SQL是一个标准的数据库语言，是面向集合的描述性非过程化语言。
- 优点：功能强、效率高、简单易学易维护。
- 缺点：非过程化语言，大多数语言都是独立执行，与上下文无关，而大多数 应用都是一个完整的过程，显然用SQL完全实现这些功能是很困难的。
大多数数据库公司从以下两方面来解决此问题：
1）扩充SQL，在SQL中引入过程性结构
2）把SQL嵌入到高级语言中
表（TABLE）
视图（VIEW）
索引（INDEX）
同义词（SYN）
聚簇（CLUSTER）
数据库操作：
创建数据库：create database 库名 例如：create database db1 //创建一个名为db1的数据库
删除数据库：drop database 库名 例如：create database db1 //删除名为db1的数据库
查看数据库：show databases //显示所有库名
使用数据库：use 库名
重命名数据库：停止服务 -> 修改数据库所在文件夹的名称 -> 启动服务
数据表操作：
创建数据表：create table 表名 例如：create table tb1 //创建一个名为tb1的表
删除数据表：drop table 表名 例如：drop table tb1 //删除一个名为tb1的表
查看数据表：show tables //显示当前库中的所有表名
查看表结构：describe 表名
修改表结构：
添加字段：alter table 表名 add 列名 属性 例如：alter table tb1 add id int //给表tb1中增加一个字段id，属性为int
删除字段：alter table 表名 drop 列名 例如：alter table tb1 drop id //删除表tb1中的id字段
修改字段名称：alter table 表名 change 列名 新列名 属性 例如：alter table tb1 change id id_new int //将表tb1的id字段名称改为id_new
修改字段属性：alter table 表名 change 列名 列名 新属性 例如：alter table tb1 change id int decimal //将表tb1的id字段属性int改为decimal
修改字段属性：alter table 表名 modify 列名 新属性 例如：alter table tb1 modify id decimal
表中数据操作（增删改查）：
插入数据：insert into 表名（列1，列2） values （值01，值02），（值11，值12）
查询数据：select 列名 from 表名 where 查询条件
修改数据：update 表名 set 列名=值 where 条件
删除记录：delete from 表名 where 条件
数据复制：
创建新表 - 复制旧表结构及数据到新表 create table 新表 select * from 旧表
创建新表 - 仅复制旧表结构 create table 新表 select * from 旧表 where 1=2
创建新表 - 新旧表结构不同（新表中仅包含旧表中个别字段） create table 新表 select 列1，列2 from 旧表
复制旧表数据到新表（表结构相同）insert into 新表 select * from 旧表
复制旧表数据到新表（表结构不同）insert into 新表（列1，列2） select 列1，列2 from 旧表
单表查询：
select distinct 列1，列2 //distinct对后面的列1列2均有效
from 表名
where 条件 //运算符 = ！= >= like not like is null between...and... in(值1,值2) 通配符：%多个字符 _单个字符
group by 按列不同值分组 //分组，常与avg、sum等聚合函数一起使用，group by str1，str2 表示当str1值相等时，再按str2进行分组
having //查询第二条件
order by 列名 //排序，默认升序。desc降序 asc升序
limit 个数
where和having：
- where无法跟合计函数一起使用，如：
where sum(cnt) > 3 错误
having sum(cnt) > 3 正确
- where作用于视图和表，having作用于组
- where在分组和聚集之前，选取输入行（它控制哪些行进入聚集运算）；having在分组和聚集之后，选择分组的行
- having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的，where则是执行所有数据来工作的
distinct和group by：
In most cases, a DISTINCT clause can be considered as a special case of GROUP BY. For example, the following two queries are equivalent: （distinct子句是group by的特例，以下两个语句等效）
SELECT DISTINCT c1, c2, c3 FROM t1 WHERE c1 > const;（distinct对后面的C1,C2,C3列均有效）
SELECT c1, c2, c3 FROM t1 WHERE c1 > const GROUP BY c1, c2, c3;
grant赋予权限：
grant 权限1,权限2,…权限n on 数据库名称.表名称 to 用户名@用户地址 identified by ‘密码’;
- 权限1,权限2,…权限n代表select,insert,update,delete,create,drop,index,alter,grant,references,reload,shutdown,process,file等14个权限。
- 当权限1,权限2,…权限n被all privileges或者all代替，表示赋予用户全部权限。
- 当数据库名称.表名称被*.*代替，表示赋予用户操作服务器上所有数据库所有表的权限。
- 用户地址可以是localhost，也可以是ip地址、机器名字、域名。也可以用’%'表示从任何地址连接。
- ‘连接口令’不能为空，否则创建失败。
- 如果带了 with grant option，那么用户testuser1可以将select ,update权限传递给其他用户( 如testuser2)。如果没带，则不能将权限传递给第三方。
例如：给所有host下的zy用户，赋予所有数据库和表的一切权限
mysql> grant all privileges on *.* to zy@'%' identified by '123456' with grant option; // %表示从任何地址连接
mysql> flush privileges; //刷新系统权限表，使以上grant生效