第二部分 Mysql数据库管理_第二篇 数据库MySql
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；
<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
SELECT * FROMtb_tableWHERE NAME="YUAN";
<4> 注释：单行注释：--
多行注释：/*......*/
<5>sql语句可以折行操作
<6> DDL,DML和DCL,三部分共同构成了sql语句
DDL:定义语言；
DML:操作语言，如：增删改查
DCL:控制语言；如：权限控制
---- DML(data manipulation language)：--它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的--数据进行操作的语言-- ---- DDL(data definition language)：--DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，
他们大多在建立表时使用-- ---- DCL(Data Control Language)：--是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括(grant,deny,revoke等)--语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL
数据库操作(DDL)
--1.创建数据库(在磁盘上创建一个对应的文件夹)
create database [if not exists] db_name [character set xxx]
--2.查看数据库
show databases;查看所有数据库
showcreate database db_name; 查看某个数据库的创建方式--3.修改数据库
alter database db_name [character set 编码格式]
--4.删除数据库
drop database [if exists] db_name;--5.使用数据库
切换数据库 use db_name; --注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换
查看当前使用的数据库 select database();
-- 6. 查看错误信息
show warnings;
mysql数据类型
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
数据表操作(对表字段的操作)
基础操作
--1.创建表(类似于一个excel表)
create tabletable_name(
field1 type[完整性约束条件],
field2 type,
...
fieldn type
)[character set xxx];--示例：创建一个员工表employee
create tableemployee(
idint primary keyauto_increment ,
namevarchar(20),
genderbit default 1, --gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1)
birthday date,
entry_date date,
jobvarchar(20),
salarydouble(4,2) unsigned,
resumetext --注意，这里作为最后一个字段不加逗号
);/*约束:
primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
unique
not null
auto_increment 主键字段必须是数字类型。
外键约束 foreign key*/
--2.查看表信息
desctab_name 查看表结构
show columnsfromtab_name 查看表结构
show tables 查看当前数据库中的所有的表
showcreate tabletab_name 查看当前数据库表建表语句--3.修改表结构
--(1)增加列(字段)
alter table tab_name add [column]列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
#添加多个字段alter tableusers2add addr varchar(20),add age intfirst,add birth varchar(20) after name;--(2)修改一列类型
alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;alter table users2 modify age tinyint default 20;alter table users2 modify age intafter id;--(3)修改列名
alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;alter table users2 change age Age int default 28first;--(4)删除一列
alter table tab_name drop [column]列名;--思考：删除多列呢？删一个填一个呢？
alter tableusers2add salary float(6,2) unsigned not nullafter name,dropaddr;--(5)修改表名
rename table 表名 to新表名;--(6)修该表所用的字符集
alter table student character setutf8;--4.删除表
drop tabletab_name;---5 添加主键，删除主键
alter table tab_name add primary key(字段名称,...)alter table users drop primary key;
eg:
mysql> create table test5(num intauto_increment);
ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
create table test(num int primary keyauto_increment);--思考，如何删除主键？
alter table test modify id int; --auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句
alter table test drop primary key;--仅仅用这句也无法直接删除主键
--唯一索引
alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...)alter table users add unique(name)--索引值默认为字段名show create table users;
alter table users add unique key user_name(name);--索引值为user_name
--添加联合索引
alter table users add unique index name_age(name,age);#show create tableusers;--删除唯一索引
alter table tab_name drop {index|key} index_name
创建文章表
create tablearticle(
idint primary keyauto_increment ,
titlevarchar(20),
publish_dateINT,
click_numINT,
is_topTINYINT(1),
contentTEXT);
示例
完整性约束条件之主键约束
单字段主键
主键字段特点：非空(not null)且唯一(unique)
create tableusers(
idINT primary key,
namevarchar(20),
cityvarchar(20)
);
多字段联合主键
create tableusers2(
idINT,
namevarchar(20),
cityvarchar(20),primary key(name,id)
);
<1> 一张表只能有一个主键
<2> 主键类型不一定非是整型
表纪录操作(具体表里数据的操作)
表纪录之增，删，改
-- 1.增加一条记录insert
/*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/
create tableemployee_new(
idint primary keyauto_increment,
namevarchar(20) not null unique,
birthdayvarchar(20),
salaryfloat(7,2)
);insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values(1,'yuan','1990-09-09',9000);
-- 不写字段，按找字段一一对应插入insert into employee_new values(2,'alex','1989-08-08',3000);
-- 按照字段插入insert into employee_new (name,salary) values('xialv',1000);--插入多条数据
insert into employee_new values(4,'alvin1','1993-04-20',3000),
(5,'alvin2','1995-05-12',5000);--set插入: 以键值对方式插入
insert ［into］ tab_name set 字段名=值
insert into employee_new set id=12,name="alvin3";-- 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]
/*UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/
update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;--- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';--3.删除表纪录
delete from tab_name [where ....]
