python解释器与编译环境_python入门之解释器环境安装
编程语言介绍
python是一种解释型编程语言，与之相对的是编译型语言，如C/C++，Java等。
# 编程语言分类：
机器语言
汇编语言
高级语言(编译型、解释型号)
# 总结：
#1、执行效率：机器语言>汇编语言>高级语言(编译型>解释型)
#2、开发效率：机器语言
#3、跨平台性：解释型具有极强的跨平台型
提到python，一般有两个意思：
其一是python这种语法风格的编程语言；
其二是python解释器，即解释python语法风格的软件。
目前，官方的python解释器是Cpython(用C语言编写的软件，用来解释python语法风格的软件)。
# python编译器：
# IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。
# PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译(注意不是解释)，所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
# Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
# IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
# 小结
Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
python解释器安装
官网下载对应平台的不同版本的python解释器
通过添加环境变量实现python解释器在任何路径下执行
通过复制一份python解释器可执行程序并重命名实现python解释器多版本共存。
IDE集成开发环境
python解释器自带的IDLE用户友好型太差，不推荐使用
IDE集成开发环境pycharm是神一般的存在，一般工作开发都是使用它
VScode也可以，轻量级的IDE
python程序运行的两种方式
# 交互式
- 即时得到程序的运行结果，多用于调试
# 脚本方式
- 把程序写到文件里(约定俗称文件名后缀为.py)，然后用python解释器解释执行其中的内容
python3.8 python程序文件的路径，用于项目开发
python程序运行的三步骤
# 启动python解释器
- 启动python解释器相当于开启一个文本编辑器
# 将脚本文件读入内存
- 解释器会发送系统调用，把c.py的内容从硬盘读入内存，此时c.py中的内容仅为字符串，没有任何语法意义
# 解释器开始工作
- 解释器开始解释执行刚刚读入内存的c.py的代码，开始识别python语法
# 对比文本编辑器读取C:\a\b\c.py文件内容也经历了三个步骤
1、先启动文本编辑器
2、文本编辑器会发送系统调用，把c.py的内容从硬盘读入内存
3、文本编辑会将刚刚读入内存的内容控制输出到屏幕上，让用户看到结果
# 对比：
- 二者在前两个阶段做的事情完全一致
- 唯一不同的就是第三个阶段对读入内存的python代码的处理方式不同
注释
注释这个东西是用来给代码做笔记用的，方便日后维护和阅读。
代码中注释的语句不会被程序执行，不影响代码的功能。
python中的注释有两类：单行注释、多行注释
# 单行注释 # 所在行后面的内容被注释
# "#"用来单行注释
# 多行注释：三引号内的内容被注释
"""
三引号用来多行注释
"""