LeetCode 53. 最大子数组和
原题链接：. - 力扣（LeetCode）
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组
是数组中的一个连续部分。
示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出：6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1] 输出：1
示例 3：
输入：nums = [5,4,-1,7,8] 输出：23
提示：
1 <= nums.length <=-<= nums[i] <=
思路1：
贪心思路，取一个变量 cnt 记录当前子数组的和，如果 cnt < 0，这时就应该舍弃原来的子数组，将 cnt 置为0，重新记录新的子数组的和。
代码1：
class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int res = Integer.MIN_VALUE;int cnt = 0;for(int i=0;i < nums.length; i++){cnt += nums[i];res = Math.max(res,cnt);if(cnt < 0){cnt = 0;}}return res;}
}思路2：
动态规划。取 dp[ i ] 为以 nums[ i ] 结尾的最大子数组的和。在每个数字 nums[ i ] 处有两个选择。一是 nums[ i ] 作为前面的子数组的一部分，此时 dp [ i ] = dp[ i-1] + nums[ i ]；二是 nums[ i ] 作为一个新的子数组，此时 dp[ i ] = nums[ i ]。故递推公式为 dp[ i ] = Math.max(dp[ i-1] + nums[ i ], nums[ i ] )。
初始化时，dp[ 0 ] = nums[ 0 ]。遍历顺序为从前往后遍历。
代码2：
class Solution {public int maxSubArray(int[] nums) {int n = nums.length;//dp[i]表示截止nums[i]的连续子数组的最大和int[] dp = new int[n];dp[0] = nums[0];int res = dp[0];for(int i=1;i<n;i++){//在nums[i]处有两种选择//1.加入前面的数组//2.自己作为一个数组dp[i] = Math.max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);res = Math.max(res,dp[i]);}return res;}
}