/*如果不跟where语句则删除整张表中的数据
1) delete只能用来删除一行记录
2) delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
3) TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，此语句首先摧毁表，再重新创建要给同名的新表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。
truncate 使用场景：比如某表有几万条数据，delete删除太慢，就用truncate，直接把这张表先删掉，然后再重新创建个同名表。*/
--删除表中名称为’alex’的记录。
delete from employee_new where name='alex';--删除表中所有记录。
delete from employee_new;--注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
--使用truncate删除表中记录。
truncate table emp_new;
思考：
<1> 存储时间用varchar可不可以呢？它与date数据类型又有什么区别呢？
-- 可以的(如果只是用来显示，不对时间进行操作的时候就可以用varchar)
<2> 表中数据三条，id分别为1，2，3，突然插入一个id＝7，那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢？(从7开始)
表纪录之查(单表查询)
--查询表达式
SELECT *|field1,filed2 ... FROMtab_nameWHERE条件GROUP BYfieldHAVING筛选ORDER BYfield
LIMIT 限制条数---准备表
CREATE TABLEExamResult(
idINT PRIMARY KEYauto_increment,
nameVARCHAR (20),
JSDOUBLE,
DjangoDOUBLE,
OpenStackDOUBLE);INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),
(2,"xialv",35,98,67),
(3,"alex",59,59,62),
(4,"wusir",88,89,82),
(5,"alvin",88,98,67),
(6,"yuan",86,100,55);--(1)select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
--其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
--表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。
--查询表中所有学生的信息。
select * fromExamResult;--查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
select name,JS fromExamResult;--过滤表中重复数据。distinct后面跟要去重的字段
select distinct JS ,name fromExamResult;--(2)select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
--在所有学生分数上加10分特长分显示。
select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 fromExamResult; -- 仅仅是当次显示的时候加了分数，数据库里可没存上哦。--统计每个学生的总分。
select name,JS+Django+OpenStack fromExamResult;--使用别名表示学生总分。
select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 fromExamResult;select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 fromExamResult; -- as 可以去掉，但是要取别名，推荐加上select name JS from ExamResult; --what will happen?---->记得加逗号
--(3)使用where子句，进行过滤查询。
--查询姓名为XXX的学生成绩
select * from ExamResult where name='yuan';--查询英语成绩大于90分的同学
select id,name,JS from ExamResult where JS>90;--查询总分大于200分的所有同学
select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 fromExamResultwhere JS+Django+OpenStack>200;--where字句中可以使用：
--比较运算符：
> < >= <= <> != (<> 和 ！= 都表示不等于，推荐用 !=)
between 80 and 100值在10到20之间in(80,90,100) 值是10或20或30like 'yuan%'
/*pattern可以是%或者_，
如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__*/
--逻辑运算符
在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
--练习
--查询JS分数在 70－100之间的同学。
select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;--查询Django分数为75,76,77的同学。
select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);--查询所有姓王的学生成绩。
select * from ExamResult where name like '王%';--查询JS分>90，Django分>90的同学。
select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;--查找缺考数学的学生的姓名
select name from ExamResult where Database is null;--(4)Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。
--select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
--Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
--练习：
--对JS成绩排序后输出。
select * from ExamResult order byJS;--对总分排序按从高到低的顺序输出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
总成绩from ExamResult order by 总成绩 desc;
select name, JS+Django+Database as 总成绩 from examresult order by 总成绩 desc; -- 按总成绩从高到低排序--对姓李的学生成绩排序输出
-- ifnull(参数一，0)：表示如果参数一的字段值为null,就转换成0
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
总成绩from ExamResult where name like 'a%'
order by 总成绩 desc;--(5)group by 分组查询--用的最多，最重要，也是最不好理解的一个：
CREATE TABLEorder_menu(
idINT PRIMARY KEYauto_increment,
product_nameVARCHAR (20),
priceFLOAT(6,2),
born_date DATE,
classVARCHAR (20)
);INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES("苹果",20,20170612,"水果"),
("香蕉",80,20170602,"水果"),
("水壶",120,20170612,"电器"),
("被罩",70,20170612,"床上用品"),
("音响",420,20170612,"电器"),
("床单",55,20170612,"床上用品"),
("草莓",34,20170612,"水果");-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
--group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
--按位置字段筛选
select * from order_menu group by 5; -- 按照第5个字段分组--练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
select class,SUM(price)from order_menu group byclass;--练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
select class,SUM(price)from order_menu group byclassHAVINGSUM(price)>150;/*having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。*/
--GROUP_CONCAT() 函数
SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BYid;--(6)聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
--(一般和分组查询配合使用)
--<1> 统计表中所有记录
--COUNT(列名)：统计行的个数
--统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
select count(*) fromExamResult;--统计JS成绩大于70的学生有多少个？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;--统计总分大于280的人数有多少？
select count(name) fromExamResultwhere (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;--注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.
--SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
--统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
select JS as JS总成绩 fromExamResult;select sum(JS) as JS总成绩 fromExamResult;--统计一个班级各科分别的总成绩
select sum(JS) asJS总成绩,sum(Django) asDjango总成绩,sum(OpenStack) as OpenStack fromExamResult;--统计一个班级各科的成绩总和
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))as 总成绩 fromExamResult;--统计一个班级JS成绩平均分
select sum(JS)/count(*) fromExamResult ;--注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。
--AVG(列名)：
--求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
select avg(ifnull(JS,0)) fromExamResult;--求一个班级总分平均分
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))fromExamResult ;--Max、Min
--求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分fromExamResult;select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分fromExamResult;--求购物表中单价最高的商品名称及价格
---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
SELECT MAX(price) FROMorder_menu;--注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
-------ifnull(JS,0)
--with rollup的使用
--<2> 统计分组后的组记录
--(7) 重点：Select from where group by having order by
--Mysql在执行sql语句时的执行顺序：
--from where select group by having order by
--分析:
select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功
--(8) limit
SELECT * from ExamResult limit 1; -- 只显示查到的前3条数据SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from ExamResult limit 2,2;--- (9) 使用正则表达式查询
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}'; -- 有2个m的名字
外键约束
创建外键
--- 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任
----主表
CREATE TABLEClassCharger(
idTINYINT PRIMARY KEYauto_increment,
nameVARCHAR (20),
ageINT,
is_marriged boolean--show create table ClassCharger: tinyint(1)
);INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
("丹丹",14,0),
("歪歪",22,0),
("姗姗",20,0),
("小雨",21,0);----子表: 有foreign key的就是字表
CREATE TABLEStudent(
idINT PRIMARY KEYauto_increment,
nameVARCHAR (20),
charger_idTINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
--[ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
) ENGINE=INNODB;
--charger_fk_stu 外键名字
示例：关联外键
create table student2(
id int primary key auto_increment,
name varchar (20),
charger_id tinyint,
-- student2表里的charger_id 字段的外键是classcharger表里的id字段
-- 要对student2表里charger_id字段绑定外键，于 classcharger 表里的id字段相关联
foreign key (charger_id) references classcharger(id)
)ENGINE=INNODB;
INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
("alvin2",4),
