当前位置: 首页 > news >正文

拥抱开源!解析IBM Power8与Hadoop的不解之缘

大数据分析不仅改变了企业开展业务的地点和方式,而且还在改变业务决策流程的速度与范围。企业希望通过投资大数据分析技术来增强客户体验、提高客户忠诚度、开创全新的创收机会。他们需要部署经济高效的、高性能的、可靠敏捷的IT基础架构,以便利用特殊的数据资产来产生最佳业务成效。

与x86架构相比,客户能够通过数量更少但却更加可靠的Power8服务器来降低总体拥有成本(TCO)。更重要的是,这些客户还将能够受益于不断发展壮大的IBM合作伙伴开源生态圈(OpenPOWER基金会)及一致性附加处理器接口(CAPI)等颠覆性创新技术所交付的卓越价值。

IBM以开放的态度拥抱开源

IBM一直将开源合作视为创新驱动力,倡导、参与和支持Linux和开源软件,并将开源技术融入满足企业客户需求的各种方案中。IBM是大数据市场中规模最大的供应商。近10年来,他们投资超过150亿美元来开发全套的大数据解决方案。Power对开源的支持,也使今天的开发者更容易利用开源技术开发大数据分析应用。

IBM还在Power Systems服务器上提供最新版本的Ubuntu服务器、Ubuntu OpenStack和Canonical公司的JujuCloud Orchestration工具。基于Power 的Ubuntu为现有的Linux应用向Power移植提供简便的通道,用以轻松实现云部署,建成新的大数据和移动软件应用,并帮助提升现有云端应用的性能。基于Power 的Ubuntu对已经全线支持红帽和SUSE Linux操作系统的Power Systems产品线提供了良好的补充。

此外,IBM通过OpenPOWER基金会使POWER8用于开放式的开发。OpenPOWER基金会是一个多家业内公司围绕着POWER8平台成立的联合组织,致力于加快数据中心的创新及基于POWER8架构的系统设计变革。OpenPOWER基金会中不仅包括家喻户晓的科技巨头(如Google、Samsung、NVIDIA、Micron及Mellanox),还包括浪潮、中兴等国内企业。OpenPOWER基金会提供Power软硬件用于开放型开发,以及Power知识产权许可。Power8的开放将为大数据分析、移动、社交催生更好的基础架构平台。

Power8让Hadoop应用性能提升3.65倍

Hadoop是一个能够对大数据进行分布式存储和处理的软件框架,它具有高可靠性、高扩展、容错、高效、低成本的特点,一度广受互联网公司青睐,企业级用户也越来越多的接受Hadoop。但凡事都有两面性,佘晖表示,星环科技在做Hadoop应用和技术的时候,发现Hadoop是非常耗费计算资源的,用户希望获得更优秀的性能。

通过测试发现,IBM Power8产品非常适合Hadoop应用。据星环科技提供资料显示,在与IBM合作针对Hadoop的性能优化和调优后,IBM做了很多改进,与x86处理器相比,POWER8实现了3.65倍的运行速度提升。除了性能外,POWER在中国很多的行业、在企业级市场有着深厚的积淀和客户群,产品也非常适合这些客户,这也是星环科技选择POWER的原因。

大数据助力空气质量预测

拥有强大集群能力的POWER服务器在应用方面有何过人之处呢?帮助北京预测空气质量就是其中之一。IBM在去年就与北京市政府签署协议,利用先进的天气预报和云计算技术,协助中国防治大气污染。

据了解,北京市政府是IBM“绿色地平线”计划(Green Horizon)的合作伙伴之一。IBM与北京市相关单位合作并共同研发,利用IBM认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势,分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流,凭借自学习能力和超级计算处理能力,提供未来72小时的高精度空气质量预报,实现对北京地区的污染物来源和分布状况的实时监测。

