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所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的value，而key即是该元素。由于采用了Bit作为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
我们来看一个具体的例子加深对Bit-map的认识。假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序(在这里假设这些元素没有重复)。那么，我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数，我们就只需要8个Bit(即 1Byte，即1字节)，首先我们开辟1 Byte的空间，将这些空间的所有Bit位搜置为0(如下图：)
然后遍历这5个元素，首先第一个元素是4，那么就把4对应的位置为1(可以这样操作 p+(i/8)|(0x01<<(i%8))，当然了这里的操作涉及到Big-ending 和 Little-ending的情况，这里默认为Big-ending)，因为是从零开始的，所以要把第五位置为1：
然后再处理第二个元素7，将第八个位置为1，接着再处理第三个元素，一直到最后处理完所有的元素，将相应的位置为1，这时候的内存的Bit位状态如下：
然后我们现在遍历一遍Bit区域，将该位是1的位的编号输出(2,3,4,5,7)，这样就达到了排序的目的。下面的代码给出了一个Bit-map的用法：排序
04 | void SetBit(char *p, int posi) |
06 | for(int i=0; i ＜ (posi/BYTESIZE); i++) |
11 | *p = *p|(0x01＜＜(posi%BYTESIZE));//将该Bit位赋值1 |
18 | int num[] = {3,5,2,10,6,12,8,14,9}; |
20 | //BufferLen这个值是根据待排序的数据中最大值确定的 |
21 | //待排序中的最大值是14，因此只需要2个Bytes(16个Bit) |
23 | const int BufferLen = 2; |
24 | char *pBuffer = new char[BufferLen]; |
26 | //要将所有的Bit位置为0，否则结果不可预知。 |
27 | memset(pBuffer,0,BufferLen); |
31 | SetBit(pBuffer,num[i]); |
35 | for(int i=0;i＜BufferLen;i++)//每次处理一个字节(Byte) |
37 | for(int j=0;j＜BYTESIZE;j++)//处理该字节中的每个Bit位 |
39 | //判断该位上是否是1，进行输出，这里的判断比较笨。 |
40 | //首先得到该第j位的掩码（0x01＜＜j），将内存区中的 |
41 | //位和此掩码作与操作。最后判断掩码是否和处理后的 |
43 | if((*pBuffer&(0x01＜＜j)) == (0x01＜＜j)) |
45 | printf("%d ",i*BYTESIZE + j); |
52 | int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) |
【适用范围】
可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下
【基本原理及要点】
使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码
【扩展】
Bloom Filter可以看做是对Bit-map的扩展
【问题实例】
(1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数
8位最多 99 999 999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。(可以理解为从0-99 999 999的数字，每个数字对应一个Bit位，所以只需要99m个Bit==12.4MBytes，这样，就用到了小小的12.4M左右的内存表示了所有的8位数的电话)
(2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。
将Bit-map扩展一下，用2bit表示一个数即可，0表示未出现，1表示出现一下，2表示出现2次及以上，在遍历这些数的时候，如果对应位置的值是0，则将其置为1；如果是1，将其置为2；如果是2，则褒词不变。或者我们不用2bit来表示，我们用两个Bit-map即可模拟实现这个2bit-map，都是一样的道理。