("alvin3",1),
("alvin4",3),
("alvin5",1),
("alvin6",3),
("alvin7",2);DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);--删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;
-----------增加外键和删除外键---------
ALTER TABLE student ADD CONSTRAINTabc -- 给外键起个名字叫 abcFOREIGN KEY(charger_id) -- 指定哪个字段作为外键REFERENCESclasscharger(id); -- 关联到哪张表的哪个字段
-- 删除外键ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支持的ON语句
--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update
--外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的on update/on delete子句
-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------
-----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCESClassCharger(id)ON DELETE CASCADE --级联删除
示例：
create table student3(
id int primary key auto_increment,
name varchar (20),
charger_id tinyint,
foreign key (charger_id) references classcharger(id) on delete cascade
) ENGINE = INNODB;
------set null方式: 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null;
------要注意子表的外键列不能为not null
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCESClassCharger(id)ON DELETE SET NULL
示例：
可以将student3里的外键删除，然后改成set null
-- 先删除外键
alter tablestudent3 drop froeign key 外键名字；
-- 将外键改为set null
alter table student3 add constraint s3_fk_ss foreign key (charger_id) references classcharger (id) on delete set null;
------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)
------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
--进行update/delete操作(了解)
多表查询
准备表
--准备两张表--company.employee--company.department
create tableemployee(
emp_idint auto_increment primary key not null,
emp_namevarchar(50),
ageint,
dept_idint);insert into employee(emp_name,age,dept_id) values('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204);create tabledepartment(
dept_idint,
dept_namevarchar(100)
);insert into department values(200,'人事部'),
(201,'技术部'),
(202,'销售部'),
(203,'财政部');
mysql> select * fromemployee;+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.00sec)
mysql> select * fromdepartment;+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技术部 |
| 202 | 销售部 |
| 203 | 财政部 |
+---------+-----------+
rows in set (0.01 sec)
多表查询之连接查询
1.笛卡尔积查询
mysql> SELECT * FROMemployee,department;--select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,--department.dept_name from employee,department;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2.内连接--查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。 -- 用的多
select * from employee,department where employee.dept_id =department.dept_id;select * from employee inner join department on employee.dept_id =department.dept_id;+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
示例：筛选出A所在的部门select employee.emp_name,department.dept_name fromemployee,departmentwhere employee.dept_id = department.dept_id and employee.emp_name ="A";select employee.emp_name,department.dept_name from department inner joinemployeeon employee.dept_id = department.dept_id and employee.emp_name = "A";
3.外连接
--(1)左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 -- 用的多
左连接以左边的employee表为主，employee表的全部字段都显示，没有匹配上的就显示空null
select * from employee left join department on employee.dept_id =department.dept_id;+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--(2)右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
右外连接以右边的department表为主，department表的全部字段都显示
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id =department.dept_id;+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--(3)全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
--mysql不支持全外连接 full JOIN
--mysql可以使用Union方式间接实现全外连接
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id =department.dept_idUNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id =department.dept_id;+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
