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py遍历字符串的每个字符_Python超详细的字符串用法大全

本文要点

  • 字符串拼接

  • 拆分含有多种分隔符的字符串

  • 判读字符串a是否以字符串b开头或结尾

  • 调整字符串中文本的格式

  • 对字符串进行左,右,居中对齐

  • 删除字符串中不需要的字符

字符串拼接

实际场景:把列表中的数据拼接成一个字符串

解决方案:使用 str.join() 方法

>>> li = ['cxk', 'cxk', 'kk', 'caibi']
>>> ''.join([str(i) for i in li])
'cxkcxkkkcaibi'

推荐使用生成器表达式,如果列表很大,可以节省很多内存空间

>>> ''.join(str(i) for i in li)
'3cxkkkcaibi'

拆分含有多种分隔符的字符串

实际场景:把某个字符串依据分割符号拆分不同的字段,该字符串包含多种不同的分隔符

s = "ab;fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd;fs:uu}fsd"

1.使用 python 中的 split() 方法,由于 split 一次处理一个分隔符,例如:

>>> res = s.split(';')
>>> res
['ab', 'fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd', 'fs:uu}fsd']

所以我们需要根据字符串中的分隔符,依次分割,可以是 map 函数!

>>> list(map(lambda x: x.split("|"), res))
[['ab'], ['fd/ft', 'fs,f\tdf.fss*dfd'], ['fs:uu}fsd']]

结果变成了一个二维列表,而我们想要的结果是一维列表,怎么办?

创建一个临时列表保存结果。

>>> t = []
>>> list(map(lambda x: t.extend(x.split("|")), res))
[None, None, None]
>>> t
['ab', 'fd/ft', 'fs,f\tdf.fss*dfd', 'fs:uu}fsd']

结果符合我们的预期!接下来继续处理剩余的分隔符,重复动作,用 for 循环搞定!

最终代码如下:

def my_split(s, ds):
    res = [s]

    for d in ds:
        t = []
        list(map(lambda x: t.extend(x.split(d)), res))
        res = t
    return res

将字符串和字符串中所有的分隔符传入,结果如下:

s = "ab;fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd;fs:uu}fsd"
print(my_split(s, ";/|,.}:*\t"))

运行结果:['ab', 'fd', 'ft', 'fs', 'f', 'df', 'fss', 'dfd', 'fs', 'uu', 'fsd']

2.使用 re 模块的中 split() 方法

re() 也给我们提供了 split() 方法,可以一次性分隔字符串!

import re

s = "ab;fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd;fs:uu}fsd"
print(re.split('[;/|,.}:*\t]', s))

结果一致,是不是很简单粗暴!

判读字符串a是否以字符串b开头或结尾

实际场景:比如某目录下有一系列文件:

8b01570d-3d14-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

编写程序给其中所有 .txt 文件和 .py 文件加上用户可执行权限

解决方案:

使用字符串 str.startswith() 和 str.endswith()

找出以 .txt 和 .py 结尾的文件,其接受一个元组

>>> import os
>>> os.listdir(".")
['app', 'config', 'requirements.txt', 'run.py', '__pycache__', 'gunicorn.conf.py', 'chromedriver', 'login_after2.png', 'readme.txt', 'slide.png', 'test.py', 'logs', 'chrome-linux.zip', 'gunicorn.pid', 'asgi.py', 'chrome-linux']

>>> [name for name in os.listdir(".") if name.endswith((".txt", ".py"))]
['requirements.txt', 'run.py', 'gunicorn.conf.py', 'readme.txt', 'test.py', 'asgi.py']

调整字符串中文本的格式

实际案列:例如在日志文件中,其中日期格式为'yyyy-mm-dd':

8c01570d-3d14-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

我们想把其中的日期改为美国日期格式'mm/dd/yyyy'.比如 2019-06-12 改成 06/12/2019 格式

解决方案:使用 re 中的 sub() 方法做字符串替换

利用正则表达式中的捕获组,捕获每个部分的内容,然后在替换在替换的字符串中调整各个捕获组的顺序!

代码如下:

import re

with open("info.log", "r", encoding="utf-8") as f:
    file = f.read()

print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', file))

捕获组中每组需要用括号括起来,然后默认从左至右分为组1, 组2…

下一个参数是我们要替换的格式,用 1,2,3 分别表示组1, 组2…

运行结果如下:

8d01570d-3d14-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

对字符串进行左,右,居中对齐

解决方案:

1.使用字符串中的 str.ljust(), str.rjust(), str.center() 进行左右居中对齐!

以上三种方法的基本用法:

>>> s = 'abc'
>>> s.ljust(20, '=')
'abc================='
>>> s.ljust(20)
'abc           '

三种方法都可以设置默认填充值

2.使用内置的 format() 方法

>>> format(s, ">20")
'                 abc'
>>> format(s, "<20")
'abc                 '
>>> format(s, "^20")
'        abc         '

删除字符串中不需要的字符

实际案例

  1. 过滤掉用户输入中前后多余的空白字符:“    nick2008@gmail.com    ”

  2. 过滤掉某 windows 下编辑文本中的 “\r” :“hello world \r\n”

  3. 去掉文本中的 unicode 组合符号(音调):nǐ hǎo mā

解决方案

  • 使用 str.strip(), str.lstrip(), str.rstrip() 方法去掉字符串两端字符

  • 使用 str.replace() 或者正则中的 re.sub()

  • 使用字符串中 str.translate() 方法,可以同时删除多个不同的字符


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