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python基础知识8——常见内置模块

news 来源：原创 2024/5/22 9:28:57

Python之路-python（常用模块学习）

模块介绍
time &datetime模块
random
os
sys
shutil
shelve
xml处理
yaml处理
configparser
hashlib
re正则表达式
logging模块

1、模块：

定义：其实模块简单说就是一堆代码实现某个功能，它们是已经写好的.py文件。只需要用import应用即可。

分类：

　　　　　　1、自定义模块

　　　　　　2、内置标准模块（又称标准库）

　　　　　　3、开源模块

　　　　　　 1、自定义模块，就是自己写的.py文件为了实现某个功能。

　　　　　　 2、内置模块，就是python自身已经写好的某个功能，例如经常用的sys、os等模块都是内置模块。

　　　　　　 3、开源模块，开源大家都明白吧，就是不收费的别人写好的模块，一般也称第三方模块。

模块的引用：

　　　　　　1、import modules

　　　　　　2、from modules import 函数

　　　　　　3、如果有多个模块，可以用逗号隔开，如果想把某个模块里面的所有功能都导入，可以用*，这样的话功能都加载道内存里面，占用内存资源，不建议用。

2、time &datetime模块

  1 #!/usr/bin/env python
  2 #—*—coding:utf-8—*—
  3 
  4 # time和datetime
  5 
  6 import  time,datetime
  7 
  8 
  9 ###time
 10 # print(time.process_time())#返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
 11 # >>>0.09375
 12 
 13 # print(time.altzone)#返回与utc时间的时间差,以秒计算\
 14 # >>>-32400
 15 
 16 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Mon Aug 22 09:31:43 2016",
 17 # >>>Mon Aug 22 09:31:43 2016
 18 
 19 
 20 # print(time.localtime())
 21 # >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=22, tm_hour=9, tm_min=32, tm_sec=28, tm_wday=0, tm_yday=235, tm_isdst=0)
 22 #tm_year(年)，tm_mon(月),tm_mday(日),tm_hour(时),tm_min(分),tm_sec(秒),tm_wday（星期，从0到6,0代表周一，一次类推）,tm_yday(这一年中的地几天),tm_isdst(夏令时间标志)
 23 
 24 
 25 # print(time.time())#(获取时间戳)
 26 # a = time.time()
 27 # b = a/3600/24/365
 28 # print(b)
 29 # >>>46.67149458666888
 30 #  2016-1970
 31 #  >>>46
 32 #时间是村1970年开始算，为什么时间要从1970年开始算呢
 33 #1970年1月1日 算 UNIX 和 C语言 生日. 由于主流计算机和操作系统都用它,其他仪器,手机等也就用它了.
 34 
 35 
 36 
 37 # print(time.gmtime(time.time()-800000))#返回utc时间的struc时间对象格式
 38 # >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=12, tm_hour=20, tm_min=9, tm_sec=14, tm_wday=4, tm_yday=225, tm_isdst=0)
 39 
 40 
 41 # print(time.asctime(time.localtime()))
 42 # >>>Mon Aug 22 10:23:52 2016
 43 # print(time.ctime())
 44 # >>>Mon Aug 22 10:24:25 2016
 45 
 46 
 47 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d")#将时间字符串转换成struct时间对象格式
 48 # print(string_2_struct)
 49 # >>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=22, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=143, tm_isdst=-1)
 50 
 51 
 52 # string_3_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d")
 53 # struct_2_stamp = time.mktime(string_3_struct) #将struct时间对象转成时间戳
 54 # print(struct_2_stamp)
 55 # >>>1463846400.0
 56 
 57 
 58 #print(time.gmtime(time.time()-86640))##将utc时间戳转换成struct_time格式
 59 #>>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=8, tm_mday=21, tm_hour=2, tm_min=25, tm_sec=14, tm_wday=6, tm_yday=234, tm_isdst=0)
 60 
 61 # a = time.timezone
 62 # print(a/3600)
 63 # >>>-8.0东八区
 64 
 65 # time.sleep()#睡几秒
 66 
 67 # time.localtime()#当前本地时间
 68 
 69 
 70 #strftime()#重要！
 71 # a = time.localtime()#将本地时间格式化
 72 # time = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S",a)
 73 # print(time)
 74 # >>>2016/08/22 10:31:07
 75 # 前
 76 # 前后刚好相反
 77 # 后
 78 # # time.strptime()#前后一定要位置一一对应(注意符号空格)
 79 # time1 = time.strptime("2016-08:20 14:31:52","%Y-%m:%d %H:%M:%S")
 80 # print(time1)
 81 
 82 
 83 #####datetime（时间的加减）
 84 
 85 # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-22 10:33:53.290793
 86 
 87 # print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) #2016-08-22
 88 
 89 # print(datetime.datetime.now() )#2016-08-22 10:34:37.885578当前时间一般使用这个
 90 
 91 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天#2016-08-25 10:35:38.554216
 92 
 93 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天#2016-08-19 10:35:58.064103
 94 
 95 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时#2016-08-22 13:36:16.540940
 96 
 97 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分#2016-08-22 11:06:34.837476
 98 
 99 # c_time  = datetime.datetime.now()
100 # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

