Expectation-Maximization:
理解似然函数: www.jianshu.com/p/6f7fe1ad4… www.52coding.com.cn/index.php?/…
最大似然估计:
最大似然数学问题(100名学生的身高问题):
问题有难了一步:
隐变量:
求 解:
EM算法推倒:
Jensen不等式:
优化下界:
Q(z)求解:
p(Z|Xi;θ)表示给定样本xi的情况下隐变量Z的条件分布。似然函数的理解: www.cnblogs.com/dahu-daqing…
L(x1,x2,...,xn;θ)分号前面是抽样得到的确定值,分号后是变量。