开源大数据周刊-第26期
阿里云E-Mapreduce动态
E-Mapreduce团队
1.6.0版本
- 交互式查询（支持hive、spark）
资讯
- 开源大数据技术专场（上午）:Spark、HBase、JStorm应用与实践
阿里在09年就开始尝试使用Hadoop技术，先后包括Hadoop、Spark、Hbase及JStorm，这些开源技术在不同的业务线广泛使用，推动阿里业务的发展。 - 开源大数据技术专场（下午）:Databircks、Intel、阿里、梨视频的技术实践
本论坛第一次聚集阿里Hadoop、Spark、Hbase、Jtorm各领域的技术专家，讲述Hadoop生态的过去现在未来及阿里在Hadoop大生态领域的实践与探索。 - 后Hadoop时代，我们该如何去架构自己的大数据平台
环顾时下，未来的大数据引擎究竟采用什么样的方式尚不可知，不过在大数据平台构建过程中如何去做好技术选型，以及在后续过程中如何做好开源的自主研发却是个值得讨论问题。 - hadoop上云的冰与火
Hadoop经过10年的发展，目前已经成为大数据技术的标准；云计算也发展了将近10年，已经被越来越多的企业接受；在企业自己采购自己的年代，很多企业都会经历过业务部署物理机，再虚拟化，再跟大数据混合部署。企业把业务系统与大数据系统在云上部署服务，Hadoop上云，一体化解决问题也是一大趋势。
Hadoop加上云能碰出怎样的火花呢？
- Apache Flink的未来
PPT包括了：Streaming、Streaming SQL、Windows、高可用性，状态管理，安全等 - 城市数据大脑：大数据让城市有了思想
在云栖大会开幕式上，杭州城市数据大脑正式发布。通过人工智能，为这座拥有2200多年历史的城市建立一个指挥中心——城市数据大脑。9月，城市大脑交通模块在杭州萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升. - 大数据时代几个关键问题剖析
凡事有利弊。打开窗，收获的不只新鲜空气，还有苍蝇和蚊虫。大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。
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