3、random

 1 #!/usr/bin/env python
 2 #—*—coding:utf-8—*—
 3 
 4 import  random
 5 
 6 #随机数
 7 # print(random.random())#0到的随机数，是一个float浮点数
 8 # print(random.randint(1,2))#一和二随机
 9 # print(random.randrange(1,10))#一到十随机（记得range只有头没有尾巴）
10 #
11 # 生成随机验证码
12 #
13 # checkcode=''
14 # for i in range(5):
15 #     current = random.randrange(0,5)
16 #     if current == i:
17 #         tmp = chr(random.randint(65,90))#chr是ascii码表,65,90是（A-Z）
18 #     else:
19 #         tmp = random.randint(0,9)
20 #     checkcode +=str(tmp)
21 # print(checkcode)
22 
23 
24 #二般
25 import  string
26 # print(''.join(random.sample(string.ascii_lowercase+string.digits,5)))#随机验证码可用（5位含数字和密码）
27 #
28 # print(''.join(random.sample(string.ascii_lowercase+string.digits,5)))#随机验证码可用（5位含数字和密码）
29 # 
30 # #打印a-z
31 # print(string.ascii_lowercase)#一
32 # #打印A-Z
33 # print(string.ascii_letters)#二

4、os

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # import os
 3 # # print(os.getcwd())#打印当前目录
 4 # os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
 5 # os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
 6 # os.curdir  返回当前目录: ('.')
 7 # os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
 8 # os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
 9 # os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
10 # os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
11 # os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
12 # os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
13 # os.remove()  删除一个文件
14 # os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
15 # os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
16 # os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
17 # os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
18 # os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
19 # os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
20 # os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
21 # os.environ  获取系统环境变量
22 # os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
23 # os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
24 # os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
25 # os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
26 # os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
27 # os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
28 # os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
29 # os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
30 # os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
31 # os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
32 # os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
33 
34 #更多
35 #https://docs.python.org/2/library/os.html?highlight=os#module-os

5、sys

 1 #!/usr/bin/env python
 2 #—*—coding:utf-8—*—
 3 import  sys
 4 # print(sys.argv )          #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
 5 #>>>['E:/python/day5/sys(1).py']
 6 
 7 # sys.exit(n)        #退出程序，正常退出时exit(0)
 8 
 9 # print(sys.version )      #获取Python解释程序的版本信息
10 # >>>3.5.1 (v3.5.1:37a07cee5969, Dec  6 2015, 01:38:48) [MSC v.1900 32 bit (Intel)]
11 
12 # print(sys.maxint)         #最大的Int值
13 # sys.path           #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
14 # print(sys.platform)      #返回操作系统平台名称
15 # >>>win32
16 
17 # print(sys.stdout.write('please:'))
18 # >>>please:7
19 
20 # val = sys.stdin.readline()[:-1]

6、shutil

 1 #!/usr/bin/env python
 2 import  shutil
 3 
 4 
 5 # shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
 6 # 将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容
 7 
 8 # shutil.copyfile(src, dst)
 9 # 拷贝文件
10 
11 # shutil.copymode(src, dst)
12 # 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
13 
14 # shutil.copystat(src, dst)
15 # 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
16 
17 # shutil.copy(src, dst)
18 # 拷贝文件和权限
19 
20 
21 # shutil.copy2(src, dst)
22 # 拷贝文件和状态信息
23 
24 
25 # shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
26 # 递归的去删除文件
27 
28 # shutil.move(src, dst)
29 # 递归的去移动文件(删除文件)
30 
31 
32 shutil.make_archive(base_name, format,...)
33 
34 创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
35 
36 base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
37 如：www                        =>保存至当前路径
38 如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
39 format：    压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
40 root_dir：    要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
41 owner：    用户，默认当前用户
42 group：    组，默认当前组
43 logger：    用于记录日志，通常是logging.Logger对象
44 
45 #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
46 
47 import shutil
48 ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
49 
50 
51 #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
52 import shutil
53 ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