多表查询之复合条件连接查询
--找出年龄大于等于25岁的员工所在的部门
-- 筛选出的是技术部，需要去重，加个 distinct 去重
SELECT DISTINCTdepartment.dept_nameFROMemployee,departmentWHERE employee.dept_id =department.dept_idAND age>25;--以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
selectemployee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_namefromemployee,departmentwhere employee.dept_id =department.dept_idorder by age asc;
多表查询之子查询
--子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。--内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。--子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字--还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、
--1. 带IN关键字的子查询
---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过
select * fromemployeewhere dept_id IN(select dept_id fromdepartment);+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.01sec)--2. 带比较运算符的子查询
--=、!=、>、>=、
--查询员工年龄大于等于25岁的部门
select dept_id,dept_name fromdepartmentwhere dept_id IN(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);--3. 带EXISTS关键字的子查询
--EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。--而是返回一个真假值。Ture或False--当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
select * fromemployeeWHERE EXISTS(SELECT dept_name from department where dept_id=203);--department表中存在dept_id=203，Ture
select * fromemployeeWHERE EXISTS(SELECT dept_name from department where dept_id=205);--Empty set (0.00 sec)
ps:create table t1(select * from t2);
索引
索引简介
索引在MySql中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能
的影响愈发重要。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。
索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。(或者理解为目录)
索引的特点：
创建与维护索引会消耗很多时间与磁盘空间，但查询速度大大提高。
索引语法
--创建表时--语法
create table表名(
字段名1 数据类型[完整性约束条件],
字段名2 数据类型[完整性约束条件],
字段名3 数据类型[完整性约束条件],[unique | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名](字段名[长度]) [asc | desc]);--[unique | FULLTEXT | SPATIAL]: 可加可不加的--unique:唯一索引；不能重复--FULLTEXT：全局索引；--SPATIAL：空间索引--如果不加上面三个，直接用index 或者 key: 创建普通索引--index 或者 key 后面跟的是索引名字--索引名可写可不写，不写的话，默认就与字段名一样
--创建普通索引示例：
create tabletest1(
idint primary keyauto_increment,
namevarchar (20),index index_name (name ) --创建普通索引 可以用 index,也可以用key, 两个是完全一样的，index_name可写可不写
sarlay int default 1000);--创建唯一索引
--对已经存在的表添加个唯一索引示例：
alter table test1 modify name varchar (20) unique;--创建唯一索引示例
create tableemp2(
idint,
namevarchar (20),
bank_numchar (19) unique,
resumevarchar (50),unique indexindex_emp_name(name )
);--创建全文索引示例
create tableemp3(
idint,
namevarchar (20),
resumevarchar (500),
FULLTEXTindexindex_resume (resume )
)--创建多列索引示例:
create tableemp4(
idint,
namevarchar (20),
resumevarchar (500),Index index_name_resume (name,resume ) --给 name 和 resume 两列都共用一个索引
)
添加索引(在已经创建好表的情况下，添加索引)
--create在已经存在的表上创建索引
create [unique | FULLTEXT | SPATIAL] index索引名on 表名 (字段名[(长度)] [asc | desc]); --on 表示给哪张表下的哪个字段添加索引
--alter table 在已经存在的表上创建索引--alter是先把表找到，然后再给该表下的哪个字段添加索引
alter table 表名 add [unique | FULLTEXT | SPATIAL] index索引名 (字段名[(长度)] [asc | desc]);
删除索引
--语法
drop index 索引名 on表名;--示例
drop index index_name on t2;
索引测试实验
--创建表
create table Indexdb.t1(id int ,name varchar (40));--存储过程--通过循环，插入50条数据
delimiter !--修改结束符的，比如上面一个sql语句结束，都是以；结尾，可以修改为！
create procedure autoinsert() --procedure:是个关键字，表示存储过程，autoinsert() 是定义的函数名字
begin
declare i int default 1; --声明一个变量i,从1开始
while (i <500000) doinsert into Indexdb.t1 values(i,"yuan");set i = i+1;end while;end!
delimiter ;--分隔符再改会来
--调用函数插入50万条数据
call autoinsert();--花费时间比较--创建索引前
select * from Indexdb.t1 where id=300000; --0.32s
--添加索引
alter table Indexdb.t1 add indexindex_id (id);--添加索引后
select * from Indexdb.t1 where id=300000; --0.01s