开发四年只会写业务代码，分布式高并发都不会还做程序员？ 
Facebook 近日发布了“2018 年度开源回顾”，对一些关键性的数据进行了总结和展示。
2018年，Facebook 总共开源了 153 个新项目，新增 commit 数超过 9.4 万 ，新增 follower 数达 25.7 万。
去除掉一些已被存档的项目，截至 2018 年底，Facebook 共有 474 个活跃的开源项目，总 commit 为 34.8 万，总 follower 数为 103 万。
基于 Python 的开源深度学习平台 PyTorch ，在2018年正式发布了 1.0 稳定版本。 PyTorch 目前是 GitHub 上增长速度第二快的开源项目。围绕 PyTorch 生态，Facebook 2018 年开源了一对内核库 —— QNNPACK 和 FBGEMM ，它们使移动设备和服务器更容易运行最新的 AI 模型；以及 PyText ，这是一个加速 NLP 开发的框架。
Facebook 还开源了 Horizon ，这是一个基于 PyTorch 1.0 构建的端到端平台，也是第一个使用应用强化学习（RL）来优化大规模生产环境中的系统的平台。同时还扩展了 ONNX 以支持更多 AI 工具。Glow 编译器，也在通过更多合作伙伴的支持，朝着打造面向机器学习的硬件生态系统的目标而发展。
Facebook AI Research（FAIR）2018 年开源了其对象检测框架 Detectron ，以及针对嵌入式和移动设备优化的计算机视觉模型 Mask R-CNN2Go 。通过 Open Compute Project (OCP) ，他们还开源了两个基于 AI 的服务器设计规范 —— Big Sur 和 Big Basin 。此外，TensorComprehensions、DensePose、Translate 和 TorchCraftAI 等项目，也作为围绕人工智能的开源框架中的一部分对外开源。
除了在机器学习方面的工作，2018 年 Facebook 在开发工具、移动、网络、数据基础设施、虚拟现实及其它领域也有一些不错的成绩。他们开源了 Flipper ，这是一个用于 iOS 和 Android 的可扩展调试工具。针对 Python 开发者，Facebook 发布了类型检查器 Pyre 和代码重构工具 Bowler 。网络方面，发布了可扩展的网络负载均衡器 Katran ，以及 C++ 14 实现的 TLS 1.3 标准库 Fizz。另外还发布了 LogDevice ，专为日志设计的分布式数据存储系统，以及用于 self-contained 可执行文件的 XAR 系统。
于2017年12月开源的 Docusaurus ，作为帮助开源项目构建网站和文档的首选工具，在 2018 年得到了飞速发展。目前使用 Docusaurus 的项目数量已经超过55个，包括 React 360、Profilo（性能追踪库）和 Spectrum（跨平台图像转码库）。
11月，Facebook 与 GraphQL 的创始人、Linux 基金会以及社区的主要参与者共同成立了 GraphQL 基金会，并交由 Linux 基金会管理。
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在文末，Facebook 表示，2019 年将继续投入开源，为社区带来更多创新技术。
原文地址：https://code.fb.com/open-source/open-source-2018/