绿色地平线项目IBM实验室会跟环保局、监测站,收取很多的检验数据,通过软件做预计分析。比如原来可以预测3天,现在可能提前到10天。

据IBM大中华区硬件系统部PowerSystems产品总监李红介绍,IBM实验室有一套资产算法,去分析大气污染,提供算法服务和支撑。因为是计算密集型的,需要大量计算,所以用到了刚刚发布的S812LC平台。包括其他产品在内,构成了整个云平台环境,去完成对大数据的分析,对污染环境的预测等等。这个项目目前还在进行中,政府也希望这个项目未来可以推广扩展到其他的城市。

总的来看,IBM Power8依然是高性能、高可靠性的代表,它比较适合计算比较密集的场景,更适合于做数据仓库、做批处理、数据挖掘、模型建模等方面应用。因此,它与Hadoop也就有着不解之缘,未来的各种行业应用还在拓展之中,让我们拭目以待!
本文转自d1net(转载)

相关文章:

  • 家庭布线需谨慎,老司机带你避开十大雷区
  • 报告称Flash视频格式2年内彻底消失
  • 阿里云核心产品再次降价:最高降幅35%
  • 网络运营者是个人信息保护的第一责任人
  • 苹果和亚马逊加入富士康对东芝存储芯片业务的竞购
  • 《Oracle高性能自动化运维》一一3.4 Redo优化
  • 光伏技术“质变期”是否已经到来?
  • 智慧城市建设快速发展 难题颇多亟待解决
  • H5公司升级改造其在克利夫兰的数据中心
  • 使用Apache Jmeter进行并发压力测试
  • 理解和使用SQL Server中的并行
  • 三类传感器助力保证无人驾驶安全
  • [20170705]lsnrctl status LISTENER_SCAN1
  • 锂电池有多火?上半年54家上市公司投了1160亿
  • 钱建林出席西古光通成立30周年庆典
  • [译] React v16.8: 含有Hooks的版本
  • 【Leetcode】104. 二叉树的最大深度
  • 08.Android之View事件问题
  • Github访问慢解决办法
  • Golang-长连接-状态推送
  • Laravel Mix运行时关于es2015报错解决方案
  • 阿里云爬虫风险管理产品商业化,为云端流量保驾护航
  • 编写符合Python风格的对象
  • 分享一份非常强势的Android面试题
  • 高度不固定时垂直居中
  • 前端存储 - localStorage
  • 前端工程化(Gulp、Webpack)-webpack
  • 浅谈Golang中select的用法
  • 在 Chrome DevTools 中调试 JavaScript 入门
  • 职业生涯 一个六年开发经验的女程序员的心声。
  • LIGO、Virgo第三轮探测告捷,同时探测到一对黑洞合并产生的引力波事件 ...
  • Redis4.x新特性 -- 萌萌的MEMORY DOCTOR
  • 扩展资源服务器解决oauth2 性能瓶颈
  • ​ 轻量应用服务器:亚马逊云科技打造全球领先的云计算解决方案
  • ​LeetCode解法汇总2304. 网格中的最小路径代价
  • ​LeetCode解法汇总518. 零钱兑换 II
  • #我与Java虚拟机的故事#连载18:JAVA成长之路
  • #在 README.md 中生成项目目录结构
  • (04)odoo视图操作
  • (Matalb时序预测)WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络的多维时序回归预测
  • (rabbitmq的高级特性)消息可靠性
  • (个人笔记质量不佳)SQL 左连接、右连接、内连接的区别
  • (幽默漫画)有个程序员老公,是怎样的体验?
  • (转)四层和七层负载均衡的区别
  • * 论文笔记 【Wide Deep Learning for Recommender Systems】
  • ./configure、make、make install 命令
  • .bat批处理(六):替换字符串中匹配的子串
  • .NET Core 和 .NET Framework 中的 MEF2
  • .NET Core、DNX、DNU、DNVM、MVC6学习资料
  • .NET delegate 委托 、 Event 事件
  • .NET命名规范和开发约定
  • .net使用excel的cells对象没有value方法——学习.net的Excel工作表问题
  • ??javascript里的变量问题
  • @基于大模型的旅游路线推荐方案
  • [ vulhub漏洞复现篇 ] AppWeb认证绕过漏洞(CVE-2018-8715)