当前位置: 首页 > news >正文

钱盾反诈公益平台造反诈骗“防弹衣”

文章讲的是 钱盾反诈公益平台造反诈骗“防弹衣”5月27日,2017中国国际大数据产业博览会的第二天,由数博会组委会主办、中国互联网协会承办、阿里巴巴集团协办的“大数据护航平安中国”论坛在贵阳举办。

  “大数据技术在社会综合治理中的应用”、“打击电信网络诈骗”是论坛最受关注的问题。

  公安部刑事侦查局政委曾海燕在论坛上透露,目前,我国网络犯罪已占犯罪总数的三分之一。2016年,仅电信网络诈骗就立案63万起,占全部刑事案件的近10%。

钱盾反诈公益平台造反诈骗防弹衣
图说:公安部刑事侦查局政委曾海燕发言。

  据不完全统计,网络黑灰产业中有关诈骗的手法不低于60种,且犯罪团伙成员通常会运用高科技手段实施犯罪,给执法机关带来挑战。

  曾海燕介绍,从2012年公安机关没有增加警力,但依靠信息化、大数据,在推动打击犯罪的规模化、高效化、一体化等方面取得的成绩有目共睹。

  她举例称,去年,公安部得到阿里巴巴等企业以及工信部等有关部门的大力支持,研发了刺猬、钱盾等信息系统,各地陆续上线后,电信诈骗案件从去年9月开始到现在连续8个月,每月的发案数实现了两位数的下降。

  网络黑灰产规模超千亿治理难度大

  诈骗电话、短信、钓鱼链接、木马等常见的网络黑灰产,给百姓的钱财甚至生命造成巨大危害。

  去年8月19日,山东准大学生徐玉玉因接到诈骗电话,被骗走近万元学费后不幸心脏骤停离世的悲剧发生不到一周,8月23日,同为山东临沂市人的大二学生宋振宁,也遭遇电信诈骗,最终心脏骤停去世。

  目前,电信网络诈骗已是美国、英国等发达国家的第一大犯罪类型,在中国也以超过30%的年增速上涨。

  有资料显示,当前互联网黑灰产规模超1000亿元,“从业”人员超过150万人,已形成上下游分工明确的完整产业链。这些黑灰产业已成为无法忽视的社会问题,亟待社会各界联合治理。

  出席论坛的安全专家透露,目前网络电信诈骗过程中“诈骗电话”和“银行转账”环节,尚没有源头性的管制措施,而通信业务和金融产品的某些安全隐患,一定程度上为犯罪分子提供了犯罪便利。

  钱盾反诈公益平台专注保障钱袋子安全

  “电信网络诈骗,就像一发发上膛了的子弹,透过电话、短信或即时通讯工具等,瞄准老百姓的钱袋子。”阿里巴巴安全专家刘坤介绍说,为了给消费者的钱袋子穿上防弹衣,阿里开发了钱盾APP,保障普通百姓免受诈骗之害并为受骗用户赔偿兜底。”

  这款专注保护老百姓钱袋子的APP是去年10月24日,由国务院打击新型电信网络犯罪部级联席办公室联合阿里巴巴安全部共同搭建的“钱盾反诈公益平台”项目之一。

  此外,还包括钱盾反诈警务平台和反诈开放平台,这三大技术产品均旨在全链路协助政府解决电信网络诈骗问题。

  针对诈骗电话,公安部刑侦局会通过钱盾APP给用户发送“诈骗电话”消息提醒。若用户通过手机上网点击进入钓鱼欺诈网站,钱盾APP也会及时发送提示信息,并对钓鱼链接予以屏蔽。

钱盾反诈公益平台造反诈骗防弹衣
图1:钱盾用户展示公安部刑侦局提醒诈骗电话

  “目前iPhone版拦截钓鱼链接功能已上线运行,安卓版拦截功能也将在今年5月底上线。”刘坤介绍说,“与市面其他安全产品不同,钱盾全局防钓鱼功能是唯一有公安部认证发布消息的端口,无论用户是从短信、浏览器、QQ或微信等任何渠道收到诈骗链接,或被骗扫描二维码、点开网址钓鱼链接,钱盾都可以帮用户及时拦截。”

