1. EXISTS 替换 IN
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
ORACLE 试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，
如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用 IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。

Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。
NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代
此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替

 2. 不等于替换
不用“<>”或者“!=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“<” or “>”代替
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：
   1）a<>0 改为 a>0 or a<0
   2）a<>’’ 改为 a>’’

3. NULL 值
Where子句中出现IS NULL或者IS NOT NULL时，Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时，对索引列设置为NOT NULL。
这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作 IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。
推荐方案：
   用其它相同功能的操作运算代替，如：
  1）a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
  2）不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
  3） 建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
 
4. LIKE 通配符
1> 当通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用;
2> 使用带有前导字段的LIKE 来替换SUBSTR 函数.
3> LIKE 操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，
如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来
查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引
进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
对于有连接的列“||”，最后一个连接列索引会无效。尽量避免连接，可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。

5.不同数据类型比较
对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。
> 及 < 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，
一个数值型字段A， 30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，
因为 A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
推荐方案：用“>=”替代“>”。

6.UNION操作符 
  UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
  实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
  select * from gc_dfys
  union
  select * from ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
  select * from gc_dfys
  union all
  select * from ls_jg_dfys

7.多表查询顺序
两个表联合查询,数据量小的表放最后,三个以表联合查询,交叉表放最后.

8.函数
如果索引不是基于函数的，那么当在Where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用。
Where子句中避免在索引列上使用计算，否则将导致索引失效而进行全表扫描。

9.对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引
 如： substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
  trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
 进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引
 如：ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
 ‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’
 sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
 hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。
 条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引
   ys_df>cx_df，无法进行优化
   qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
10.其它
 1> 减少对表的连接次数(减少逻辑读) 列UPDATE
 2> 删除表数据时尽量使用TRUNCATE 替代DELETE.
 3> 如果需要在PL/SQL程序中使用动态SQL,建议使用EXECUTE IMMEDIATE;
 4> 考虑使用非唯一索引支持唯一性约束条件.
 5> 在分布式数据库中,尽量避免远程访问.
 6> 主动的确认使循环嵌套,合并连接,散列连接.