保护器件不受过压损伤。

防止误触发:先进的栅极驱动器具备抗干扰能力,可以屏蔽噪声,防止因噪声引起的误触发,确保器件按预定时序工作,避免不必要的开关动作和由此产生的损耗。

增强系统稳定性和可靠性

隔离与抗干扰:在高压、大电流应用中,隔离型栅极驱动器能够提供电气隔离,防止高压侧的故障影响到控制侧,增强系统安全性。同时,隔离还能抑制共模噪声,提高系统抗干扰能力。

故障检测与保护:先进的栅极驱动器集成故障检测功能,如欠压锁定(UVLO)、过温保护、短路检测等,能够在器件或系统出现异常时及时切断驱动信号,保护功率器件免受损坏,确保整个系统的稳定运行。

适应复杂工作条件与负载变化

动态调整:闭环控制的栅极驱动器能够根据实际工作条件(如负载电流、温度、电压等)动态调整栅极驱动参数(如电压、电流、斜率),实现精确的开关控制,优化系统性能。在变频驱动、再生能源系统等需要频繁调整工作状态的场合尤为重要。

适应性好:针对不同的功率器件类型、封装形式、工作频率,先进的栅极驱动技术能够提供定制化的解决方案,确保在各种应用条件下都能有效驱动功率器件,提升系统适应性。

满足严格的电能质量标准

降低谐波与电磁干扰:通过精确控制开关瞬态,先进的栅极驱动技术有助于减少功率器件产生的开关谐波和电磁干扰(EMI),有助于系统满足严格的电能质量标准和电磁兼容性(EMC)要求。

综上所述,先进的栅极驱动技术对于提高电力电子系统的效率、保护昂贵的功率器件、确保系统稳定可靠运行、适应复杂工作条件、满足电能质量标准等方面具有重要意义。这些优势使得先进栅极驱动技术成为现代电力电子系统设计中的关键技术之一。

此图片来源于网络 (显示智能栅驱已产品化的例子,此处以TI为例)

The ISO 26262–compliant UCC5880-Q1 isolated gate driver with real-time variable gate drive strength from Texas Instruments integrates a novel VGTH-monitoring feature in which the gate driver checks its respective power switch’s health.

二、栅极驱动技术

1. 栅极驱动方式

无源栅极驱动:
此处的“无源”指的是栅极驱动电路中不包含有源器件(如运算放大器等)。这类驱动通常较为简单,由电阻、电容等基本元件构成,用于限制栅极电流、提供适当的上升/下降时间以及防止过电压。无源栅极驱动一般不涉及外部电源或复杂的控制回路。

有源栅极驱动:
与无源栅极驱动相对,有源栅极驱动电路包含有源器件,能够提供更高的驱动能力和更精确的控制。有源驱动电路可以提供更强的驱动电流、更快的开关速度,以及在某些情况下实现隔离、故障保护等功能。

2. 栅极控制策略

开环控制:
开环控制是指栅极驱动信号的产生与被控器件(如功率开关器件)的实际工作状态没有直接反馈关系。通常,开环控制仅基于预设的控制信号(如PWM波形)来驱动功率器件,不考虑器件的实际开关状态或系统反馈。

闭环控制:
闭环控制则是在栅极驱动电路中引入反馈机制,通过实时监测功率器件的工作状态(如电流、电压、温度等)并据此调整栅极驱动信号,以达到精确控制的目的。闭环控制可以提高系统的稳定性和动态响应,尤其适用于需要精确控制开关器件工作特性的场合。

3. 具体控制参数

在开环或闭环控制中,可以针对不同的控制参数进行调整,这些参数包括:

栅极电压:直接控制功率器件栅极相对于源极(或发射极)的电压,影响器件的开通和关断状态。


栅极电流:控制流入栅极的驱动电流,影响器件的开关速度和可靠性。


栅极电压斜率(或称栅极上升/下降速率):通过控制栅极电压变化的速度,可以优化开关损耗、减小电磁干扰(EMI)或防止过快开关导致的电压应力过大。


栅极电流斜率:在某些情况下,也可能需要控制栅极电流的变化速率,特别是在使用有源箝位驱动或需要精确控制开关瞬态特性的应用中。

4. 一些特殊功能

先进的栅极驱动技术特性,对于提高电力电子系统的性能和可靠性至关重要。具体还包括:

补偿PWM信号的传输延时

在多相或多桥臂电力电子拓扑(如三相逆变器、多电平变换器等)中,栅极驱动信号(PWM信号)需要通过较长的线路传输至各个功率开关器件。信号传输过程中存在一定的延时,如果不进行补偿,可能导致各相或各桥臂开关器件的开通/关断时间不一致,增加系统损耗,甚至引发桥臂直通等严重故障。先进的栅极驱动技术通过内置延迟匹配电路、时钟同步技术或使用高速通信接口(如光纤、高速数字隔离器),能够精确测量并补偿PWM信号的传输延时,确保各开关器件同步工作,提高系统的效率和安全性。

