实时优化算法实现智能物流平台
本文PPT来自阿里巴巴集团朱胜火于10月14日在2016年杭州云栖大会上发表的演讲，分享主题为《物流平台的实时优化算法》。
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。今天，2014年加入阿里巴巴的朱胜火向我们介绍有关智能物流的机器学习和优化算法。
智能物流呈现出在线、实时和流式的特点，应用在仓储、末端，使整个菜鸟网络展现新的姿态。前置切箱、装箱算法、拣选等发挥了优化算法的魔力，极大提高了工作效率，为企业争取最大利润。机器学习实现智能分单，提高了分单准确率和电子面单渗透率，使企业节省大量资金。菜鸟的APP裹裹集查件、收件、寄件等功能于一体，致力于为广大用户提供优秀的服务。在分配上，机器学习能预估小件员服务质量，利用小件员的历史揽收记录，划分小件员的工作区域，使取消率减少20%；在并单上能提升运力，使并单率提升100%。除此之外，机器学习和优化算法使跨境和揽收服务的质量大幅度提升，创造出非凡价值。朱胜火还介绍了机器学习和优化算法的硬件体系，包括调度引擎、优化引擎、管理后台等，真可谓精彩纷呈。 
