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Java程序员必知的8大排序

此篇博客原文链接:http://blog.csdn.net/without0815/article/details/7697916


  8种排序之间的关系:

    

1, 直接插入排序

  (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。

  (2)实例

      

    (3)用java实现

 1 public class InsertSort {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};
 4         for(int i=1;i<a.length;i++){
 5             int temp=a[i];
 6             int j=i-1;
 7             //将大于temp的值整体后移一个单位
 8             for(;j>=0&&temp<a[j];j--){
 9                 a[j+1]=a[j];
10             }
11             a[j+1]=temp;
12         }
13         for(int i=0;i<a.length;i++){
14             System.out.print(a[i]+",");
15         }
16     }
17 }

 

2,希尔排序(最小增量排序)

  (1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的 个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入 排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。

  (2)实例:

                    

   (3)用java实现

 1 public class ShellSort {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};
 4         double d1=a.length;
 5         int temp=0;
 6         while(true){
 7             d1=Math.ceil(d1/2);
 8             int d=(int)d1;
 9             for(int x=0;x<d;x++){
10                 for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){
11                     int j=i-d;
12                     temp=a[i];
13                     for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){
14                         a[j+d]=a[j];
15                     }
16                     a[j+d]=temp;
17                 }
18             }
19             if(d==1)
20                 break;
21         }
22         for(int i=0;i<a.length;i++){
23             System.out.print(a[i]+",");
24         }
25     }
26 }

 

  3.简单选择排序

  (1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

  (2)实例:

    

   (3)用java实现

 

 1 public class SelectSort {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};
 4         for(int i=0;i<a.length-1;i++){
 5             int min=a[i];
 6             int n=i;
 7             for(int j=i+1;j<a.length;j++){
 8                 if(min>a[j]){
 9                     min=a[j];
10                     n=j;
11                 }
12             }
13             if(n!=i){
14                 a[n]=a[i];
15                 a[i]=min;
16             }
17         }
18         for(int i=0;i<a.length;i++){
19             System.out.print(a[i]+",");
20         }
21     }
22 }

4,堆排序

  (1)基本思想:堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。

  堆的定义如下:具有n个元素的序列 (h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1) (i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二 叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个 堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对 它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

  (2)实例:

  初始序列:46,79,56,38,40,84

  建堆:

    

   交换,从堆中踢出最大数

    

  依次类推:最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。

  (3)用java实现

 

 1 public class HeapSort {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};
 4         int arrayLength=a.length;  
 5         //循环建堆  
 6         for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){  
 7             //建堆  
 8             buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);  
 9             //交换堆顶和最后一个元素  
10             swap(a,0,arrayLength-1-i);  
11             System.out.println(Arrays.toString(a));  
12         }  
13     }
14     //对data数组从0到lastIndex建大顶堆
15     public static void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex){
16          //从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始 
17         for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
18             //k保存正在判断的节点 
19             int k=i;
20             //如果当前k节点的子节点存在  
21             while(k*2+1<=lastIndex){
22                 //k节点的左子节点的索引 
23                 int biggerIndex=2*k+1;
24                 //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
25                 if(biggerIndex<lastIndex){  
26                     //若果右子节点的值较大  
27                     if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){  
28                         //biggerIndex总是记录较大子节点的索引  
29                         biggerIndex++;  
30                     }  
31                 }  
32                 //如果k节点的值小于其较大的子节点的值  
33                 if(data[k]<data[biggerIndex]){  
34                     //交换他们  
35                     swap(data,k,biggerIndex);  
36                     //将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保证k节点的值大于其左右子节点的值  
37                     k=biggerIndex;  
38                 }else{  
39                     break;  
40                 }  
41             }
42         }
43     }
44     private static void swap(int[] data, int i, int j) {  
45         int tmp=data[i];  
46         data[i]=data[j];  
47         data[j]=tmp;  
48     } 
49 }

 

 

5.冒泡排序

  (1)基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。

  (2)实例:

    

   (3)用java实现

 1 public class BubbleSort {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};
 4         for(int i=1;i<a.length;i++){
 5             for(int j=0;j<a.length-i;j++){
 6                 if(a[j+1]<a[j]){
 7                     int temp=a[j+1];
 8                     a[j+1]=a[j];
 9                     a[j]=temp;
10                 }
11             }
12         }
13         for(int i=0;i<a.length;i++){
14             System.out.print(a[i]+",");
15         }
16     }
17 }