7、shelve

 1 import  shelve
 2 d = shelve.open('shelve_test')
 3 
 4 #写
 5 # name = {"zhangsan","lisi","wanger"}
 6 # info = {"age":25,"job":"IT"}
 7 # d["name"]  = name
 8 # d["info"] = info
 9 # d.close()
10 #写完以后，它会自动生成三个文件，.dat和.dir和.bak
11 
12 #读
13 # print(d.get("name"))
14 # print(d.get("info"))

8、xml处理

 1 <?xml version="1.0"?>
 2 <data>
 3     <country name="Liechtenstein">
 4         <rank updated="yes">2</rank>
 5         <year>2008</year>
 6         <gdppc>141100</gdppc>
 7         <neighbor name="Austria" direction="E"/>
 8         <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
 9     </country>
10     <country name="Singapore">
11         <rank updated="yes">5</rank>
12         <year>2011</year>
13         <gdppc>59900</gdppc>
14         <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
15     </country>
16     <country name="Panama">
17         <rank updated="yes">69</rank>
18         <year>2011</year>
19         <gdppc>13600</gdppc>
20         <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
21         <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
22     </country>
23 </data>

 1 #!/usr/bin/env python
 2 #—*—coding:utf-8—*—
 3 
 4 import xml.etree.ElementTree as ET
 5 
 6 tree = ET.parse("xml.xml")
 7 root = tree.getroot()
 8 print(root.tag)
 9 
10 #遍历xml文档
11 # for child in root:
12 #     print(child.tag, child.attrib)
13 #     for i in child:
14 #         print(i.tag,i.text)
15 #>>>结果
16 # data
17 # country {'name': 'Liechtenstein'}
18 # rank 2
19 # year 2008
20 # gdppc 141100
21 # neighbor None
22 # neighbor None
23 # country {'name': 'Singapore'}
24 # rank 5
25 # year 2011
26 # gdppc 59900
27 # neighbor None
28 # country {'name': 'Panama'}
29 # rank 69
30 # year 2011
31 # gdppc 13600
32 # neighbor None
33 # neighbor None
34 
35 
36 
37 #只遍历year 节点
38 # for node in root.iter('year'):
39 #     print(node.tag,node.text)
40 # >>>data
41 # >>>year2008
42 # >>>year 2011
43 # >>>year 2011

9、yaml处理

　　yaml和xml差不多，只是需要自己安装一个模块，参考链接：参考文档：http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

10、configparser

　　这个比较好玩一点，大家多知道mysql配置文件my.cnf文件的格式吧

 1 #类似这样的配置文件，一块一块的分类
 2 [DEFAULT]
 3 ServerAliveInterval = 45
 4 Compression = yes
 5 CompressionLevel = 9
 6 ForwardX11 = yes
 7  
 8 [bitbucket.org]
 9 User = hg
10  
11 [topsecret.server.com]
12 Port = 50022
13 ForwardX11 = no

 1 #生成类似格式的文件
 2 import configparser
 3 
 4 config = configparser.ConfigParser()
 5 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
 6                       'Compression': 'yes',
 7                      'CompressionLevel': '9'}
 8 
 9 config['bitbucket.org'] = {}
10 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
11 config['topsecret.server.com'] = {}
12 topsecret = config['topsecret.server.com']
13 topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
14 topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
15 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
16 with open('example.ini', 'w') as configfile:
17    config.write(configfile)

 1 #读
 2 # import configparser
 3 # config = configparser.ConfigParser()
 4 # config.sections()
 5 # 
 6 # config.read('example.ini')
 7 # 
 8 # print(config.defaults())
 9 # >>>OrderedDict([('compressionlevel', '9'), ('compression', 'yes'), ('serveraliveinterval', '45'), ('forwardx11', 'yes')])
10 # print(config['bitbucket.org']["User"])
11 # >>>hg
12 # print(config["topsecret.server.com"]["host port"])
13 # 50022

