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Caffe(一)——简介 优点 Caffe2 编译和安装

Caffe是一个深度学习框架,是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清(中国人)写的

Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,是使用C++写的,训练速度快

可以在CPU和GPU间无缝切换

不需要写一行代码就可以将网络训练起来,需要写一些配置文件

 

Caffe相对于其他框架的优点

①容易上手,网络结构都是以配置文件形式定义,不需要用代码设计网络

②训练速度快,能够训练 state-of-the-art的模型与大规模的数据

③组件模块化,可以方便地拓展到新的模型和学习任务上

 

Caffe2

Caffe2是2017年4月18日的F8年度大会上,由Facebook发布的一款全新的开源深度学习框架

是一个轻量化和模块化的深度学习框架,在强调轻便型的同时,也保持了可拓展性和计算性能

 

Caffe vs Caffe2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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