机器学习，深度学习等概念区别【转】
1、人工智能->机器学习->深度学习 注：->包含关系
2、机器学习领域：
模式识别＝机器学习
数据挖掘＝机器学习＋数据库
统计学习＝机器学习
计算机视觉＝图像处理＋机器学习
语音识别＝语音处理＋机器学习
自然语言处理＝文字处理＋机器学习 （搜索引擎）
3、机器学习算法：
回归算法，神经网络，svm（支持向量机），聚类算法，降维算法，推荐算法，高斯判别，扑素贝叶斯，决策树
4、机器学习算法分类：
监督学习算法：
回归算法，神经网络，svm（支持向量机） ，其中神经网络算法包括hebb，delta，bp算法
无监督学习算法：
聚类算法，降维算法
特殊算法：
推荐算法
5、深度学习领域＝机器学习领域
6、深度学习算法：
cnns（卷积神经网络），dbns（深度置信网络）
7、深度学习算法分类：
监督学习算法：
cnns
无监督学习算法：
dbns