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聚集索引:三级阶梯SQL Server索引

news 来源：原创 2024/5/2 11:04:10

原文链接：http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/72351/

聚集索引:三级阶梯SQL Server索引

通过大卫·杜兰特,2013/01/25(第一次出版:2011/06/22)

该系列

本文是楼梯系列的一部分:SQL Server的阶梯索引

索引数据库设计的基础,告诉开发人员使用数据库设计者的意图。不幸的是索引时往往是后加上的性能问题出现。终于在这里是一个简单的系列文章,应该让任何数据库专业迅速“加速”

前面的水平在这个楼梯概述了非聚集索引的索引一般和特别。结论用以下关于SQL Server关键概念索引。当一个请求到达您的数据库,一个SELECT语句或一个INSERT、UPDATE或DELETE语句,SQL Server只有三种可能的方法来访问数据表中引用的声明:

访问非聚集索引,避免访问表。这只可能在索引中包含的所有数据查询这个表所要求的
使用搜索键(s)来访问索引,然后使用所选的书签(s)来访问表的单个行。
忽略了索引和搜索请求的表行。

这个水平首先关注的第三选择上面的列表; 搜索表。反过来,这将导致我们的讨论集群索引; 一个被提及的话题,但没有涵盖,在2级。

主AdventureWorks我们将使用的数据库表是在这个水平SalesOrderDetail表。在121317行,足以说明一些好处有聚集索引的表。有两个外键,它是复杂的足以说明一些设计决策,你必须使你的聚集索引。

示例数据库

尽管我们已经讨论了在一级sample数据库,值得重复。在整个楼梯,我们将使用示例来说明概念。这些例子是基于微软的AdventureWorks示例数据库。我们专注于销售订单。五表将给我们一个良好的事务性和非事务性数据;客户,销售人员,产品,SalesOrderHeader,SalesOrderDetail。为了保持专注,我们使用列的一个子集。因为AdventureWorks规范化,销售人员信息分解成三个表:销售人员,员工和联系。

整个楼梯我们使用以下两个术语,指一行订单互换:“行项目”和“订单细节”。前者是更常见的业务术语; 后者的名字出现在一个AdventureWorks表。

完整的一套表,和它们之间的关系,如图1所示。

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图1:表中使用的例子在这个楼梯

注意:
所有TSQL代码所示这楼梯水平随着文章可以下载。

聚集索引

我们先问以下问题:有多少工作需要找到表中的一行(s)如果不使用非聚集索引? 搜索请求的行表意味着扫描一个无序表中每一行吗? 永久或SQL Server序列表的行,以便它可以快速访问他们的搜索键,就像快速访问非聚集索引的搜索键的条目吗? 答案取决于你是否指示SQL Server上创建一个聚集索引表。

与非聚集索引是一个单独的对象,占据自己的空间,聚集索引和表是一样的。通过创建聚集索引,您指示SQL Server排序表的行索引键序列,在未来保持序列数据的修改。即将到来的水平会看看生成的内部数据结构来完成这个。但是现在,想到一个聚集索引排序表。鉴于连续索引键值,SQL Server可以快速访问这一行; 并且可以通过表的行顺序进行。

出于演示的目的,我们创建两个我们的示例表的副本,SalesOrderDetail; 一个没有索引,一个聚集索引。关于索引的键列,我们的设计师做出同样的选择AdventureWorks数据库:SalesOrderID/SalesOrderDetailID。清单1中的代码的副本SalesOrderDetail表。我们可以随时重新运行这段代码,我们希望从一个“白纸”开始。

如果存在(选择*从sys.tables&# 160;在哪里OBJECT_ID=OBJECT_ID(“dbo.SalesOrderDetail_index”))删除表dbo.SalesOrderDetail_index;去如果存在(选择*从sys.tables&# 160;在哪里OBJECT_ID=OBJECT_ID(“dbo.SalesOrderDetail_noindex”))删除表dbo.SalesOrderDetail_noindex;去选择*成dbo.SalesOrderDetail_index从Sales.SalesOrderDetail;选择*成dbo.SalesOrderDetail_noindex从Sales.SalesOrderDetail;去创建聚集索引IX_SalesOrderDetail在dbo.SalesOrderDetail_index(SalesOrderID,SalesOrderDetailID)去

清单1:创建SalesOrderDetail表的副本

所以,假设SalesOrderDetail表创建聚集索引前是这样的:

SalesOrderID SalesOrderDetailID ProductID OrderQty UnitPrice
38.10 69389 102201 864 3
34.99 56658 59519 711 1
59044 70000 956 2 1430.442
44.994 48299 22652 853 4
44.994 50218 31427 854 8
34.99 53713 50716 711 1
744.2727 50299 32777 739 1
2024.994 45321 6303 775 6
2.29 72644 115325 873 1
141.615 48306 22705 824 4
120.00 69134 101554 876 1
469.794 48361 23556 760 3
602.346 53605 50098 888 1
183.9382 48317 22901 722 1
8.99 66430 93291 872 1
65281 90265 889 2 602.346
9.99 52248 43812 871 1
47978 20189 794 2 1308.9375

创建上面所示的聚集索引后,生成的表/集群指数看起来像这样:

SalesOrderID SalesOrderDetailID ProductID OrderQty UnitPrice
178.58 43668 106 722 3
20.19 43668 107 708 1
356.90 43668 108 733 3
419.46 43668 109 763 3
714.70 43669 110 747 1
5.70 43670 111 710 1
43670 112 709 2 5.70
43670 113 773 2 2039 .99点
43670 114 776 1 2024 .99点
43671 115 753 1 2146 .96点
43671 116 714 2 28.84
874.79 43671 117 756 1
43671 118 768 2 419.46
43671 119 732 2 356.90
43671 120 763 2 419.46
43671 121 755 2 874.79
43671 122 764 2 419.46
28.84 43671 123 716 1
20.19 43671 124 711 1
20.19 43671 125 708 1
5.70 43672 126 709 6
43672 127 776 2 2024 .99点
43672 128 774 1 2039 .99点
874.79 43673 129 754 1
28.84 43673 130 715 3
183.94 43673 131 729 1

你看上面所示的示例数据,您可能会注意到,每一个SalesOrderDetailID价值是独一无二的。不要混淆;SalesOrderDetailID不是表的主键。的结合SalesOrderID/SalesOrderDetailID是表的主键; 以及聚集索引的索引键。

了解基本的聚集索引

聚集索引键可以由你选择的任何列; 它不需要基于主键。在我们的例子中,最重要的是,最左侧列的关键是一个外键,SalesOrderID价值。因此,销售订单的所有行项目中连续出现SalesOrderDetail表。

记住这些额外的点对SQL Server集群索引:

由于聚集索引的条目表的行,没有收藏价值在集群索引条目。当SQL Server已经在一行,它不需要一个信息,告诉它在哪里找到这一行。
聚集索引总是覆盖查询。自指数和同一个表,表的每一列的索引。
桌子上有一个聚集索引不影响你选择创建非聚集索引表。

选择聚集索引键列(s)

可以有最多每个表一个聚集索引。一个表的行可以在只有一个序列。你需要决定什么序列,如果有的话,最好为每个表; 如果可能的话,创建聚集索引表变得充满了之前的数据。做这个决定时,请记住,测序不仅意味着订购,这也意味着分组; 在分组由销售订单行项目。

这就是为什么的设计者AdventureWorks数据库的选择SalesOrderDetailID在SalesOrderID的序列SalesOrderDetail表; 行项目的自然顺序。
例如,如果一个用户请求一个订单的行项目,他们通常会要求所有订单的行项目。看一个典型的销售订单的形式告诉我们,订单的打印副本总是包括所有行项目。它的本质是销售订单业务集群由销售订单行项目。可能会有偶尔的请求从仓库想看产品而非销售订单行项目; 但大多数的请求; 如来自销售人员或客户,或程序,打印发票,或查询,计算每个订单的总价值; 需要任何销售订单的所有行项目。

用户需求,然而,不确定什么是最好的聚集索引。本系列以后的水平将覆盖的内部索引; 因为某些内部方面的聚集索引列的索引也会影响你的选择。

堆

如果没有聚集索引表,该表称为堆。每个表都是一堆或一个聚集索引。所以,尽管我们经常状态的每个索引分为两种类型,集群或非聚集; 同样重要的是要注意,每个表分成两个类型; 它是一个聚集索引或一堆。开发人员经常说一个表“有”或“没有”一个聚集索引,但它是更有意义的说表”是”或“不是”一个聚集索引。

只有一种方法为SQL Server来搜索一个堆在寻找行(不含非聚集索引的使用),这是开始在表中的第一行并通过表进行,直到所有的行已经阅读。没有一个序列,没有搜索键,没有办法快速导航到特定的行。

比较一个聚集索引和一堆

聚集索引的性能评价和一堆,清单1的两个副本SalesOrderDetail表。一份是堆版,另一方面,我们创建在原始表的聚集索引(SalesOrderID,SalesOrderDetailID)。表都没有任何非聚集索引。

我们将运行相同的三个查询每个版本的表; 一个检索一行,另一个检索单个订单,所有行和检索单个产品的所有行。我们现在每个执行的SQL和结果表中所示。

我们的第一个查询检索一行和执行细节如表1所示。

SQL	SELECT * 从SalesOrderDetail 在SalesOrderID = 43671 和SalesOrderDetailID = 120
堆	(1行受影响) 表“SalesOrderDetail_noindex”。扫描数1,逻辑读1495。
聚集索引	(1行受影响) 表“SalesOrderDetail_noindex”。扫描数1,逻辑读3。
聚集索引的影响	从1495年读3读IO减少。
评论	没有惊喜。表扫描121317行找到一个不是非常有效。

表1:检索单个行

我们的第二个查询检索所有行一个销售订单,你可以看到表2的执行细节。

SQL	SELECT * 从SalesOrderDetail 在SalesOrderID = 43671
堆	(11行受影响) 表“SalesOrderDetail_noindex”。扫描数1,逻辑读1495。
聚集索引	(11行受影响) 表“SalesOrderDetail_noindex”。扫描数1,逻辑读3。
聚集索引的影响	从1495年读3读IO减少。
评论	与前面的查询相同的统计数据。堆仍然需要表扫描,而分组的聚集索引11细节行所要求的订单足够近以便检索所需的IO 11行是一样的IO需要检索一行。即将到来的水平将详细解释为什么没有额外的读取需要检索额外的10行。

表2:检索单个SalesOrder所有行

和我们的第三个查询检索一个产品的所有行,执行结果如表3所示。

SQL	SELECT * 从SalesOrderDetail 在ProductID = 755
堆	(228行受影响) 表“SalesOrderDetail_noindex”。扫描数1,逻辑读1495。
聚集索引	(228行受影响) 表“SalesOrderDetail_index”。扫描数1,逻辑读1513。
聚集索引的影响	聚集索引版本IO略大; 1513读与1495读。
评论	没有ProductID上非聚集索引列帮助找到一个单一产品的行,两个版本必须扫描。因为有一个聚集索引的开销,略大表的聚集索引版本; 因此扫描需要几堆比扫描读取。