Python的 __pycache__ 文件夹
用python编写好一个工程，在第一次运行后，总会发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹，里面是和py文件同名的各种 *.pyc 或者 *.pyo 文件
python基本运行机制
Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序，简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。
解释器的具体工作：
1 完成模块的加载和链接；
2 将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码)，写入内存中，供CPU读取；
3 从内存中读取并执行，结束后将PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到.pyc或.pyo文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件；
* 之后若再次执行该脚本，它先检查【本地是否有上述字节码文件】和【该字节码文件的修改时间是否与其脚本一致】。是就直接执行，否则重复上述步骤。
为什么会出现__PYCACHE__文件夹？
python解释器会将 *.py 脚本文件进行编译，并将编译结果即生成的字节码文件保存到
__pycache__目录中。下次再执行工程时，若解释器发现这个 *.py 脚本没有修改过，就会跳过编译这一步，直接运行以前生成的保存在
__pycache__文件夹里的 *.pyc 文件。这样工程较大时就可以大大缩短项目运行前的准备时间；如果你只需执行一个小工程，没关系 忽略这个文件夹就行。
当然也可以删除
什么时候会出现__PYCACHE__文件夹？
工程目录下有__main__.py文件，并且有其他将要调用的模块时。
如果只有当前运行的脚本 "__main__"，则不会生成 __pycache__ 的文件。
如何使__PYCACHE__文件夹不出现？
单次: 运行脚本时添加 -B 参数
python -B foo.py