Matlab 双线性内插 缩放矩阵或图像 函数
1、全代码：
function [ZI] = imblizoom(I,zmf)
%% ----------------------双线性插值法缩放矩阵或图像---------------------------
% Input：
% I：图像文件名或矩阵（整数值（0~255））
% zmf：缩放因子，即缩放的倍数
% Output：
% 缩放后的图像矩阵 ZI
% Usage:
% ZI = SSELMHSIC('ImageFileName',zmf)
% 对图像I进行zmf倍的缩放并显示
% Or:
% ZI = SSELMHSIC(I,zmf)
% 对矩阵I进行zmf倍的缩放并显示
% ...
%-------------------------------------------------------------------
%%%% Authors: Zhi Liu
%%%% XiDian University Student
%%%% EMAIL: zhiliu.mind@gmail.com
%%%% DATE: 16-12-2013
%% Step1 对数据进行预处理
if ~exist('I','var') || isempty(I)
error('输入图像 I未定义或为空！');
end
if ~exist('zmf','var') || isempty(zmf) || numel(zmf) ~= 1
error('位移矢量 zmf未定义或为空或 zmf中的元素超过2！');
end
if isstr(I)
[I,M] = imread(I);
end
if zmf <= 0
error('缩放倍数 zmf的值应该大于0！');
end
%% Step2 通过原始图像和缩放因子得到新图像的大小，并创建新图像。
[IH,IW,ID] = size(I);
ZIH = round(IH*zmf); % 计算缩放后的图像高度，最近取整
ZIW = round(IW*zmf); % 计算缩放后的图像宽度，最近取整
ZI = zeros(ZIH,ZIW,ID); % 创建新图像
%% Step3 扩展矩阵I边缘
IT = zeros(IH+2,IW+2,ID);
IT(2:IH+1,2:IW+1,:) = I;
IT(1,2:IW+1,:)=I(1,:,:);IT(IH+2,2:IW+1,:)=I(IH,:,:);
IT(2:IH+1,1,:)=I(:,1,:);IT(2:IH+1,IW+2,:)=I(:,IW,:);
IT(1,1,:) = I(1,1,:);IT(1,IW+2,:) = I(1,IW,:);
IT(IH+2,1,:) = I(IH,1,:);IT(IH+2,IW+2,:) = I(IH,IW,:);
%% Step4 由新图像的某个像素（zi，zj）映射到原始图像(ii，jj)处，并插值。
for zj = 1:ZIW % 对图像进行按列逐元素扫描
for zi = 1:ZIH
ii = (zi-1)/zmf; jj = (zj-1)/zmf;
i = floor(ii); j = floor(jj); % 向下取整
u = ii - i; v = jj - j;
i = i + 1; j = j + 1;
ZI(zi,zj,:) = (1-u)*(1-v)*IT(i,j,:) +(1-u)*v*IT(i,j+1,:)...
+ u*(1-v)*IT(i+1,j,:) +u*v*IT(i+1,j+1,:);
end
end
end
注：这个函数是我之前在网上上找的，一个前辈创作的，不知道后来我改了没有，想找前辈（前辈信息，注释上有，非常感谢！！）原文章没找到。贴在这里是 构建自己的 matlab 体系的时候用到了。
2、调用实例
imshow(Henan,[]);
axis on
imshow(imblizoom(Henan,0.5),[]);
axis on
imshow(imblizoom(Henan,2),[]);
axis on
结果：
