为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 
创建
方法一:
>>> dict1
=
{}
>>> dict2
=
{
'name'
:
'earth'
,
'port'
:
80
}
>>> dict1, dict2
({}, {
'port'
:
80
,
'name'
:
'earth'
})
|
方法二:从Python 2.2 版本起，可以使用一个工厂方法，传入一个元素是列表的元组作为参数
>>> fdict
=
dict
(([
'x'
,
1
], [
'y'
,
2
]))
>>> fdict
{
'y'
:
2
,
'x'
:
1
}
|
方法三:
从Python 2.3 版本起, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个"默认"字典, 字典中元素具有相同的值 (如果没有给出， 默认为None，这个有点像我框架的oneObject方法):
>>> ddict
=
{}.fromkeys((
'x'
,
'y'
),
-
1
)
>>> ddict
{
'y'
:
-
1
,
'x'
:
-
1
}
>>>
>>> edict
=
{}.fromkeys((
'foo'
,
'bar'
))
>>> edict
{
'foo'
:
None
,
'bar'
:
None
}
|
访问字典中的值
想遍历一个字典(一般用键), 你只需要循环查看它的键, 像这样:
>>> dict2
=
{
'name'
:
'earth'
,
'port'
:
80
}
>>>
>>>>
for
key
in
dict2.keys():
...
print
'key=%s, value=%s'
%
(key, dict2[key])
...
key
=
name, value
=
earth
key
=
port, value
=
80
|
从Python 2.2 开始，可以直接在 for 循环里遍历字典。
>>> dict2
=
{
'name'
:
'earth'
,
'port'
:
80
}
>>>
>>>>
for
key
in
dict2:
...
print
'key=%s, value=%s'
%
(key, dict2[key])
...
key
=
name, value
=
earth
key
=
port, value
=
80
|
想判定其是否存在某个键值对，可以使用has_key()或 in 、 not in 操作符
>>>
'server'
in
dict2
# 或 dict2.has_key('server')
False
>>>
'name'
in
dict
# 或 dict2.has_key('name')
True
>>> dict2[
'name'
]
'earth'
|
一个字典中混用数字和字符串的例子：
>>> dict3
=
{}
>>> dict3[
1
]
=
'abc'
>>> dict3[
'1'
]
=
3.14159
>>> dict3[
3.2
]
=
'xyz'
>>> dict3
{
3.2
:
'xyz'
,
1
:
'abc'
,
'1'
:
3.14159
}
|
更新字典
采取覆盖更新
上例中 dict2['name']='earth';
更新 dict2['name']='abc';
删除字典元素和字典
del dict2['name'] # 删除键为“name”的条目
dict2.clear() # 删除dict2 中所有的条目
del dict2 # 删除整个dict2 字典
dict2.pop('name') # 删除并返回键为“name”的条目
dict2
=
{
'name'
:
'earth'
,
'port'
:
80
}
>>> dict2.keys()
[
'port'
,
'name'
]
>>>
>>> dict2.values()
[
80
,
'earth'
]
>>>
>>> dict2.items()
[(
'port'
,
80
), (
'name'
,
'earth'
)]
>>>
>>>
for
eachKey
in
dict2.keys():
...
print
'dict2 key'
, eachKey,
'has value'
, dict2[eachKey]
...
dict2 key port has value
80
dict2 key name has value earth
|
update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中
dict3
=
{
'server'
:
'http'
,
'port'
:
80
,
'host'
:
'venus'
}
>>> dict3.clear()
>>> dict3
{}
|
映射类型相关的函数
>>>
dict
(x
=
1
, y
=
2
)
{
'y'
:
2
,
'x'
:
1
}
>>> dict8
=
dict
(x
=
1
, y
=
2
)
>>> dict8
{
'y'
:
2
,
'x'
:
1
}
>>> dict9
=
dict
(
*
*
dict8)
>>> dict9
{
'y'
:
2
,
'x'
:
1
}
dict9
=
dict8.copy()
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字典内建方法
| 方法名字 | 操作 |
|---|---|
| dict.clear() | 删除字典中所有元素 |
| dict.copy() | 返回字典(浅复制)的一个副本 |
| dict.fromkeysc(seq,val=None) | 创建并返回一个新字典，以seq 中的元素做该字典的键，val 做该字典中所有键对应的初始值(如果不提供此值，则默认为None) |
| dict.get(key,default=None) | 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None) |
| dict.has_key(key) | 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。 |
| dict.items() | 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表 |
| dict.keys() | 返回一个包含字典中键的列表 |
| dict.values() | 返回一个包含字典中所有值的列表 |
| dict.iter() | 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。 |
| dict.pop(key[, default]) | 和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。 |
| dict.setdefault(key,default=None) | 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。 |
| dict.setdefault(key,default=None) | 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。 |