 1 #删除（创建一个新文件，并删除bitbucket.org）
 2 import configparser
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 config.sections()
 5 
 6 config.read('example.ini')
 7 rec = config.remove_section("bitbucket.org")#删除该项
 8 config.write(open("example.cfg","w"))
 9 [DEFAULT]
10 compressionlevel = 9
11 compression = yes
12 serveraliveinterval = 45
13 forwardx11 = yes
14 
15 [topsecret.server.com]
16 host port = 50022
17 forwardx11 = no

11、hashlib

 1 #!/usr/bin/env python
 2 
 3 import  hashlib
 4 
 5 # m = hashlib.md5()
 6 # m.update(b"hello")
 7 # print(m.digest())#进行二进制加密
 8 # print(len(m.hexdigest())) #16进制长度
 9 # print(m.hexdigest())#16进制格式hash
10 # >>>b']A@*\xbcK*v\xb9q\x9d\x91\x10\x17\xc5\x92'
11 # >>>32
12 # >>>5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
13 
14 
15 #md5
16 # hash = hashlib.md5()
17 # hash.update(('admin').encode())
18 # print(hash.hexdigest())
19 # >>>21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3
20 
21 
22 #sha1
23 # hash = hashlib.sha1()
24 # hash.update(('admin').encode())
25 # print(hash.hexdigest())
26 # >>>d033e22ae348aeb5660fc2140aec35850c4da997
27 
28 #sha256
29 # hash = hashlib.sha256()
30 # hash.update(('admin').encode())
31 # print(hash.hexdigest())
32 # >>>8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918
33 
34 
35 
36 #sha384
37 # hash = hashlib.sha384()
38 # hash.update(('admin').encode())
39 # print(hash.hexdigest())
40 # >>>9ca694a90285c034432c9550421b7b9dbd5c0f4b6673f05f6dbce58052ba20e4248041956ee8c9a2ec9f10290cdc0782
41 
42 
43 #sha512
44 # hash = hashlib.sha512()
45 # hash.update(('admin').encode())
46 # print(hash.hexdigest())
47 # >>>c7ad44cbad762a5da0a452f9e854fdc1e0e7a52a38015f23f3eab1d80b931dd472634dfac71cd34ebc35d16ab7fb8a90c81f975113d6c7538dc69dd8de9077ec
48 
49 
50 #更吊的
51 import hmac
52 h = hmac.new(('wueiqi').encode())
53 h.update(('hellowo').encode())
54 print(h.hexdigest())
55 #更多关于md5,sha1,sha256等介绍的文章看这里https://www.tbs-certificates.co.uk/FAQ/en/sha256.html

12、re正则表达式

 1 # #!/usr/bin/env python
 2 #
 3 # '.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
 4 # '^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
 5 # '$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
 6 # '*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
 7 # '+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
 8 # '?'     匹配前一个字符1次或0次
 9 # '{m}'   匹配前一个字符m次
10 # '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
11 # '|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
12 # '(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
13 #
14 #
15 # '\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
16 # '\Z'    匹配字符结尾，同$
17 # '\d'    匹配数字0-9
18 # '\D'    匹配非数字
19 # '\w'    匹配[A-Za-z0-9]
20 # '\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
21 # 's'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
22 #
23 # '(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
24 
25 
26 #常用的匹配方法
27 # re.match 从头开始匹配
28 # re.search 匹配包含
29 # re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
30 # re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
31 # re.sub      匹配字符并替换
32 
33 # 仅需轻轻知道的几个匹配模式
34 #
35 # re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
36 # M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）
37 # S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为

re.match是从头开始的

1 #正则表达式的练习
2 import re
3 >>> re.match("^baidu","baidu.com")
4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='baidu'>#match就是匹配到的结果，如果没有返回，就证明没有匹配到

1 >>> ret = re.match("^www\d","www123baidu456")#一个\d表示匹配后面的一个数字
2 >>> ret.group()
3 'www1'
4 >>> ret = re.match("^www\d+","www123baidu456")#加上一个+代表匹配后面紧跟着的所有数字
5 >>> ret.group()
6 'www123'#如果没有就是None

1 >>> re.match(".","www123baidu456")#匹配一个字符
2 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='w'>
3 >>> re.match(".+","www123baidu456")#加上一个加就匹配所有了
4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='www123baidu456'>

re.search

1 >>> re.match(".","www123baidu456")#语法二，查找
2 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='w'>
3 >>> re.match(".+","www123baidu456")
4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='www123baidu456'>

