Python 之所以这么流行得益于它适用于很多不同领域，目前 Python 使用最广泛的领域包括有 Python Web（后端）开发、数据分析挖掘、网络爬虫、机器学习人工智能、运维开发等等。不管你选择哪个方向，把Python基础学牢有利于你在该领域更好的施展拳脚。

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何为神奇方法呢？它们是面向Python中的一切，是一些特殊的方法允许在自己的定义类中定义增加“神奇”的功能。它们总是使用双下划线（比如__init__或__lt__），但它们的文档没有很好地把它们表现出来。所有这些神奇方法都出现在Python的官方文档中，但内容相对分散，组织结构也显得松散。还有你会难以发现一个实例（虽然他们被设计很棒，在语言参考中被详细描述，可之后就会伴随着枯燥的语法描述等）。

为了弥补Python官方文档的这些缺陷，作者整理了这篇有关magic method的文章，旨在用作教程、复习或参考文档。

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我用 Python 编程有几年了, 并且我仍然经常惊讶于 Python 代码可以如何的简洁，如何的 DRY 。 我学到了很多小贴士和技巧，大多数来自于阅读开源项目的源代码，像 Django, Flask, Requests 等。学习资料也可以加下Python扣扣裙：3零4零5零799自己下载学习下。

这里我挑出了几个有时被大家忽略的几条，但是它们在日常工作中会有很大帮助。

字典和集合推导式

大多数 Python 开发者知道使用列表推导式。你不熟悉这一点？ 一个列表推导式是一个创造列表的简短方式:

>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]

从 Python 3.1 开始(也反向地移植到了 Python 2.7),我们可以用同样的方式创建集合和字典:

>>> # Set Comprehensions

第一个例子中，我们用 some_list 建立了一个元素不重复的集合，但只有偶数。第二个字典的例子中展示了一个字典的创建，这个字典的键是1到10（包括10），值是布尔值，指明该键是不是一个偶数。

另一个值得注意的地方是集合的文法，我们可以这么简单的创建一个集合:

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}

而没有使用到内建的 set 方法

使用计数器对象计数

很明显，但很容易遗忘。计数是一个寻常不过的编程任务，而且大多数情形下这不是个难事。不过计数可以更简单。

Python 的 collections 库包含一个 dict 的子类，专门解决计数任务:

>>> from collections import Counter

漂亮的打印 JSON

JSON 是一个很棒的序列格式，如今广泛应用在 API 和 web 服务中，但是很难用裸眼来看大数据量的 JSON ,它们很长，还在一行里。

可以用参数 indent 来更好地打印 JSON 数据，这在跟 REPL 或是日志打交道的时候很有用:

>>> import json

另外，去看看内建模块 pprint , 它可以帮助你漂亮地输出其它的东西。

快速建立一个 web 服务

有时我们需要一个建立 RPC 服务简单而快速的方法。我们需要的只是让程序B去调用程序A(可能在另一个机器上)的方法。

我们不用了解关于这个的任何技术，但是我们只是需要这么个简单的东西，我们可以使用一个叫做 XML-RPC 的协议(对应的 Python 库实现 SimpleXMLRPCServer )来处理这种事。

这里是一个简单粗糙的文件阅读服务器:

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer

响应它的客户端:

import xmlrpclib

现在我们就有了一个远程的文件阅读器，除了一点代码，没有外部依赖。(当然，不安全，所以只在”家”用这个吧)

Python 的开源社区

刚我一直在说 Python 的标准库了，这些库只要你安装 Python 就会包含在你的 Python 中。对于大多数的其他任务，这里有大量的社区维护的第三方库来满足我们的需求。

这是一个我挑选 Python 库的办法:

包含一个明确的协议，以便我们使用

积极活跃的开发和维护

可以用 pip 来安装，可以轻易地重复部署

拥有一个合适覆盖率的测试集

如果你发现了一个适合你需求的 Python 库，不要害羞，大多数开源项目欢迎我们贡献代码和协助，即使你不是一个Python 老将。帮助之手随时受欢迎！

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追加的技巧

快速在一个目录建立 HTTP 服务器

python -m SimpleHTTPServer 推荐：共享文件常用

在 Python 3 中:

python -m http.server 推荐：共享文件常用

命令行上漂亮地打印 JSON:

echo '{"json":"obj"}' | python -mjson.tool

而且，如果你安装了 Pygments 模块，可以高亮地打印 JSON:

echo '{"json":"obj"}' | python -mjson.tool | pygmentize -l json