压合细节

诞生于盗版拼接：

实现两幅图片硬生生的压合：

不过还是有问题没有处理到：

第一版：
void myPicAdd(IplImage* src1, IplImage* src2, IplImage* dest){

    for (int i = 0; i< src1->height; i++){
        for (int j = 0; j<dest->widthStep; j++){
            if (j<src1->widthStep)
                dest->imageData[dest->widthStep *i + j] = src1->imageData[src1->widthStep *i + j];
            else 
                dest->imageData[dest->widthStep *i + j] = src2->imageData[src2->widthStep *i + j-src1->widthStep];
        }
    }
}

第二版：
IplImage* myPicAdd(IplImage* src1, IplImage* src2){
    //先考虑通道数相同的情况。并且两个高度相同的情况。
    int height = src1->height;
    if (src1->height<src2->height){
        height = src2->height;
    }
    
    IplImage * img = cvCreateImage(cvSize(src1->width + src2->width, height), src1->depth, src1->nChannels);

    if (src1->nChannels == src2->nChannels){
        for (int i = 0; i<src1->height; i++){
            for (int j = 0; j<img->widthStep; j++){
                if (j<src1->widthStep)
                    img->imageData[img->widthStep *i + j] = src1->imageData[src1->widthStep *i + j];
                else
                    img->imageData[img->widthStep *i + j] = src2->imageData[src2->widthStep *i + j - src1->widthStep];
            }
        }
    }

    return img;
}

第三版：
IplImage* myPicAdd(IplImage* src1, IplImage* src2){
    //先考虑通道数相同的情况。并且两个高度相同的情况。
    
    IplImage * img = cvCreateImage(cvSize(src1->width + src2->width, src1->height), src1->depth, src1->nChannels);

    if (src1->nChannels == src2->nChannels){
        for (int i = 0; i<src1->height; i++){
            for (int j = 0; j<img->widthStep; j++){
                if (j<src1->widthStep)
                    img->imageData[img->widthStep *i + j] = src1->imageData[src1->widthStep *i + j];
                else
                    img->imageData[img->widthStep *i + j] = src2->imageData[src2->widthStep *i + j - src1->widthStep];
            }
        }
    }

    return img;
}

看看这个地方像什么！！！就左边，下面那一块儿

这个就比较好了。所以如果这个地方没有图像的话，应该怎么办，拿黑色填充应该比较好。
第四版：
IplImage* myPicAdd(IplImage* src1, IplImage* src2){
    //先考虑通道数相同的情况。并且两个高度相同的情况。
    int height = src1->height;
    if (src1->height<src2->height){
        height = src2->height;
    }
    IplImage * img = cvCreateImage(cvSize(src1->width + src2->width, height), src1->depth, src1->nChannels);
    if (src1->nChannels == src2->nChannels){
        for (int i = 0; i<height; i++){
            for (int j = 0; j<img->widthStep; j++){
                if (j < src1->widthStep)
                {
                    if (i < src1->height)
                        img->imageData[img->widthStep *i + j] = src1->imageData[src1->widthStep *i + j];
                    else
                        img->imageData[img->widthStep *i + j] = 0;
                }
                else
                    img->imageData[img->widthStep *i + j] = src2->imageData[src2->widthStep *i + j - src1->widthStep];
            }
        }
    }
    return img;
}

然后倒过来输出，总是差一个颜色。比如：

这个不对劲啊。

然后后面还有一个：

原图是这个样子的

发现本来是大红的颜色，错了位，并且输出了一个大绿色。

这个明暗度，感觉完全是RGB混了。

或者 根据本来应该是红色变成了绿色。

放大以后可以看到，红色往前走了一位。如果把红色往后推一位。绿色就对上了，所有的东西就应该都对上了。所以结果就是红色提前输出了一位。应该是。红色为什么会提前输出一位呢？
嗯：回到原始版本来解决问题：

void myPicAdd(IplImage* src1, IplImage* src2, IplImage* dest){

    for (int i = 0; i< src1->height; i++){
        for (int j = 0; j<dest->widthStep; j++){
            if (j<src1->widthStep)
                dest->imageData[dest->widthStep *i + j] = src1->imageData[src1->widthStep *i + j];
            else 
                dest->imageData[dest->widthStep *i + j+1] = src2->imageData[src2->widthStep *i + j-src1->widthStep];
        }
    }
}

因为发现有一个颜色的错位，所以：上面加深加下划线的地方表示修改。这样两幅图片倒着输出，就没有问题了。

于是 修改：

后面版本的拼接得到：

前后对着的，但是中间的不对劲。

于是在调试过程中继续找到基本版的picAdd。

发现果然正过来，有问题。倒着是没问题了，正过来出了问题，结果应该也在+1上。如果去掉必然好使，接下来就在于，为什么？为什么差一个字节，这一个字节的差出现在哪里？

 

我现在有点儿持盾。。。

正过来：
for (int i = 0; i< src1->height; i++){
        for (int j = 0; j<dest->widthStep; j++){
            if (j<src1->widthStep)
                dest->imageData[dest->widthStep *i + j] = src1->imageData[src1->widthStep *i + j];
            else 
                dest->imageData[dest->widthStep *i + j] = src2->imageData[src2->widthStep *i + j-src1->widthStep];
        }
    }

倒过来：
for (int i = 0; i< src1->height; i++){
        for (int j = 0; j<dest->widthStep; j++){
            if (j<src1->widthStep)
                dest->imageData[dest->widthStep *i + j] = src1->imageData[src1->widthStep *i + j];
            else 
                dest->imageData[dest->widthStep *i + j+1] = src2->imageData[src2->widthStep *i + j-src1->widthStep];
        }
    }

都对，不过中间有一条线，为什么会有一条线，所以其实倒过来也不对吧。或者 本身左边有一条线？

 

左边本不该有一条线的。的确没有，接下来看看右图的右边有没有线，右图的右边也没有线。

 

平白无故多条线？

-2白线消失 中间加的越多白线越粗，并且 会报出异常。

 

所以问题出在哪里？！~难道是读取的时候，按照rgb或者bgr的方式读取的？！所以造成了结果的不一致？

 

结果是-2貌似更正确

虽然有色差，但是中间没有多余的线了。接下来就是 什么时候会多线，为什么会多线？【我靠！！！！刚看见，前面没有了，后面还多一条黄线！！！蒙蔽 蒙蔽 蒙蔽】

我对自己说：先不要弄3通道的，先用1通道的试试。

 

于是发现了中间多了两条线【因为看了太多次一条线了】。所以忽然想起一个事儿，就是 左边的图是154个像素，右边是156个，刚好差两个像素，所以下次试验这个实验对象也很重要，要不然结果就分析不出来了，差点儿啊~~~下次两幅图片中间的差值，换大一点儿吧。2个像素真的很微妙。所以这样也就为我们实现多图压合，创造了教训。

 

所以就必须是先左后右，这就是压合顺序。要是先进来的后被压合才奇怪吧。

 

不过为什么会差一条线呢？！~

心好累，可能已经到了极限了吧，或许同一天做一个事情太久，就会顶了的。

 

或许需要休息一下了。干点儿别的事情。

 

今天的问题先记录一下，明天继续处理。