阿里云打造Jupyterlab数据科学环境
本篇博客主要解决阿里云服务器上Jupyterlab配置方面的一些问题，关于安装教程详情见之前的这篇博客。
Windows的Linux子系统搭建数据科学环境
文章目录
- 1 安装完无法启动Jupyterlab
- 2 解决第一个问题以后出现OSError
- 3 允许root账户登录
- 4 Jupyter lab配置文件生成
1 安装完无法启动Jupyterlab
首先声明，我在Anaconda3安装过程中已经设置了将安装相关的Python，ipython，Jupyter等添加到环境变量。但是一开始安装完，直接在命令行里敲入Jupyter lab仍旧提示找不到命令。
造成这个问题的可能原因是仍然需要将安装路径设置到环境变量里，也有可能是没有更新环境变量（因为我没有先更新环境变量测试，所以现在不确定解决方式，但是可以两个都做，应该能解决）。
设置环境变量与更新环境变量。。~/anaconda2/bin指Anaconda安装的位置，对应到我的jupyterlab就是Anaconda3的bin文件夹。后面那句命令行即为更新环境变量。
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
2 解决第一个问题以后出现OSError
在解决第一个问题以后，运行jupyter lab，报错为"OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address"。谷歌搜索问题解决方式即在jupyter lab后面加上–ip=0.0.0.0 --port=8888，即命令如下。
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888
3 允许root账户登录
由于阿里云服务器一直是root账户登录，因此还需后面加上–allow-root，即命令如下。
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root
当然阿里云上还需要在安全组上开放8888端口（如果你把port端口换成非8888，即使用更换后的数字）。
4 Jupyter lab配置文件生成
每次赋值token码是比较麻烦的，这里采用生成配置文件修改密码的方式来操作。首先，敲入如下命令行。
jupyter lab --generate-config
然后用vim编辑打开配置文件。可以看到如下关于密码设置的注释。
接着先进入Python3或ipython的命令行。
from notebook.auth import password
password()
接着会让你设置密码，设置完密码以后会出现一串字符。将这段字符进行复制，然后打开前面生成的配置文件。找到以下几个地方做修改。
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = '' #填入刚刚复制的字符
这样后续只需要用jupyter lab即可启动Jupyter lab，然后将阿里云服务器的ip地址加上‘:8888/lab’，即可登录，当然阿里云服务器还需要设置8888端口安全组开放。这样就可以愉快地使用Jupyter lab做编程了。骨灰级matplotlib hello world测试。
参考链接：
1.ubuntu16.04下anaconda3的安装和配置，jupyter notebook的简单使用
2.OSError: Errno 99 Cannot assign requested address
3.Jupyter Lab 简单配置