Python图像处理：OpenCV HSV和标准表示法的区别以及转换
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一、引言
HSV和HSB是同一种颜色空间的不同说法，具体概念网上有很多，大家自己查即可。
在学习HSV颜色空间的时候，看到网上很多内容相同的资料，在介绍HSV的材料内容有矛盾的内容，如《HSV颜色识别-HSV基本颜色分量范围》中，在文章最开始介绍H的取值范围是0-180，饱和度范围是0-255，而在接下来的描述中又如是介绍：“色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为１”，老猿当即懵圈了。
后来咨询了同学又再查了一些资料，终于弄懂了。这是因为OpenCV不同的实现方法确认的。
二、标准HSV表示法的取值
按照百度百科给出的标准HSV表示法，HSV三个取值的范围对应如下：