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cesiumjs中的地形系统是一种由流式瓦片数据生成地形的技术。
添加地形将视角放平时
地形显示wireframe
cesiumjs支持两种类型的地形，STK World Terrain和Small Terrain。
STK World Terrain是高分辨率, 基于quantized mesh的地形。这是一种基于网格的地形，可充分利用GL中的Shader来渲染，效果相当逼真。STK World Terrain使用了多种数据源，分别适应不同地区和不同精度时的情形。比如对于美国本土使用National Elevation Dataset (NED)的高程，精度3-30米；对于欧洲使用EU-DEM高程，精度30米；对于澳洲使用Australia SRTM-derived 1 Second DEM高程，精度30米；对于-60至60纬度段使用CGIAR SRTM高程，精度90米；对于整个地球使用GTOPO30，精度1000米。STK World Terrain地形是怎样生成的是不公开的，如需应用于封闭的局域网时，则需购买AGI的STK terrain server。但是AGI提供了一个webapi可供因特网上调用，并提供了这种地形的格式细节，期待早日有高手作出一个转换工具。
http://cesiumjs.org/data-and-assets/terrain/formats/quantized-mesh-1.0.htmlSmall Terrain是中等高分辨率,基于heightmap的地形，渲染出的地形效果不如quantized mesh的地形，但也基本能接受。网上已经有一些开源的生成工具可以由DEM数据生成这种规范的.terrain文件,因此我们重点讨论这种类型的地形。
生成工具是cesium googlegroup里一个俄国人提供的gdal2srtmtiles.py（https://groups.google.com/forum/#!topic/cesium-dev/rBieaEBJHiU），需要gdal库和numpy。
具体用法 python gdal2srtmtiles.py --cesium -z 0-15 -p geodetic ‘YN_DEM.tif', 'I:\\tilesCache\\terrain_tiles'
YN_DEM.tif是输入地形源文件，是一个geotiff格式的高程数据，网络上有很多免费的高程数据，比较著名的SRTM90的，ASTER30的，都可以用作输入的地形数据源。terrain_tiles是生成的地形瓦片所在的目标目录，
-z 0-15参数表示zoom为0到15级，级别越高越详细，数据量也越大。-p geodetic暂时不知道，估计与投影相关，--cesium表示生成cesium特定的地形。生成过程时间长短与源数据的大小有关，楼主的YN_DEM.tif覆盖云南全境的30米精度ASTER DEM，1G多大小，头一天下班时运行，第二天下午生成完毕，8G多的瓦片，0-15级。
每个目录下都有.terrain,.hdr,.kml三种文件，我们只用到.terrain文件。
发布为地形服务很简单，不需要任何服务器端编程知识，把terrain_tiles配置到webserver的Webroot下的一个子目录就行，同时要把.terrain这种文件的Content-Type设为'application/octet-stream'加到web服务器的配置中，服务器端就算搞定。
client端就更简单了，viewer中有个terrainProvider属性,直接new一个CesiumTerrainProvider就行。
var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer',{
terrainProvider:new Cesium.CesiumTerrainProvider({
url: "http://localhost:88/terrain_tiles"
})
});PS：heightmap的地形总体上来说基本还原了地球表面应有的高低起伏，有些区域会有一些横断面像刀切一样失真，在一些对细节不是很在意的应用中还是很有吸引力的。
在截稿时突然想到一个办法，既然AGI开放了STK World Terrain的webapi，那何不把这些高精度quantized mesh瓦片按所需区域下载下来存到数据库或文件系统上，这样本地局域网也能应用到高精度地形了，反正地形几十年也不变，不存在更新什么的。
本篇到此结束，下一篇《cesiumjs开发实践(五) 坐标系统》