【Python之旅】第二篇（四）：字典
说明：
显然Python中字典的学习过程与列表是一样的，主要是围绕下面的函数来进行重点学习：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
>>> xpleaf.
xpleaf.clear(
xpleaf.copy(
xpleaf.
get
(
xpleaf.has_key(
xpleaf.items(
xpleaf.keys(
xpleaf.pop(
xpleaf.popitem(
xpleaf.setdefault(
xpleaf.update(
|
1.基本操作
--创建一个字典
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>> xpleaf = {
...
'name'
:
'xpleaf'
,
...
'occupation'
:
'student'
,
...
'hobby'
:
'computer'
,
...
'dream'
:
'excellent hacker'
... }
>>> xpleaf
{
'hobby'
:
'computer'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'name'
:
'xpleaf'
,
'occupation'
:
'student'
}
|
·容易观察到字典的输出并没有按照创建字典时的顺序进行输出，因为字典按哈希值查找内容，而不是按索引号；
·{key:value}是字典的基本语法格式，key是唯一的，value可为大多数数据类型；
--查看键值对应的内容
|
1
2
|
>>> xpleaf[
'hobby'
]
'computer'
|
--修改键值对应的内容
|
1
2
3
|
>>> xpleaf[
'hobby'
] =
'IT'
>>> xpleaf
{
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'name'
:
'xpleaf'
,
'occupation'
:
'student'
}
|
--添加一个键值对
|
1
2
3
|
>>> xpleaf[
'girlfriend'
] =
'none'
>>> xpleaf
{
'girlfriend'
:
'none'
,
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'name'
:
'xpleaf'
,
'occupation'
:
'student'
}
|
·添加的元素在字典中的排序是随机的，因为索引号对字典没有意义（按照哈希值进行value值的查找）；
2.has_key()函数
·功能：接受key的查询，以bool值形式返回查询字典中是否有该key；
·演示如下：
|
1
2
3
4
|
>>> xpleaf.has_key(
'dream'
)
True
>>> xpleaf.has_key(
'wife'
)
False
|
3.items()函数
·功能：将字典转换为列表，列表的元素为元组，其中左元素为key，右元素为value；
·演示如下：
|
1
2
|
>>> xpleaf.items()
[(
'girlfriend'
,
'none'
), (
'hobby'
,
'IT'
), (
'dream'
,
'excellent hacker'
), (
'name'
,
'xpleaf'
), (
'occupation'
,
'student'
)]
|
·基于上述输出形式，可对字典的key和value进行遍历，如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>>
for
key,value
in
xpleaf.items():
... print key,value
...
girlfriend none
hobby IT
dream excellent hacker
name xpleaf
occupation student
|
·item()函数的原理是把字典转换为列表存储在内存中，对于数据量大的情况下，会比较慢；
·大数据量的字典遍历方法：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>>
for
key
in
xpleaf:
... print key,xpleaf[key]
...
girlfriend none
hobby IT
dream excellent hacker
name xpleaf
occupation student
|
4.get()函数
·功能：取对应key的value值；
·演示如下：
|
1
2
3
4
5
6
|
>>> xpleaf
{
'girlfriend'
:
'none'
,
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'name'
:
'xpleaf'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf.
get
(
'dream'
)
'excellent hacker'
>>> xpleaf.
