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从世界杯看社交大数据分析如何为行业客户创造价值

ZDNet至顶网软件频道评论: 随着全球智慧商务环境日益成熟,每个企业都在这场巨大的变革中寻求着新的技术和能力。在智能手机和互联网日益普及的背景下,基于社交媒体的大数据分析已经成为影响客户为企业创造价值的重要关键因素。企业用户的首席市场营销官(CMO)已经开始把大数据和社交网络作为营销的最重要的两大手段。在2014年世界杯比赛期间,各种社交媒体上数以亿计的转发和讨论也成为大数据的练兵场,而IBM公司和腾讯社交网络联手在媒体报道及营销上取得了丰硕成果,而这样的社交大数据分析案例在其它很多行业也都有潜在的机会。 

IBM大数据分析融入腾讯媒体报道

在世界杯开赛之前,IBM和腾讯“牵手”成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。IBM根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息和数据,通过大数据分析技术,获得球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察;同时还能根据这些信息得出网友心中真实的球队支持率。而腾讯则通过这些分析得出的洞察来指导内容报道,细分受众,制作球迷更加喜欢的内容。 

比如,IBM基于典型球迷在微博等社交媒体上所发布内容的综合分析,并对比心理学上的任务性格分析模型,通过大数据技术进行球迷的性格分析,勾勒出不同球星的典型球迷形象,不仅是球迷的兴趣爱好,连性格特点和行为方式都刻画的十分详细。如内马尔球迷的关键词为“阳光活泼、爱凑热闹、爱找乐子、喜欢悠闲生活”等等。 

从世界杯看社交大数据分析如何为行业客户创造价值

通过大数据分析,媒体能够了解网友和球迷的喜好和关注点,就能够有针对性的制作内容并进行推荐,这大大改善了网友的体验。作为一名媒体人,笔者经常会为找到读者喜欢的话题而头痛,往往精心制作的选题却反映冷淡,其原因在于媒体认知和读者需求出现了脱节。大数据分析改变了媒体传统的单向式传播模式,让读者变成内容制作的“参与者”,从而更加贴近读者的需求。“大数据”开启了媒体报道的新模式,据悉,众多媒体集团都表现出兴趣,希望能和IBM进行类似的合作。同时,在本届世界杯上,大数据和媒体的结合,也为球迷送去了一场与众不同的“足球报道盛宴”。 

行业CMO最关注大数据和社交网络对营销的影响 

IBM在本届世界杯和腾讯的合作只是IBM在体育行业大数据分析的一个缩影,此前IBM大数据社交分析已经在网球四大大满贯赛事、橄榄球、高尔夫球等赛事中也发挥着巨大作用,为球迷带来了更佳的观赛体验,为球员和教练合理制定训练和比赛计划提供着参考,同时也助力主办方创办世界顶级赛事也帮助转播机构传递精彩比赛。事实上,其它行业的企业CMO也正越来越重视大数据和社交网络在企业营销中的价值。

 从世界杯看社交大数据分析如何为行业客户创造价值

图注一:中国的CMO已经意识到营销管理在将来的巨大变化,并且已经开始在投资/整合技术与分析方面做出相应的准备 

根据IBM年度的全球和中国CMO调查报告,在被认为对营销管理产生重要影响的13中因素中,数据爆炸和社交媒体被认为是最重要的两种因素。其中,85%的CMO都选择企业应对数据爆炸做出市场营销的改变;71%的CMO则选择了社交媒体。 

IBM大数据社交分析已有成熟的方法论 

移动技术和社交业务正在催生着很多新的IT服务来与被数字化武装的个体进行交互。对于企业而言,构建一套全方位的互动参与体系,在员工、合作伙伴和客户之间建立参与机制将尤为重要。而IBM在社交大数据分析方面不仅有SoftLayer等云计算基础设施的支撑,还通过多年积累形成了一套为企业提供社交环境下客户全生命周期支持的完整方法论,使大数据社交分析能充分挖掘到在媒体行业、电信、金融、交通运输、零售、快速消费品等不同行业的客户价值。 

 从世界杯看社交大数据分析如何为行业客户创造价值

图注2:IBM 社交大数据分析解决方案为企业提供社交环境下客户全生命周期的支持  

 从世界杯看社交大数据分析如何为行业客户创造价值

图注3:IBM总结的社交媒体为客户创造价值的五大流程。

 IBM在社交大数据分析方面的能力来自于大数据分析和社交网络的技术能力以及GBS、GTS等全球服务部门多年形成的行业经验。在大数据分析方面在该领域投资超过240亿美元,其中包括170亿美元用于30多项收购。IBM拥有的数据和分析产品组合包括决策管理、内容分析、规划和预测、发现和探索、商业智能、预测性分析、数据和内容管理、流计算、数据仓库、信息集成以及治理等。IBM在数据和分析功能领域的整合能力增长显著,迄今已经推出了40,000个服务项目。IBM自身也是全球最大的社交网络企业用户之一,IBM社交平台Connections上有30万名IBM用户和20万个群体,并建立了现代化的参与和学习体系。总之,社交大数据分析对企业的价值日益重要,而IBM可以帮助不同行业的企业利用社交大数据加速企业的业务创新和客户满意度。

(本文作者为IBM大中华区全球咨询服务部高级经理  郭树勇)

原文发布时间为:2014年08月27日
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