一、学习流程
特征工程--》建模--》学习/训练--》应用
一、特征
1、单特征分类
1.1 数值型
（1）离散
离散的整数：1、2、3、4、5、6、...
（2）连续
连续的数字
1.2 字符型
（1）文本内的字符
（2）关于状态、行为的描述：这类字符型
1.3 图像类型
二、学习方法分类
2.1 从输出结果的格式来看分为：
（1）回归：例如线性回归
（2）分类：例如逻辑回归、svm
2.2 从样本的方式来看：
（1）监督学习：样本中有label：例如逻辑回归
（2）非监督学习：样本中无label：例如KMeans
三、学习/训练
3.1 梯度下降