Docker快速上手指南
1 获取镜像
docker pull nginx
docker pull nginx:latest
2 查看本地镜像
docker images
3 运行镜像
docker run -d -p 80:80 nginx
-d 后台运行
-p 内外端口映射
4 查看正在运行的容器
docker ps
5 修改容器
docker exec -it xxxx bash
-it 接容器id
6 删除容器
docker rm -f xxx
7 提交容器
docker commit xxx name(自己定一个名字）
8 通过dockerfile构建镜像跑成容器
新建dockerfile文件（写法自行查阅官方文档）
然后在当前目录新建index.html
9 保存文件和重新加载
摘一个网友（湿漉漉的小狐狸）的笔记
安装和常用CLI：
添加阿里云镜像：sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
安装命令：sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动命令：sudo systemctl start docker
添加当前用户到docker用户组：sudo usermod -aG docker $USER （需注销），newgrp docker （立即生效）
Helloworld：docker run hello-world （本地没有镜像的话会自动从远端仓库pull）
pull nginx 镜像：docker pull nginx（等效于nginx:latest）
运行：docker run -【d】（后台运行不阻塞shell） 【-p 80:80】（指定容器端口映射，内部：外部） nginx
查看正在运行：docker ps
删除容器：docker rm -f <container id(不用打全，前缀区分)>
进入bash：docker exec -it <container id(不用打全，前缀区分)> bash
commit镜像：docker commit <container id(不用打全，前缀区分)> <name>
查看镜像列表：docker images （刚才commit的镜像）
使用运行刚才commit的镜像：docker run -d <name>
使用Dockerfile构建镜像：docker build -t <name> <存放Dockerfile的文件夹>
删除镜像：docker rmi <name>
保存为tar：docker save <name> > <tar name>
从tar加载：docker load < <tar name>
一些启动参数：
后台运行容器：-d
容器内外端口映射：-p 内部端口号:外部端口号
目录映射：-v 'dir name' : <dir>
指定映像版本：<name>:<ver>
多容器项目的组织
docker run -d -p 80:80 --name mynginx nginx
docker ps
docker exec -it mynginx bash
cat /etc/hosts
172.17.0.2是容器的ip
然后我们退出（exit）然后又启动一个新的容器
docker run -dit alpine
docker exec -it xxxx(容器id)
apk add curl
curl 172.17.0.2
–link 参数 把另一个容器映射到本容器里面（通过修改/etc/hosts文件）
三个容器的组织
注意：创建顺序需要先mysql，然后启动php的时候link参数映射到mysql，同理类推~
这样对运维来说太麻烦了，有什么好方法吗？docker-compose
docker-compose 用法
（本小节实验涉及的文件参考：https://github.com/bobo132/docker-compose-demo-1）
新建俩文件夹
+
|____ conf
|____ html
然后在conf/下面建立nginx.conf
(略）
然后写docker-compose.yml
(不能指定官方的php，因为缺少扩展，搜索php-fpm然后选一个~
然后退出vim~
在该目录下运行docker-compose up -d (-d 后台启动）
学习资源
课程
- 【docker入门】10分钟，快速学会docker
- 【docker入门2】实战~如何组织一个多容器项目docker-compose
- 【Docker】Dockerfile用法全解析
- 【kubernetes入门】快速了解和上手容器编排工具k8s
实验
4. https://labs.play-with-docker.com/
不需要本地安装，在web端做实验~