2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 
原文地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Data+Formats
Mahout支持许多格式的文件以便实现各种工作。
文件格式
可导入的文件格式
1. 文本文件
（1）满足以下格式的文本可以转化为流数据文件导入：
（行号，行文本）
（文件名，文件的全部内容）
（行号，行份的用正则表达式模式）
（2）可以解析为Lucene索引的文本：
精确的索引设计？??(此处不明白为什么会有三个问号，可能有部分文本会失败吧)
2. ARFF文件
WEKA（来源）项目文本数据格式
可以<Int,Vector>格式生成流文件的数据
3. 邮箱文件
满足以下格式的邮件可以转化为流数据文件导入：
（邮件ID，电子邮件消息的文本正文）
没有HTML或附件支持
4.CSV文件
不导入行头和列头
没有“多个值，每列”选项
5. Hadoop的流文件
规范的，没有变化。目前没有使用的元数据。
6.Lucene索引
转换为流文件
精确的索引设计？
可导出的格式
hadoop的流文件
文本行，可以使用toString（）函数的类型
MatrixWritable ConfusionMatrix
可供MatrixWritable使用的CSV
一个特殊的CSV格式集群
GraphML XML集群
流文件中存储的内容的格式
“简化的”文本vectors
文档以简单文本vectors的形式存储。整个文档集的大小由vector的总量决定。每个文档vector存储一个数字，它包含了每一项的索引位置数值。这个数字是通过对集合的统计获得的。
编码的文本载体
文档以vectors的形式存储。然而，过大的文档集会有随机崩溃的危险，所以文档的索引是由多个小的索引集合构成的。
字典
每一行以<Integer,Text>格式存储，其中文本键可以存储像电影的名字，文件的文件名等短小文本内容，并且以RowIdJob作为键。
矩阵
矩阵以LongWritable / VectorWritable对的形式存储，并且VectorWritable可以疏或密。
集群
复杂的数据结构被存储在集群。
FPGrowth集群
这些都存储在一个自定义的数据结构。
生命周期
所有mahout作业一般假设所生成的文件没有寿命。所有可写格式可能会改变，有些抛弃。没有文件兼容性强制要求。