 

6.快速排序

  (1)基本思想:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

  (2)实例:

    

   (3)用java实现

 1 public class QuickSort {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};
 4         quick(a);
 5         for(int i=0;i<a.length;i++){
 6             System.out.print(a[i]+",");
 7         }
 8     }
 9     public static int getMiddle(int[] list, int low, int high){
10         //数组的第一个作为中轴
11         int temp=list[low];
12         while(low<high){
13             while(low<high && list[high]>=temp){
14                 high--;
15             }
16             //比中轴小的记录移到低端
17             list[low]=list[high];
18             while(low<high && list[low]<=temp){
19                 low++;
20             }
21             //比中轴大的记录移到高端
22             list[high]=list[low];
23         }
24         //中轴记录到尾
25         list[low]=temp;
26          //返回中轴的位置 
27         return low;
28     }
29     public static void quickSort(int[] list, int low, int high){
30         if(low<high){
31             //将list数组进行一分为二排序
32             int middle=getMiddle(list, low, high);
33             //对低字表进行递归排
34             quickSort(list, low, middle-1);
35             //对高字表进行递归排
36             quickSort(list, middle+1, high);
37         }
38     }
39     public static void quick(int[] a){
40         //查看数组是否为空
41         if(a.length>0){
42             quickSort(a, 0, a.length-1);
43         }
44     }
45 }

 

  7、归并排序

  (1)基本排序:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

  (2)实例:

 

    

   (3)用java实现

 1 public class MergingSort {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};
 4         sort(a,0,a.length-1);
 5         for(int i=0;i<a.length;i++){
 6             System.out.print(a[i]+",");
 7         }
 8     }
 9     public static void sort(int[] data,int left,int right){
10         if(left<right){
11             //找出中间索引 
12             int center=(left+right)/2;
13             //对左边数组进行递归
14             sort(data,left,center);
15             //对右边数组进行递归
16             sort(data,center+1,right);
17             //合并
18              merge(data,left,center,right);
19         }
20     }
21     public static void merge(int[] data,int left,int center,int right) {
22         int [] tmpArr=new int[data.length];  
23         int mid=center+1;  
24         //third记录中间数组的索引  
25         int third=left;  
26         int tmp=left;  
27         while(left<=center&&mid<=right){  
28             //从两个数组中取出最小的放入中间数组  
29             if(data[left]<=data[mid]){  
30                 tmpArr[third++]=data[left++];  
31             }else{  
32                 tmpArr[third++]=data[mid++];  
33             }  
34         }  
35         //剩余部分依次放入中间数组  
36         while(mid<=right){  
37             tmpArr[third++]=data[mid++];  
38         }  
39         while(left<=center){  
40             tmpArr[third++]=data[left++];  
41         }  
42         //将中间数组中的内容复制回原数组  
43         while(tmp<=right){  
44             data[tmp]=tmpArr[tmp++];  
45         }  
46     }  
47 }

 

  8、基数排序

  (1)基本思想:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

  (2)实例:

    

   (3)用java实现

 

 1 public class RadixSort {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};
 4         sort(a);
 5         for(int i=0;i<a.length;i++){
 6             System.out.print(a[i]+",");
 7         }
 8     }
 9     public static void sort(int[] array){     
10         //首先确定排序的趟数;     
11         int max=array[0];     
12         for(int i=1;i<array.length;i++){     
13             if(array[i]>max){     
14                 max=array[i];     
15             }     
16         }     
17         int time=0;     
18         //判断位数;     
19         while(max>0){     
20            max/=10;     
21             time++;     
22         }     
23         //建立10个队列;     
24         List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>();     
25         for(int i=0;i<10;i++){     
26             ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>();   
27             queue.add(queue1);     
28         }     
29         //进行time次分配和收集;     
30         for(int i=0;i<time;i++){     
31            //分配数组元素;     
32            for(int j=0;j<array.length;j++){     
33                //得到数字的第time+1位数;   
34                int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);  
35                ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);  
36                queue2.add(array[j]);  
37                queue.set(x, queue2);  
38            }     
39            int count=0;//元素计数器;     
40            //收集队列元素;     
41            for(int k=0;k<10;k++){   
42                while(queue.get(k).size()>0){  
43                    ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);  
44                    array[count]=queue3.get(0);     
45                    queue3.remove(0);  
46                    count++;  
47                }     
48            }     
49         }     
50     } 
51 }

 

 

 

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