1 >>> re.search("@.+@$","123@baidu@")#匹配某个关键字中间（包含关键字）
2 <_sre.SRE_Match object; span=(3, 10), match='@baidu@'>

1 ？#匹配次或0次

1 re.search("b?","bbbaidu")
2 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='b'>
3 >>> re.search("b?","aidu")#？前面的可以有，也可以没有，没有就匹配后面的
4 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=''>

1 >>> re.search("[0-9]{4}","daf123bbbk4567")#{4}代表连续几个数字
2 <_sre.SRE_Match object; span=(10, 14), match='4567'>

换个套路，如果我想匹配字符串里面所有的数字或者字母呢

 1 >>> re.findall("[0-9]{1,3}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
 2 ['34', '675', '98', '536']
 3 
 4 >>> re.findall("[0-9]{1,2}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
 5 ['34', '67', '5', '98', '53', '6']
 6 
 7 
 8 >>> re.findall("[0-9]{1,5}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
 9 ['34', '675', '98', '536']
10 
11 
12 >>> re.findall("[0-9]{1}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
13 ['3', '4', '6', '7', '5', '9', '8', '5', '3', '6']
14 
15 
16 >>> re.findall("[0-9]{1,4}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
17 ['34', '675', '98', '536']

>>> re.findall("[0-9]{3}","daf34dkafjl675kdla98dfasfa536")
['675', '536']

1 #换个方法|（或）
2 >>> re.search("abc|ABC","ABCabc").group()
3 'ABC'
4 >>> re.findall("abc|ABC","ABCabc")
5 ['ABC', 'abc']

1 #分组匹配
2 >>> re.search("(abc){2}","ddddabccdfabc")#需要连续两个abc才能匹配到，见下面
3 >>> re.search("(abc){2}","ddddabcabc")
4 <_sre.SRE_Match object; span=(4, 10), match='abcabc'>

#转意符
>>> re.search("(abc){2}\|","ddddabcabc|")#告诉python管道符在这里不是管道符就是一个竖杠用\转意
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 11), match='abcabc|'>

#分组转意
>>> re.search("(abc){2}\|\|=","ddddabcabc||=")
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 13), match='abcabc||='>

>>> re.search("(abc){2}(\|\|=){2}","ddddabcabc||=||=")#还是因为管道符在正则表达式里面是或的意思，两个管道符都需要转意
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 16), match='abcabc||=||='>

1 #分割split
2 >>> re.split("[0-9]","abc123dfe456gjkd")
3 ['abc', '', '', 'dfe', '', '', 'gjkd']
4 >>> re.split("[0-9]+","abc123dfe456gjkd")
5 ['abc', 'dfe', 'gjkd']

#sub替换
>>> re.sub("[0-9]","|","abc123dfe456gjkd")
'abc|||dfe|||gjkd'
>>> re.sub("[0-9]","|","abc123dfe456gjkd",count=2)
'abc||3dfe456gjkd'

        ?
       

             #反斜杠\
            

             >>> re.search(r
             "\\"
             ,
             "jdkafkdl\\dafd"
             )
            

             <_sre.SRE_Match 
             object
             ; span=(8, 9), match=
             '\\'
             >
            

#re.I#忽略大小写
>>> re.search("[a-z]+","abcdHJ",flags=re.I)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='abcdHJ'>

#多行模式flags = re.m（匹配去掉换行继续匹配\n不）
>>> re.search("[a-z]+","\nabcdHJ",flags=re.M)
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 5), match='abcd'>

#匹配任意字符
>>> re.search(".+","\nabcdHJ",flags=re.S)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='\nabcdHJ'>

13、logging模块

　　用于便捷记录日志且线程安全的模块

        ?
       
             import 
             logging
            
             logging.basicConfig(filename
             =
             'log.log'
             ,
            
             format
             =
             '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s:  %(message)s'
             ,
            
             datefmt
             =
             '%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
             ,
            
             level
             =
             10
             )
            
             logging.debug(
             'debug'
             )
            
             logging.info(
             'info'
             )
            
             logging.warning(
             'warning'
             )
            
             logging.error(
             'error'
             )
            
             logging.critical(
             'critical'
             )
            
             logging.log(
             10
             ,
             'log'
             )

　　日志等级：