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mysql 死锁案例及分析过程

我将分别从以下几个方面进行讲解mysql 死锁 的每一个案例,希望能够对你们有帮忙及启发

  • pre   ---   预备知识(可直接跳过,建议耐着性子看完)

    • 锁类型

    • 一致性非锁定读

    • 一致性锁定读

    • 行锁的三种算法

  • start  ---   正式开始

    • 死锁的条件

    • 死锁分析

    • 死锁示例

 

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一、锁类型  innodb存储引擎实现了如下两种标准的行级锁(多粒度锁定之意向锁自行了解,此处抛出而已)

    1. 共享锁(S Lock),允许事务读一行数据。

    2. 排他锁(X Lock),允许事务删除或更新一行数据

    二、一致性非锁定读

  一致性的非锁定读是指InnoDB存储引擎通过行多版本控制(MVCC自行了解)的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据,而不需要等待访问的行上X锁的释放。(在InnoDB存储引擎的默认设置下,这是默认的读取方式)

PS:1.该技术不会有额外的开销,因为读取的快照数据其实是行数据之前的版本数据,该实现是通过undo (undo log 事务回滚  自行了解)段来完成。

  2.不同的事务隔离级别下,读取的方式不同(并不是在每个事务隔离级别下都是采用非锁定的一致性读,自行思考,tip:脏读,不可重复读,幻读)

三、一致性锁定读

    1. SELECT...FOR UPDATE 对读取的行记录加一个X锁,其他事务不能对已锁定的行加上任何锁

    2. SELECT...LOCK IN SHARE MODE 对读取的行记录加一个S锁,其他事务可以向被锁定的行加S锁,但如果加X锁,则会被阻塞

(PS:以上要想使用必须在事务中,当事务提交了,锁也就释放了)

四、行锁的三种算法

    1. Record Lock: 单个行记录上的锁

    2. Gap Lock: 间隙锁,锁定一个范围,但不包含记录本身

    3. Next-Key Lock: Gap Lock + Record Lock,锁定一个范围,并且锁定记录本身 (可解决 Phantom Problem)

(PS:当查询的索引含有唯一属性时,InnoDB存储引擎会对Next-Key Lock进行优化,将其降级为Record Lock,即锁住索引本身,而不是范围)

比较懒,上图(分享过的图)

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Shock-W/p/9349705.html

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