中兴智能视觉大数据报道：经常会看到更多人工智能在垂直领域的行业创新。比如医疗，金融，工业制造。今天的人工智能，更多的是面向消费者的人工智能。未来几年，我们会看到企业人工智能的兴起与发展。人工智能的成功需要商业成功，而人工智能的商业成功需要人工智能在行业应用的成功。


谈到人工智能，我们往往会谈到数据，算法与计算。实际上，人工智能用于行业创新，应用场景的选择非常关键。比如，当中兴视觉大数据问一个马车夫，他永远不会告诉你他需要一辆汽车。需求的确定不容易,这里涉及到信息技术与行业知识的结合。


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人工智能专家不具备深刻的行业知识，而行业专家又不完全理解人工智能今天发展到什么程度，未来几年可能会取得什么样的进展。二者结合在合适的时间点选择合适的项目，就变得非常重要。


今天的人工智能技术还不能解决我们面临的全部问题。对于今天技术不能完全解决的问题，可以由人与机器协作共同完成，人机同行，共同完成人类或机器单独不能完成的任务。


人工智能应用在行业中，会带来两类改变，一是借助机器提高效率，二是提供基于知识的专家助手帮助我们更好的决策。前者人工智能取代部分人力，后者人工智能赋能人类专家，增强人类的能力。


我们会看到人工智能技术用于制造业，如视频分析用来做产品缺陷检测与质量控制。我们会看到人工智能医生。根据医学指南，与临床数据中学到的知识，为人类医生提供实时的诊疗建议。我们会看到人工智能律师，引用相关的法律文献，发现相关案例，向人类律师呈现最有价值的法律信息。


今天的人工智能，需要大数据训练模型，用于训练的数据需要标注，费时费力。未来的人工智能，我们可以基于已构建的相关领域的模型，再辅以新的数据快速 学习，构建新的模型。针对行业领域，我们需要预先构建哪些模型，如何构建，都是接下来需要关注解决的问题。（此文由中兴智能视觉大数据转载，侵权必删）