mycat分片规则之范围约定规则(auto-sharding-long）
分片规则学习
前面部署的时候，就有想到分片规则的问题。规则是什么样子？怎么来定义？
规则列表：
分片枚举
固定分片hash算法
范围约定
取模
按日期（天）分片
取模范围约束
截取数字做hash求模范围约束
应用指定
截取数字hash解析
一致性hash
按单月小时拆分
范围求模分片
日期范围hash分片
冷热数据分片
自然月分片
感觉这个是mycat的精髓部分了，有困难。慢慢攻克。
看看我们现在使用了哪个规则？
<table name="t1" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />
用的是auto-sharding-long
这是最简单的范围约定规则
看看它的定义
</tableRule>
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
解释下 name是规则名字，columns段是分片的表字段，algorithm段是使用的函数
看看函数，在rule.xml下面有这个定义
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
解释下，name是函数名字，mapfile是要读取的配置文件
看看配置文件
[root@mysql1 conf]# cat autopartition-long.txt
range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2这是默认的配置，也可以直接修改，我们修改下
[root@mysql1 conf]# cat autopartition-long.txt
range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-1K=0
1K-10K=1
10K-100K=2现在的意思是：
id 0-1K 分配到datanode dn1
id 1K-10K 分配到datanode dn2
id 10K-100K 分配到datanode dn3
是不是这样呢？测试下：
mysql> explain insert into t1(id) values(1);
+-----------+------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+------------------------------+
| dn1 | insert into t1(id) values(1) |
+-----------+------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> insert into t1(id) values(1001);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> explain insert into t1(id) values(1001);
+-----------+---------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+---------------------------------+
| dn2 | insert into t1(id) values(1001) |
+-----------+---------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> insert into t1(id) values(10001);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> explain insert into t1(id) values(10001);
+-----------+----------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+----------------------------------+
| dn3 | insert into t1(id) values(10001) |
+-----------+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
实现了按范围分片的需求。转载于:https://blog.51cto.com/goome/2050187