Python全栈之路系列之深浅拷贝

深浅拷贝

深浅拷贝分为两部分，一部分是数字和字符串，另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。

数字和字符串

对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。

# 导入copy模块
>>> import copy
# 定义一个变量var1 >>> var1 = 123 # 输出var1的内存地址 >>> id(var1) 1347747440 >>> var2 = var1 # var2的内存地址和var1相同 >>> id(var2) 1347747440 # 浅拷贝 >>> var3 = copy.copy(var1) # var3的内存地址和var1相同 >>> id(var3) 1347747440 # 深拷贝 >>> var4 = copy.deepcopy(var1) # var4的内存地址和var1相同 >>> id(var4) 1347747440 

其他数据类型

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

创建一个字典var1

var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} 

赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} >>> var2 = var1 >>> id(var1) 1937003361288 >>> id(var2) 1937003361288 

如图所示：

浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

# 导入拷贝模块
>>> import copy
>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用浅拷贝的方式 >>> var2 = copy.copy(var1) # 两个变量的内存地址是不一样的 >>> id(var1) 2084726354952 >>> id(var2) 2084730248008 # 但是他们的元素内存地址是一样的 >>> id(var1["k1"]) 2084726207464 >>> id(var2["k1"]) 2084726207464 

如图所示：

深拷贝

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

# 导入拷贝模块
>>> import copy
>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用深拷贝的方式把var1的内容拷贝给var2 >>> var2 = copy.deepcopy(var1) # var1和var2的内存地址是不相同的 >>> id(var1) 1706383946760 >>> id(var2) 1706389852744 # var1和var2的元素"k3"内存地址是不相同的 >>> id(var1["k3"]) 1706389853576 >>> id(var2["k3"]) 1706389740744 # var1和var2的"k3"元素的内存地址是相同的 >>> id(var1["k3"][1]) 1706383265744 >>> id(var2["k3"][1]) 1706383265744 

如图所示：