docker容器启动时自动启动脚本_如何在启动Jupyter Notebook时自动执行一段代码？...
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在我们使用Jupyter Notebook写代码时，启动后总是需要导入一些库并进配置，尤其是用来做数据分析时，打开后肯定是光速键入下面的代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import svm, tree, linear_model, neighbors, naive_bayes, ensemble, discriminant_analysis, gaussian_process
from xgboost import XGBClassifier
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, LabelEncoder
from sklearn import feature_selection
from sklearn import model_selection
.......
虽然代码量不大，但是每打开一次notebook都要输入一次，总感觉很繁琐，如果再用上pyecharts等其他库那么光导入各种包就要消耗很多时间，并且还有可能手滑输错了。
那么有什么办法能让jupter notebook/ipython在启动时自动加载一段我们需要的代码呢？下面分享一个偷懒小妙招～
在Mac下你可以进入~/.ipython/profile_default文件夹(Windows下也可以在安装目录中找到对应的文件夹)，如果找不到该目录需在命令行执行ipython profile create生成配置文件
如上图所示，在该文件夹下新建一个名为startup的文件夹(如果有则不用新建)，之后进入startup文件夹新建一个Python脚本start.py
现在你可以在start.py中尽情的添加你每次启动jupyter notebook后都需要手动敲入的那段代码，之后保存即可，再次打开jupyter notebook并新建一个notebook后就可以直接使用pandas、numpy等我们配置好的库！
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