钱盾反诈公益平台造反诈骗防弹衣
图2:钱盾全局防钓鱼

  用户在使用钱盾产品时,不仅可以为自己降低被诈骗风险,在提交举报线索功能中,用户还可举报诈骗链接,为更多用户防诈骗做随手公益。

  “钱盾后台积淀的数据也能帮公安民警进行溯源追踪实施打击,从源头铲除网络黑灰产。”阿里巴巴集团安全部总监王益华介绍,近年,钱盾反诈团队协助配合公安机关打击违法犯罪案件6000余人;协查案件60000余起;面向全国各地20余个公检法机关,万余人次进行了以“大数据侦查”、“互联网黑灰产治理”为主体的专题讲座。

  “我们一直认为,技术是有情有义的,是可以协助相关部门解决社会痛点和治理难点的。”阿里巴巴集团首席风险官刘振飞称,当前,在网络安全治理中,不仅要强调政府的主导作用,更要强化社会各界的协同配合、共治共享,阿里也会继续丰富“互联网+公益”模式,用科技助力社会共治。


作者: 覃里

来源:IT168

原文链接:钱盾反诈公益平台造反诈骗“防弹衣”

相关文章:

  • Salesforce:到2021年人工智能将创造80万工作岗位和1.1亿美元收入
  • vsftp日志内容详解
  • 带你认识DaoCloud这家做Docker的创业公司!
  • 技术不是神,不要随随便便的崇拜
  • 如何打破复杂网络中“孤岛化”防护?Fortinet让企业的信息安全更“任性”
  • 截获所有以太网帧数据并进行具体分析
  • 中国人工智能学会通讯——2016机器智能前沿论坛召开
  • Linux下mysql数据库简单导入和导出操作
  • poj 2954 Triangle
  • vue从创建到完整的饿了么(11)组件的使用(svg图标及watch的简单使用)
  • Ubuntu设置root密码
  • 把云计算引进到SOA的两个步骤
  • MYSQL在ubuntu的登录问题
  • 《社交网站界面设计(原书第2版)》——3.16 欢迎界面
  • OA行政办公管理系统需求说明书的概写
  • [NodeJS] 关于Buffer
  • gitlab-ci配置详解(一)
  • JavaScript 是如何工作的:WebRTC 和对等网络的机制!
  • Java小白进阶笔记(3)-初级面向对象
  • Material Design
  • mockjs让前端开发独立于后端
  • React中的“虫洞”——Context
  • Service Worker
  • Spark学习笔记之相关记录
  • SpiderData 2019年2月16日 DApp数据排行榜
  • uni-app项目数字滚动
  • 大快搜索数据爬虫技术实例安装教学篇
  • - 概述 - 《设计模式(极简c++版)》
  • 前端js -- this指向总结。
  • 悄悄地说一个bug
  • 如何使用Mybatis第三方插件--PageHelper实现分页操作
  • 算法-图和图算法
  • 推荐一款sublime text 3 支持JSX和es201x 代码格式化的插件
  • 一些关于Rust在2019年的思考
  • 分布式关系型数据库服务 DRDS 支持显示的 Prepare 及逻辑库锁功能等多项能力 ...
  • 智能情侣枕Pillow Talk,倾听彼此的心跳
  • (1/2)敏捷实践指南 Agile Practice Guide ([美] Project Management institute 著)
  • (3)llvm ir转换过程
  • (4)事件处理——(7)简单事件(Simple events)
  • (51单片机)第五章-A/D和D/A工作原理-A/D
  • (Python) SOAP Web Service (HTTP POST)
  • (附源码)ssm学生管理系统 毕业设计 141543
  • (三十五)大数据实战——Superset可视化平台搭建
  • (五)大数据实战——使用模板虚拟机实现hadoop集群虚拟机克隆及网络相关配置
  • (原)本想说脏话,奈何已放下
  • (转)EXC_BREAKPOINT僵尸错误
  • (转)h264中avc和flv数据的解析
  • (转)Linux整合apache和tomcat构建Web服务器
  • .bat批处理(三):变量声明、设置、拼接、截取
  • .net core 控制台应用程序读取配置文件app.config
  • .NET Core工程编译事件$(TargetDir)变量为空引发的思考
  • .Net Core缓存组件(MemoryCache)源码解析
  • .NET 指南:抽象化实现的基类
  • .NET国产化改造探索(三)、银河麒麟安装.NET 8环境
  • .net下简单快捷的数值高低位切换