自动插入死区时间

死区时间是指在一个半桥(或全桥)开关器件关断后,另一个互补器件开始导通之前的时间间隔。死区时间的存在是为了防止上下桥臂同时导通(直通)造成的短路风险。先进的栅极驱动器能够根据实际应用需求和功率器件特性自动插入合适的死区时间,无需在控制器端额外编程设定。这种功能特别适用于应对器件参数变化(如温度引起的阈值漂移)、电网电压波动、负载突变等导致死区需求变化的情形,有助于简化系统设计,提高系统的稳健性。

自动死区补偿

死区时间虽然保障了系统安全,但过长的死区会导致功率器件在死区期间无法正常传递功率,增加开关损耗,降低系统效率,特别是在高频应用和高功率密度设计中尤为明显。自动死区补偿技术允许栅极驱动器根据实时监测的系统状态(如电流、电压、温度等)动态调整死区时间,并进行占空比的自动补偿,确保既能避免直通风险,又能尽可能减小死区时间的影响以同时减小开关损耗和电压损失。这种技术常与时钟、电流检测、温度监测等传感器配合,实现智能、自适应的死区管理。

综上所述,先进的栅极驱动技术通过补偿PWM信号传输延时、自动插入死区时间和自动死区补偿,解决了传统驱动技术在多相或多桥臂系统中可能遇到的同步问题、直通风险以及死区时间对效率的影响,从而提高了电力电子系统的同步精度、安全性、效率和动态响应能力。这些特性对于高性能电力变换设备,尤其是应用于新能源发电、电动汽车、工业电源、电力传动等领域的复杂电力电子系统,具有很高的实用价值。

相关文章:

  • 如何使用Kimi编写商品管理设计文档:包含流程图和用例图
  • OIDC6-OIDC 授权流程类型
  • Paddlets时间序列集成模型回测实战:MLPRegressor、NHiTSModel与RNNBlockRegressor
  • 15 Midjourney从零到商用·实战篇:建筑设计与室内设计
  • 8.使用 VSCode 过程中的英语积累 - Help 菜单(每一次重点积累 5 个单词)
  • (28)oracle数据迁移(容器)-部署包资源
  • OpenCV视频I/O(7)视频采集类VideoCapture之初始化视频捕获设备或打开一个视频文件函数open()的使用
  • 【HTML|第1期】HTML5视频(Video)元素详解:从起源到应用
  • 智影S100户外直接采集输出的是绝对坐标吗?内业是否需要控制点进行配准?
  • access mysql
  • 星辰计划04-深入理解kafka的消息存储和索引设计
  • SpringBoot的概述与搭建
  • SIMETRIX 探头和测量
  • [java][gps]GPS坐标系转换
  • JVM总结
  • Android Studio:GIT提交项目到远程仓库
  • C语言笔记(第一章:C语言编程)
  • IDEA 插件开发入门教程
  • java2019面试题北京
  • JavaScript-Array类型
  • Java反射-动态类加载和重新加载
  • Netty源码解析1-Buffer
  • node-sass 安装卡在 node scripts/install.js 解决办法
  • React as a UI Runtime(五、列表)
  • React Native移动开发实战-3-实现页面间的数据传递
  • React组件设计模式(一)
  • SegmentFault 社区上线小程序开发频道,助力小程序开发者生态
  • SpiderData 2019年2月23日 DApp数据排行榜
  • Webpack 4x 之路 ( 四 )
  • WinRAR存在严重的安全漏洞影响5亿用户
  • 持续集成与持续部署宝典Part 2:创建持续集成流水线
  • 从0到1:PostCSS 插件开发最佳实践
  • 欢迎参加第二届中国游戏开发者大会
  • 机器人定位导航技术 激光SLAM与视觉SLAM谁更胜一筹?
  • 开发基于以太坊智能合约的DApp
  • 前端面试总结(at, md)
  • 如何邀请好友注册您的网站(模拟百度网盘)
  • 使用docker-compose进行多节点部署
  • 算法---两个栈实现一个队列
  • 问:在指定的JSON数据中(最外层是数组)根据指定条件拿到匹配到的结果
  • 问题之ssh中Host key verification failed的解决
  • 学习使用ExpressJS 4.0中的新Router
  • ionic入门之数据绑定显示-1
  • 阿里云IoT边缘计算助力企业零改造实现远程运维 ...
  • 如何在招聘中考核.NET架构师
  • ​Base64转换成图片,android studio build乱码,找不到okio.ByteString接腾讯人脸识别
  • ​如何在iOS手机上查看应用日志
  • # Redis 入门到精通(七)-- redis 删除策略
  • ## 1.3.Git命令
  • ## 基础知识
  • #etcd#安装时出错
  • #LLM入门|Prompt#2.3_对查询任务进行分类|意图分析_Classification
  • #数学建模# 线性规划问题的Matlab求解
  • (1)Hilt的基本概念和使用
  • (1)SpringCloud 整合Python