get
(
'wife'
) ===>如果没有该key值则不会有输出
>>>
|
·即相当于dict[key]的方法取value值；
5.keys()函数
·功能：取出字典中的key值，并生成相应的列表；
·演示如下：
|
1
2
|
>>> xpleaf.keys()
[
'girlfriend'
,
'hobby'
,
'dream'
,
'name'
,
'occupation'
]
|
5.pop()函数
·功能：弹出一个key，即删除一个键值对；
·演示如下：
|
1
2
3
4
5
6
|
>>> xpleaf
{
'girlfriend'
:
'none'
,
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'name'
:
'xpleaf'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf.pop(
'girlfriend'
)
'none'
>>> xpleaf
{
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'name'
:
'xpleaf'
,
'occupation'
:
'student'
}
|
6.popitem()函数
·功能：按顺序删除字典中的元素；
·演示如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
>>> a
{
'a'
:
1
,
'c'
:
3
,
'b'
:
2
,
'e'
:
5
,
'd'
:
4
,
6
:
'f'
}
>>> a.popitem()
(
'a'
,
1
)
>>> a.popitem()
(
'c'
,
3
)
>>> a.popitem()
(
'b'
,
2
)
>>> a.popitem()
(
'e'
,
5
)
>>> a.popitem()
(
'd'
,
4
)
>>> a.popitem()
(
6
,
'f'
)
|
7.setdefault()函数
·在字典中添加元素，如果原来存在该元素，则不进行任何修改；
·演示如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
>>> xpleaf
{
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'name'
:
'xpleaf'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf.setdefault(
'hobby'
,
'computer'
) ===>
'hobby'
键值对已经存在，不会添加
'IT'
>>> xpleaf
{
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'name'
:
'xpleaf'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf.setdefault(
'weight'
,
'55kg'
) ===>
'weight'
键值对不存在，会进行添加
'55kg'
>>> xpleaf
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf.setdefault(
'wife'
) ===>添加没有的键值对，
>>> xpleaf
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'wife'
: None,
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
|
8.update()函数
·功能：合并两个字典
·演示如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
>>> a
{
'a'
:
1
,
'c'
:
3
,
'b'
:
2
}
>>> b
{
'e'
:
4
,
'g'
:
6
,
'f'
:
5
}
>>> a.update(b)
>>> a
{
'a'
:
1
,
'c'
:
3
,
'b'
:
2
,
'e'
:
4
,
'g'
:
6
,
'f'
:
5
}
>>> b
{
'e'
:
4
,
'g'
:
6
,
'f'
:
5
}
|
·合并的顺序依然是随机的，原理与前面一样；
·更新的只是字典a，字典b没有变化；
·如果合并字典时有重复的item项，则会进行覆盖：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
>>> a
{
'a'
:
1
,
'c'
:
3
,
'b'
:
2
,
'e'
:
4
,
'g'
:
6
,
'f'
:
5
}
>>> c
{
'b'
:
'cover2'
,
'g'
:
'cover1'
}
>>> a.update(c)
>>> a
{
'a'
:
1
,
'c'
:
3
,
'b'
:
'cover2'
,
'e'
:
4
,
'g'
:
'cover1'
,
'f'
:
5
}
|
9.values()函数
·功能：取字典中所有key的value值，并生成相应的列表
·演示如下：
|
1
2
3
4
|
>>> xpleaf
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'wife'
: None,
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf.values()
[
'xpleaf'
,
'55kg'
, None,
'IT'
,
'excellent hacker'
,
'student'
]
|
·多用在value值的数据类型都相同的字典中，以用于数据的批量分析；
10.clear()函数
·功能：清空字典的item项
·演示如下：
|
1
2
3
4
5
|
>>> a
{
'a'
:
1
,
'c'
:
3
,
'b'
:
'cover2'
,
'e'
:
4
,
'g'
:
'cover1'
,
'f'
:
5
}
>>> a.clear()
>>> a
{}
|
·与del不同，del是直接删除字典：
|
1
2
3
4
5
|
>>> del a
>>> a
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
NameError: name
'a'
is
not defined
|
11.copy()函数
·功能：对字典进行浅复制；
·Python中普通情况下的“复制”：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
>>> xpleaf
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'wife'
: None,
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf_copy = xpleaf
>>> xpleaf_copy
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'wife'
: None,
'hobby'
:
'IT'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf[
'hobby'
] =
'IT_Field'
>>> xpleaf_copy
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'wife'
: None,
'hobby'
:
'IT_Field'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf_copy[
'wife'
] =
'None!!!'
>>> xpleaf_copy
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'wife'
:
'None!!!'
,
'hobby'
:
'IT_Field'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'wife'
:
'None!!!'
,
'hobby'
:
'IT_Field'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
|
·即将变量赋给其它变量只是将对象（实际的字典）作一个引用传递而已，修改任何一个引用都会改变原来对象的值；
·copy()的浅复制功能则不是引用传递：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>> xpleaf_copy2 = xpleaf.copy()
>>> xpleaf_copy2
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'wife'
:
'None!!!'
,
'hobby'
:
'IT_Field'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf_copy2[
'wife'
] =
'CL'
>>> xpleaf_copy2
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'wife'
:
'CL'
,
'hobby'
:
'IT_Field'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
>>> xpleaf
{
'name'
:
'xpleaf'
,
'weight'
:
'55kg'
,
'wife'
:
'None!!!'
,
'hobby'
:
'IT_Field'
,
'dream'
:
'excellent hacker'
,
'occupation'
:
'student'
}
|
·当然copy()更重要的作用不仅在于此，这里只是简单提及它的作用。