你以为AI只能帮景区刷脸买票？其实它的用处还有很多
针对越来越不受欢迎的国内景区，人工智能有啥妙招？
都说“烟花三月下扬州”，虽然与真正的含义不同，但这句话已经成为了扬州三月景美的一个象征诗词。不过，在阳春三月里，不仅仅是扬州，随着春风和煦的天气以及万物复苏的景象，全国各地的旅游景区都将迎来一波又一波的游客。
在这浪潮的背后，基于以前的经验，我们完全可以对那时的场景做一个预测，比如抱着看景的心却是去看人的“盛景”。对此，作为主体之一的景区，在管理上，它将面临各种压力，像安全管理、生态保护等等。如此一来，在智能化愈加趋近的时代，以景区管理为例，它将如何利用智能进行进化？
买票、检票太麻烦？不如一起“刷脸”
想必不管是跟团游，还是自助游，对于排队买票和检票这事儿，九成以上的人都会进行吐槽，尤其是适逢节假日、人挤人高峰期之时。自助游的需要排队买票或是取票、跟团游的倒是好一点，毕竟旅游公司都会跟景区协调好，不需花费多长时间，然而，逃过了这一回，后面还有“排队检票”这一座大山。
一般情况下，景区营业的时间不会超过12个小时，而游客们也不会在一个景区逗留多长时间，然而，在人多的情况下，仅仅是排队买票、取票就要花去很多时间，这无疑是对生命的一种浪费。对此，利用当前的人脸识别技术，然后再加一些附属功能，这个问题或许可以解决。
当下，依靠背后的支付属性，支付宝已经退出了刷脸支付功能。以此类推，景区或许可以和支付宝等这一类公司进行合作，推出“刷脸购票”等功能。不过，这里面有一个问题需要解决，除开已有记录的团队游之外，对于自助游的群众，面对一家人，系统如何知晓在某一个账户中扣除几个人的费用？对此问题，目前似乎并没有什么完美的拮据措施，或许景区需要为结伴出行的自助游单独辟出一个通道，或是撤销线下、全面实行线上购票，以便获得相关信息，让人脸识别系统只负责“检票”这一流程。
基于大数据，打造特色景区，合理规划游客流量
目前，为了盈利的目的，多数运营方不顾景区本身的承受压力，盲目随意扩展旅游人数，从而造成人挤人现象和生态破坏的悲哀。对此现象，在门票经济之下，虽然运营方获得了不少的收益，但这些都是以牺牲生态环境和游客口碑度的代价而换得的，从本质上来讲，这种经营理念并不值得借鉴。
在智能化时代，数据的重要性越来越大。利用数据，景区可以推测出每一天可承受的游客数量，依据数据的推测，景区在管理上也可以变得更为灵活一些。利用大数据，在推测出每一天的承载量之后，借助于一个全国景区实施概况的APP，游客将可以看见门票的销售情况，包括剩余张数以及排队人数等等，从而更为合理安排自己的时间，而不是最后“空欢喜”一场。另外，借助于大数据，景区内的商店、游乐设施等等也可以根据人数来进行相关调整。
此外，“同质化”已经成为了多数景区的一个通病，也成为了阻碍旅游业以及景区发展的一个因素所在。众所周知，每一个城市应该都有自己的历史和特色，除了特殊情况之外，景区都是以这些因素来进行设置和打造的。面对此等困境，借由大数据分析，景区可以获悉游客在景区内的需求、对于景区的的建议等等，再结合以当地城市的特色，从而获得一份完整、全面的总结建议报告，以对景区进行进一步的规划，在保证客流量的同时留住游客的心。
组建机器人大军，协力保护景区生态
与此同时，游客破坏生态环境的速度已经远远超过了后者恢复的速度，继而带来了一系列的连锁反应，比如因生态环境破坏而引起的客流量锐减等等。针对这个问题，景区或许可以“雇佣”一些机器人，组成一个“机器人大军”。
届时，在主要景点附近巡逻的它们将警告人们的某些行为，继而向正确的方向引导，如若游客继续作案，机器人或许可以采取相关措施，粗暴的有武力对抗，温柔的比如上传旅游黑名单等等。并且，除了警示游客，利用语音识别、图像识别等相关技术，机器人也可以在一定程度上担任“导游”和“救护员”的职责，进一步加强对游客的安全保障。而在另外的某些时段，机器人也可以通过拾取垃圾等指令来起到一定的保护景区生态环境的作用。
当下，人们对于国内旅游得热衷度渐渐下降，转而投入了出国游的怀抱，这其中不妨存在景区经营管理不善、国内旅游制度不健全等因素的存在。对此，景区的改变和完善已然迫在眉睫。
随着智能化时代渐渐逼近，几乎所有行业都在试图搭上“人工智能”这辆列车，而不管是主动还是被迫接受命运，作为国家收入主要支柱之一的旅游服务业又怎能错过这一次机会？当然了，没有知名度等于一切都是空话，所以，景区的第一步就是利用大数据进行品牌宣传，就像百度基于“观影用户画像”的数据以助力电影的宣传。