OpenCV击中击不中HITMISS形态变换公开资料汇总

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老猿关于HTM变换的博文目录请见：
https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/110676764 OpenCV-Python击中击不中HITMISS形态变换详解

老猿在学习OpenCV HITMISS形态变换过程中查阅了大量资料，这些资料的内容主要集中在原理介绍、OpenCV的支持函数介绍，仅有少部分涉及案例、且这些案例大多没有多少价值，这些资料大部分资料是交叉甚至重叠的，如果大家学习过程中再去全部查阅一遍会浪费大量时间和精力。

下面是老猿学习OpenCV HITMISS形态变换过程中查阅的公开资料中，个人认为比较有价值的资料，在此列出供大家参考。

一、Opencv图像识别从零到精通（18）-------击中击不中： http://www.bubuko.com/infodetail-1683783.html

Hit-miss原理：

基于腐蚀运算的一个特性：腐蚀的过程相当于对可以填入结构元素的位置作标记的过程。

腐蚀中，虽然标记点取决于原点在结构元素中的相对位置，但输出图像的形状与此无关，改变原点的位置，只会导致输出结果发生平移。 既然腐蚀的过程相当于对可以填入结构元素的位置作标记的过程，可以利用腐蚀来确定目标的位置。 进行目标检测，既要检测到目标的内部，也要检测到外部，即在一次运算中可以同时捕获内外标记。 由于以上两点，采用两个结构基元H、M，作为一个结构元素对B＝（H，M），一个探测目标内部，一个探测目标外部。当且仅当H平移到某一点可填入X的内部，M平移到该点可填入X的外部时，该点才在击中击不中变换的输出中。

Hit-miss算法步骤:

击中击不中变换是形态学中用来检测特定形状所处位置的一个基本工具。它的原理就是使用腐蚀；如果要在一幅图像A上找到B形状的目标，我们要做的是：

1. 首先，建立一个比B大的模板W；使用此模板对图像A进行腐蚀，得到图像假设为Process1;
2. 其次，用B减去W，从而得到V模板(W-B)；使用V模板对图像A的补集进行腐蚀，得到图像假设为Process2;
3. 然后，Process1与Process2取交集；得到的结果就是B的位置。这里的位置可能不是B的中心位置，要视W-B时对齐的位置而异。

二、OpenCV中一个最容易搞错的形态学操作 ：https://cloud.tencent.com/developer/article/1589572

三、opencv—击中击不中 ：https://blog.csdn.net/m0_37992521/article/details/104855064

四、形态学操作——击中击不中变换 ：https://blog.csdn.net/qq_42604176/article/details/105007391

五、OpenCV官网资料

老猿最后解决的一些疑难问题主要是在查阅众多资料包含官网资料基础上，最后再次详细阅读官网资料的内容后解决的。相关官网文档请到https://docs.opencv.org/下载。

小结：

本文介绍了老猿学习击中击不中变换过程中觉得有价值的参考资料，结合这些资料的介绍对击中击不中的原理及算法会有比较清晰的理解，但这些原理和算法并不能让人很清晰地知道怎么调用OpenCV的HTM变化，上述文章的案例虽然有涉及，但一方面有些文章对于初学者容易产生误导，另一方面对于OpenCV的具体实现讲得也不是很透彻。如果阅读上述文章能让你完全理解击中击不中变换，则你至少在自学这方面的能力不低于老猿，如果你尚不能完全理解，存在疑问，这是完全正常的，老猿接下来的文章将帮助你解决这些问题。

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